まず、キャッシュ マネージャーを構成する必要があります。その後、キャッシュ アノテーションを使用してキャッシュを管理できます。
package com.cherish.servicebase.handler; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import java.time.Duration; @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setConnectionFactory(factory); //key序列化方式 template.setKeySerializer(redisSerializer); //value序列化 template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //value hashmap序列化 template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return template; } @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); //解决查询缓存转换异常的问题 ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // 配置序列化(解决乱码的问题),过期时间600秒 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration .defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofSeconds(600)) .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)) .disableCachingNullValues(); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory) .cacheDefaults(config) // 可以给每个cacheName不同的RedisCacheConfiguration 设置不同的过期时间 //.withCacheConfiguration("Users",config.entryTtl(Duration.ofSeconds(100))) .transactionAware() .build(); return cacheManager; } }
1. @Cacheable
は、識別するためにメソッドまたはクラスにマークされます。メソッドまたはクラスがそれをサポートしていること。 Spring がアノテーション識別メソッドを呼び出した後、戻り値は redis にキャッシュされ、次回同じ条件でメソッドが呼び出されたときに戻り値がキャッシュから直接取得されるようになります。これにより、この方式による業務処理プロセスを再実行する必要がなくなり、効率が向上する。
@Cacheable 一般的に使用される 3 つのパラメータは次のとおりです。
cacheNames キャッシュ名
key キャッシュされたキー。キーの記述方法に注意する必要があります。
conditionキャッシュ実行の条件 (true が返された場合) Execution
Example
//查询所有用户,缓存到redis中 @GetMapping("/selectFromRedis") @Cacheable(cacheNames = "Users",key = "'user'") public ResultData getUserRedis(){ List<User> list = userService.list(null); return ResultData.ok().data("User",list); }
最初のクエリはデータベースからクエリされ、redis にキャッシュされます。キャッシュされた情報を表示するための視覚化ツール
2 番目のクエリはキャッシュ コンソールに移動しますが、出力はありません。そのため、Redis キャッシュは Redis で結果を取得して返します。直接。
@CacheEvict
がメソッドにマークされており、メソッドの実行後、条件またはキーに基づいて対応するキャッシュが削除されます。一般的に使用される属性:
allEntries ブール型。キャッシュ内のすべての要素をクリアする必要があるかどうかを示します。
key キャッシュ内のすべての要素をクリアする必要があるかどうかを示します。削除する必要があります
//调用这个接口结束后,删除指定的Redis缓存 @PostMapping("updateUser") @CacheEvict(cacheNames ="Users",key = "'user'") public ResultData updateUser(@RequestBody User user){ String id = user.getId(); QueryWrapper<User> wrapper=new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("id",id); boolean b = userService.update(user, wrapper); return ResultData.ok().data("flag",b); }
//不删除redis缓存 @PostMapping("updateUser2") public ResultData updateUser2(@RequestBody User user){ String id = user.getId(); QueryWrapper<User> wrapper=new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("id",id); boolean b = userService.update(user, wrapper); return ResultData.ok().data("flag",b); }
データベース内のデータを更新するときは、Redis キャッシュをクリアする必要があります。そうしないと、クエリするデータは Redis キャッシュ内のデータとなり、データベースとキャッシュされたデータの間に不整合が発生します。
例: @CacheEvict アノテーションなしでインターフェースを呼び出してデータを変更する クエリで取得したデータは変更前のものです。
したがって、データを変更するためにインターフェイスを呼び出すときは、キャッシュをクリアする必要があります
@CacheEvict アノテーションを追加して、対応するキャッシュをクリアします。今回は、データはクエリ中に検出され、最新であり、データベースと一致しています。
有効期限
Spring Cacheの基本機能を実装し、RedisCacheManger
としてRedisを統合しましたが、ご存知のとおり、 @Cacheable
アノテーションを使用する場合、キャッシュに有効期限を与えることはできません。ただし、シナリオによっては、キャッシュに有効期限を本当に設定する必要がある場合があります。これはデフォルトの有効期限です
#新しい Redis 構成を使用し、キャッシュされたデータを再度クエリしてデータの有効期間を確認します
以上がspringboot と redis の統合で @Cacheable を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。


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