検索
ホームページデータベースRedisSpringBoot が Redis を統合して Java オブジェクトをシリアル化および保存する方法

1. 背景

1. 考え方

これまでの研究で、文字列を Redis に保存できることがわかったので、Java オブジェクトを Redis に保存するにはどうすればよいでしょうか?

2. 解決策

Java オブジェクトを JSON オブジェクトに変換し、さらに JSON 文字列に変換して Redis に保存し、Redis からデータを取り出すときに、取り出せるのは文字列を取得してJavaオブジェクトに変換する、この一連の操作は少し面倒だと思いませんか?

2. ソース コード分析

SpringBoot が Redis を統合して Java オブジェクトをシリアル化および保存する方法

  • 上記は、RedisAutoConfiguration クラスのソース コードの一部です。 Redisの設定を自動で行ってくれます その際、redisTemplateとstringRedisTemplate

  • をコンテナに注入しました RedisTemplateはキーの型がObject、値の型がObjectという意味ですが、多くの場合必要なのは RedisTemplate です。これには、RedisTemplate Bean を再挿入する必要があります。そのジェネリック タイプは RedisTemplate で、キーと値のシリアル化メソッドを設定します

  • #この @ConditionalOnMissingBean アノテーションを見ると、Spring コンテナーに RedisTemplate オブジェクトがある場合、この自動的に構成された RedisTemplate はインスタンス化されないことがわかります。したがって、RedisTemplate を構成するためのカスタム構成クラスを作成する機能があります。

3. RedisTemplate の挿入

1. 依存関係の導入

<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

上記では Redis の依存関係を紹介しましたが、他の依存関係は自分で追加してください

2. Redis 接続情報

spring:
  # Redis配置
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    database: 10
    jedis:
      pool:
        # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
        max-active: 50
        # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
        max-wait: 3000ms
        # 连接池中的最大空闲连接数
        max-idle: 20
        # 连接池中的最小空闲连接数
        min-idle: 5
    # 连接超时时间(毫秒)
    timeout: 5000ms

3. Redis コア構成クラス

Redis のコア構成を RedisConfig.java ファイルに配置します

package com.zyxx.redistest.common;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * @ClassName RedisConfig
 * @Description
 * @Author Lizhou
 * @Date 2020-10-22 9:48:48
 **/

@Configuration
public class RedisConfig {

    /**
     * RedisTemplate配置
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
		// 配置redisTemplate
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 设置序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // key序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // value序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // Hash key序列化
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // Hash value序列化
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

redisTemplate という名前のファイル、RedisTemplate タイプの Bean を挿入します。キーは StringRedisSerializer シリアル化メソッドを使用し、値は Jackson2JsonRedisSerializer シリアル化メソッドを使用します

4、Redis ツール クラス

一連の Redis を実行します 一連の操作は RedisUtils.java ファイルに配置されます

package com.zyxx.redistest.common;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @ClassName RedisUtils
 * @Description
 * @Author Lizhou
 * @Date 2020-10-22 10:10:10
 **/
@Slf4j
@Component
public class RedisUtils {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 根据key读取数据
     */
    public Object get(final String key) {
        if (StringUtils.isBlank(key)) {
            return null;
        }
        try {
            return redisTemplate.opsForValue().get(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    /**
     * 写入数据
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        if (StringUtils.isBlank(key)) {
            return false;
        }
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            log.info("存入redis成功,key:{},value:{}", key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error("存入redis失败,key:{},value:{}", key, value);
            e.printStackTrace();
        }
        return false;
    }
}

テスト用の get メソッドと set メソッドを作成しました

4. Test

1. Java エンティティ クラス UserInfo

package com.zyxx.redistest.common;

import lombok.Data;

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;

/**
 * @ClassName UserInfo
 * @Description
 * @Author Lizhou
 * @Date 2020-10-22 10:12:12
 **/
@Data
public class UserInfo implements Serializable {
    /**
     * id
     */
    private Integer id;
    /**
     * 姓名
     */
    private String name;
    /**
     * 创建时间
     */
    private Date createTime;
}

を作成します。テスト ケース

package com.zyxx.redistest;

import com.zyxx.redistest.common.RedisUtils;
import com.zyxx.redistest.common.UserInfo;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.Date;

@SpringBootTest
class RedisTestApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisUtils redisUtil;

    @Test
    void contextLoads() {
        UserInfo userInfo = new UserInfo();
        userInfo.setId(1);
        userInfo.setName("jack");
        userInfo.setCreateTime(new Date());
        // 放入redis
        redisUtil.set("user", userInfo);
        // 从redis中获取
		System.out.println("获取到数据:" + redisUtil.get("user"));
    }
}

キー「user」と値を UserInfo オブジェクトとして Redis に保存し、それに基づいてデータを取得します。 key

3. テスト結果

SpringBoot が Redis を統合して Java オブジェクトをシリアル化および保存する方法

Java オブジェクト データを Redis に保存し、オブジェクトを正常に取得できたことがわかります。

以上がSpringBoot が Redis を統合して Java オブジェクトをシリアル化および保存する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事は亿速云で複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
RedisはSQLまたはNOSQLデータベースですか?答えが説明しましたRedisはSQLまたはNOSQLデータベースですか?答えが説明しましたApr 18, 2025 am 12:11 AM

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity

Redis:アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティの向上Redis:アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティの向上Apr 17, 2025 am 12:16 AM

Redisは、データをキャッシュし、分散ロックとデータの持続性を実装することにより、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 1)キャッシュデータ:Redisを使用して頻繁にアクセスしたデータをキャッシュして、データアクセス速度を向上させます。 2)分散ロック:Redisを使用して分散ロックを実装して、分散環境での操作のセキュリティを確保します。 3)データの持続性:データの損失を防ぐために、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータセキュリティを確保します。

Redis:データモデルと構造の調査Redis:データモデルと構造の調査Apr 16, 2025 am 12:09 AM

Redisのデータモデルと構造には、5つの主要なタイプが含まれます。1。文字列:テキストまたはバイナリデータの保存に使用され、原子操作をサポートします。 2。リスト:キューとスタックに適した注文された要素コレクション。 3.セット:順序付けられていない一意の要素セット、セット操作をサポートします。 4。注文セット(sortedset):ランキングに適したスコアを持つ一意の要素セット。 5。ハッシュテーブル(ハッシュ):オブジェクトの保存に適したキー価値ペアのコレクション。

Redis:データベースアプローチの分類Redis:データベースアプローチの分類Apr 15, 2025 am 12:06 AM

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

なぜRedisを使用するのですか?利点と利点なぜRedisを使用するのですか?利点と利点Apr 14, 2025 am 12:07 AM

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

NOSQLの理解:Redisの重要な機能NOSQLの理解:Redisの重要な機能Apr 13, 2025 am 12:17 AM

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redis:主要な機能を特定しますRedis:主要な機能を特定しますApr 12, 2025 am 12:01 AM

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redis:一般的なデータ構造のガイドRedis:一般的なデータ構造のガイドApr 11, 2025 am 12:04 AM

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター