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MySQL データベースでの重複排除と接続クエリの方法
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- 2023-05-28 22:07:101192ブラウズ
ディレクトリ
1.重複排除
2.接続クエリ
マルチテーブル接続クエリには where を使用します
- ##内部結合 - 等価結合 ##内部結合 - 非等価結合
-
##内部結合 - 自己結合 #外部結合 - 左および右外部結合
- ##3 つのテーブル結合
1. 重複排除
サンプル テーブルの内容については、この記事を参照してください。
mysql> select distinct job from emp; +-----------+ | job | +-----------+ | CLERK | | SALESMAN | | MANAGER | | ANALYST | | PRESIDENT | +-----------+ 5 rows in set (0.02 sec)別の例: 共同重複排除、部門および位置に関する固有の情報を検索します:
mysql> select distinct job,deptno from emp; +-----------+--------+ | job | deptno | +-----------+--------+ | CLERK | 20 | | SALESMAN | 30 | | MANAGER | 20 | | MANAGER | 30 | | MANAGER | 10 | | ANALYST | 20 | | PRESIDENT | 10 | | CLERK | 30 | | CLERK | 10 | +-----------+--------+ 9 rows in set (0.00 sec)別の例: 次のことが必要ですcount 関数と組み合わせてジョブの数をカウントする:
mysql> select count(distinct job) from emp; +---------------------+ | count(distinct job) | +---------------------+ | 5 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)2. 接続クエリテーブル内のデータを読み取る方法を学習しましたが、これは比較的単純ですが、実際のアプリケーションでは、多くの場合、複数のデータ テーブルからデータを読み取る必要があります。 JOIN は、その機能に応じて次の 3 つのカテゴリに大別されます。 INNER JOIN (内部結合、または等価結合): 2 つのテーブル内のフィールドの一致関係のレコードを取得します。 LEFT JOIN (左結合): 右側のテーブルに対応する一致するレコードがない場合でも、左側のテーブルのすべてのレコードを取得します。 RIGHT JOIN (右結合): LEFT JOIN とは逆に、左側のテーブルに対応する一致するレコードがない場合でも、右側のテーブルのすべてのレコードを取得するために使用されます。 複数テーブル結合の操作は、1 つのテーブルの各データを別のテーブルのデータ行と照合することです。これには効率制御の問題が含まれます複数テーブル接続クエリを実行する場所の使用次に例を示します: 各従業員の名前と部門名を取り出します:
mysql> select ename,dname
-> from emp,dept
-> where emp.deptno = dept.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)上記の SQL ステートメントは、実際には非常に非効率的です。最適化を試みます (テーブルのエイリアス): (SQL92 構文) mysql> select e.ename,d.dname
-> from emp e,dept d
-> where e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
注: テーブルの接続数が増えるほど、効率は低くなります。テーブル内の接続の数。接続の数! 内部結合 - 同等の結合上記の例から、各従業員の名前と部門名を取り出します: (SQL99 構文) 内部結合。inner# を使用します。 ##mysql> select e.ename,d.dname
-> from emp e
-> inner join
-> dept d
-> on
-> e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)sql99 の利点は、テーブルの接続が独立しており、where の位置を占有しないことです。 SQL ステートメント全体をより明確にする
内部結合と非等価結合
ケース: 各従業員の給与等級を調べ、従業員名、給与、および給与等級を表示する必要があります
mysql> select
-> e.ename,e.sal,s.grade
-> from
-> emp e
-> inner join
-> salgrade s
-> on
-> e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+-------+
| ename | sal | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH | 800.00 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 4 |
| KING | 5000.00 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 2 |
+--------+---------+-------+
14 rows in set (0.01 sec)内部のつながり - 自己のつながり
ケース: 従業員の上司のリーダーに問い合わせて、従業員の名前と対応するリーダーの名前を表示するよう要求します。
次のような関係があることがわかります。従業員とリーダーはテーブル内にあります。このとき、自己結合を使用する必要があります (テクニック: 1 つのテーブルを 2 つのテーブルとして扱う)
mysql> select
-> a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
-> from emp a
-> join emp b
-> on
-> a.mgr = b.empno;
+-----------+-----------+
| 员工名 | 领导名 |
+-----------+-----------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+-----------+-----------+
13 rows in set (0.00 sec)外部結合 - 左外部結合と右外部結合
外部結合と内部結合の違いは、外部結合がうまく一致しないことです。 特定のテーブルのレコードも取り出されます。
ケース: 従業員の部門情報を検索します。従業員がいない場合でも部門に確認するよう要求する
mysql> select
-> e.ename,d.dname
-> from emp e
-> right join dept d
-> on
-> e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
| NULL | OPERATIONS |
+--------+------------+
15 rows in set (0.00 sec)同様に、左外部結合の場合は、左テーブル内のすべてのデータがクエリされ、左結合キーワードを使用できます
外部結合の場合、クエリ結果の数は、内部結合のクエリ結果の数以上である必要があります。
3 つのテーブル接続
より複雑な状況は、グループ テーブル接続です
ケースを見てみましょう:
各従業員の部門名と給与等級を調べます。従業員名、部門名、給与、および給与等級を表示する必要があります
mysql> select
-> e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
-> from emp e
-> join dept d
-> on e.deptno = d.deptno
-> join salgrade s
-> on e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+------------+-------+
| ename | sal | dname | grade |
+--------+---------+------------+-------+
| SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 |
| WARD | 1250.00 | SALES | 2 |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 |
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 |
| TURNER | 1500.00 | SALES | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 |
| JAMES | 950.00 | SALES | 1 |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 |
+--------+---------+------------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)もっと複雑な状況を見てみましょう:
部門名、給与等級、およびリーダー名を確認してください従業員一人ひとりの。従業員名、部署名、リーダー名、給与、給与等級の表示リクエスト
mysql> select
-> e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
-> from emp e
-> join dept d
-> on e.deptno = d.deptno
-> join salgrade s
-> on e.sal between s.losal and s.hisal
-> left join
-> emp l
-> on e.mgr = l.empno;
+--------+---------+------------+-------+-------+
| ename | sal | dname | grade | ename |
+--------+---------+------------+-------+-------+
| SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 | FORD |
| ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 | BLAKE |
| WARD | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 | KING |
| MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE |
| BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 | KING |
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 | KING |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 | NULL |
| TURNER | 1500.00 | SALES | 3 | BLAKE |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 | SCOTT |
| JAMES | 950.00 | SALES | 1 | BLAKE |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 | CLARK |
+--------+---------+------------+-------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)以上がMySQL データベースでの重複排除と接続クエリの方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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