Exception
Python
では、例外オブジェクト (例外オブジェクト)
は、コードの実行中に発生する異常な状況を表すために使用されます。実行中のプログラムが爆発する エラーが発生した場合、例外がスローされます。
例外が正しく処理されない場合、操作は終了します。
製品の開発中に例外が発生し、例外の原因を報告しなかった場合、非常に不快な思いをし、異常な問題を解決するのが困難になることが想像できます。
製品の安定性と柔軟性を向上させるために、Python
は開発者がさまざまな例外をキャプチャして処理するように実行します。KeyError 例外クラス
などの一般的な内部モジュール エラーは次のとおりです。より一般的なものですが、もちろん他にもたくさんあります。
エラーと例外
簡単に理解すると、Python はコード実行エラーを構文エラー(構文エラー)
と例外(例外)#の 2 つのカテゴリに分類します。 ##。
>>> if for not in list(1,2,3,4) File "<stdin>", line 1 if for not in list(1,2,3,4) ^ SyntaxError: invalid syntax</stdin>上記のエラー レポートから、それが構文エラーであり、無効な構文であることがわかります。そして、エラーは
for の位置にあると指摘しました。明らかに
if と
for を併用することはできません。
>>> a = 5 / 0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: division by zero</module></stdin>エラー メッセージは明らかに、除数として 0 が正しくないことを示しています。 例外処理エラーと例外を理解したら、例外を処理する必要があります。構文エラーなどの問題は、練習を重ねることで回避できます。2 番目の例外については、
python は、それを処理するための
try-excel ステートメントを提供します。
try-excel ステートメントを追加することで例外をキャプチャして処理します。 # 次に、ターミナルで関数を呼び出してみます:
def division(x, y): try: return x / y except ZeroDivisionError: print("0不能作为除数!!!")出力:
0 は除数として使用できません。 ! !
次は、入力が間違っており、理論的にはエラーが報告されるはずですが、エラーは報告されず、段落が返されました。
try-Except
ステートメントがどのように機能するかを説明します。#例外が発生しない場合は、Except コード ブロックをスキップして Try-Except を終了します。
- try-Except のコードの特定の行で問題例外が発生した場合、残りのコード 実行を停止します。発生した例外が、excel で指定したものと一致する場合、例外のコード ブロックが実行されます。例外処理が終了し、アプリケーション全体が実行を継続します。 ##発生した例外が、excelで指定したものと一致しない場合、try文が飛び出て、プログラムは引き続き例外をスローし、コードの実行を終了します
-
division(x=1, y=0)
If any例外リスト内の例外式がキャプチャされると、
excel 処理に入ります。 -
もちろん、各例外を個別に処理したい場合は、1 つずつ処理することもできます:
except (RuntimeError, TypeError, NameError):pass
Python の例外タイプは継承できます。ここで知っておく必要があるのは、Exceptions の継承後に例外タイプが指定されているかどうかだけです。前の例外からの情報を取得するため、後続の例外もキャッチされます。例は次のとおりです: <pre class="brush:php;toolbar:false">def passpass(x=1):
try:
return print(x+x)
except (RuntimeError, TypeError, NameError):
pass
except TypeError:
print('参数错误啦~')
except NameError:
print('名称错误啦~')</pre>
は出力します:
BC
逆に、Except の順序を逆にすると、A だけが出力されます。例外 B と C は両方とも A を継承しているため、B 例外をキャッチして終了します。
class A(Exception): pass class B(A): pass class C(B): pass for cls in [A, B, C]: try: raise cls() except C: print('C') except B: print('B') except A: print('A')
出力はすべてですA:
#A
A
A
すべての例外を 1 つずつ抽出すると非常に面倒になります。例外タイプが例外に設定されていない場合、残りのすべてのキャッチされなかった例外がキャッチされます:
class A(Exception): pass class B(A): pass class C(B): pass for cls in [A, B, C]: try: raise cls() except A: print('A') except B: print('B') except C: print('C')
重要な関数: else.
else ステートメントは、追加の操作を実行するために使用されます。たとえば、次のようになります。一部のファイル操作は try コード ブロックで実行され、リソースは else で解放されます。else の構文形式は次のとおりです:def passpass(x=1): try: return print(x/x) except TypeError: print('参数错误啦~') except NameError: print('名称错误啦~') except: print('报错啦~自己查')
もちろん、次のように例外を操作することもできます:
try: pass except: pass else: pass例外を個別にスローする
通常の状況では、開発者は実行エラーを起こしませんが、設計ロジックには準拠していません。したがって、開発者は積極的に例外をスローする必要があります。 raise ステートメントを使用して例外をスローするには:
def passpass(x=1): try: return print(x/x) except TypeError as error: print('参数错误啦~', error) except NameError: print('名称错误啦~') except: print('报错啦~自己查')
カスタマイズされた例外
Python の組み込み例外が開発ニーズを満たせない場合は、例外をカスタマイズできます。
自定义异常类必须要直接或间接继承自Exception类。尽管自定义异常类与其他类具有相同的功能,但为保持简洁,应该仅提高必要的属性。
class Error(Exception): """Base class for exception in this module.""" pass class InputError(Error): """Exception raised for errors in the input. Attributes: expression -- input expression in which the error occurred message -- explanation of the winerror """ def __init__(self, expression, message): self.expression = expression self.message = message
finally子句
else在代码正常执行后才会被执行的代码块,但有些情况无论代码块是否出现异常都要执行,则需要用到finally语句:
def passpass(x=1): try: return print(x/x) except TypeError as error: print('参数错误啦~', error) except NameError: print('名称错误啦~') except: print('报错啦~自己查') finally: print('运算结束~')
以上がPython基礎講座の例外処理の方法とは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの問題を解決する方法は?風光明媚なスポットコメントと分析を行っているとき、私たちはしばしばJieba Wordセグメンテーションツールを使用してテキストを処理します...


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
