不正競争の疑いがあるため、人工知能はスポーツ界から禁止されるべきでしょうか?

ChatGPT は最近世界中で爆発的に人気が高まっています。誰もが人工知能の強力な機能に身を委ねています。これがはるか昔からスポーツ界で広く使用され、スポーツのレベルを効果的に向上させてきたことを彼らはほとんど知りませんでした。

SAOT テクノロジーが 2022 年カタール ワールドカップで競技の方向性をどのように変えたかには誰もが驚いています。実際、マルチカメラのカメラ ロックとセンサー位置決めのテクノロジーは、東京オリンピックの早い段階で適用されています。 2年前のオリンピック 。オメガは、ボールの位置を効果的に追跡し、イーグルアイテクノロジーのようにボールの軌道をシミュレートできる独自のAIビジョンシステムの開発に4年を費やしました。ボール内のセンサーと毎秒 250 フレームで撮影するマルチカメラ カメラを利用したこのシステムは、ビーチバレーボールで 99% 以上の精度を誇ります。これは、審判が肉眼とビデオに依存して判定を行っていたこれまでの歴史を変え、AI審判システムの先駆けとなった。

日本の情報通信技術企業である富士通は、AI スコアリング システムを開発しました。このシステムは、1秒間に200万回のレーザー光を選手の体に照射し、時間の経過に伴う距離を計算して選手の動きを捕捉し、選手の動きを初めて3次元画像に変換します。審査員は、システムが提供する画像をもとに、体操動作のデータベースと照合しました。偏り、間違い、死角はありません。すべての基準が非常に明確です。審査員の負担を軽減し、精度を高めながら、

は、人間のバイアス要因の存在をある程度まで減らすこともできます。 上記の2点はあくまでスポーツをより良くするための補助ツールとしてのAIですが、AIの怖いところは、実際にアスリートの競技レベルを向上させることができるということです。

中国国家飛び込みチームは長い間「飛び込みドリームチーム」として知られてきましたが、その理由は伝統と国家保証だけでなく、強力な後方支援にもあります。前回のオリンピックサイクル以来、代表チームは「3D AI」ダイビングトレーニングシステムを導入しました。飛び込み動作時の角速度、高さ、体の角度、速度などを計算し、選手のトレーニング動作を入力し、選手の動作の欠陥を指摘し、選手が解決すべき問題を分析することができます。ほとんど。また、ヘッドコーチがさまざまなアスリートの具体的なデータに基づいて目標を絞った計画を立てるのを支援します。

現時点で、人工知能が私たちに役立つのは、スポーツをより高度なものにし、見るのをより楽しく、競争力を高めることです。しかし、それは推理小説を読むようなもので、犯人が誰であるかを事前にネタバレしてしまっては意味がありません。

人工知能は現在、そのような忌まわしい役割を果たしているかもしれません

。

コーネル大学のインテリジェント システム制御研究所は、プレーヤーの動きを予測するための総合的なアプローチを採用し、視覚データ (コート上のプレーヤーの位置など) と、チーム内でのアスリートの特定の役割。試合中のバレーボール選手の行動を 80% 以上の精度で予測できます。

新しいアルゴリズムは、平均 85% 近くの精度でフィールド上のプレーヤーの役割 (ディフェンダーとブロッカーの区別など) を推測することもでき、スパイク、リフト、スパイクなどのシーケンスを最大 44 フレーム予測できます。ブロック、パディング、走る、しゃがむ、落ちる、立つ、ジャンプを含む複数のアクションの平均正解率は 80% 以上です。

恐ろしいのは、人間は功利主義、興奮、楽しみのためにゲームを観るかもしれないということですが、

人工知能の機械学習はゲームをさまざまなデータに切り分け、データを蓄積してゲームを予測します。

この新しいアルゴリズムは、科学技術界の権威あるジャーナル「ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology」(ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology) に掲載されただけでなく、特許も申請されています。将来的には、人間の行動はすべて、人工知能の目に遠慮なく、プライバシーが一切なくなることも考えられます。

このマシンは、さまざまなデータの並べ替えと組み合わせを通じて、スタジアム内のいわゆる「法則」と「形而上学」をすべて解くことができます

。これは、別のトピックであるスポーツ倫理、つまりスポーツ倫理#につながります。 ＃＃。

ご存知のとおり、オリンピックの精神は「より高く、より速く、より強く」人間の限界に挑戦するものであり、「X ファクター」を通じてアスリートに利益をもたらすあらゆる行為は、主要なスポーツ団体によって禁止されています。

たとえば、アスリートは、ヘモグロビンを増加させ、筋肉を急速に成長させ、持久力を向上させるさまざまな「興奮剤」の使用を禁止されています。検出されたら、厳しく罰せられます。たとえば、水中では抵抗を 3% 減らすことができます。自由形のタイムは 1 秒近く向上し、フェルプスは 1 年間で 43 の世界記録を破りました。

実際、それが禁止薬物であろうとスポーツ用品であろうと、これはハイテク競技です。テクノロジーのスピードは、主要なスポーツ団体のブラックリストよりもはるかに速いです。しかし、いずれにせよ、テクノロジーの追加はスポーツ競技における公正な競争の「人間本位」の原則に疑問を呈しており、人工知能の出現は間違いなく「ラクダの背中を折る最後の藁」となり、スポーツ競技を衰退させるだろう。 -現場でのテクノロジー競争により、アスリートのアイデンティティと参加意識がさらに曖昧になります。

好むと好まざるにかかわらず、人工知能の時代が到来しており、スポーツ分野の人工知能市場は今後 2 年間で数百億ドルに達するでしょう。 災難を心配するよりも、収入を増やし、源泉からの支出を削減し、テクノロジー使用の割合と境界をできるだけ早く明確にし、テクノロジーの適用が制限されている領域を明確にして、人工知能がより適切に活用できるようにする方が良いでしょう。ビッグデータの観点からスポーツ業界に貢献します。 新型コロナウイルスのように宿主を殺すものではありません。

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