コードの実装:
/** * * @param userId 点赞的人 * @param type 点赞与取消点赞的表示 * @param textId 文章ID * @param entityUserId -- 被点赞的人,文章作者 */ private void like(long userId,int type,int textId,long entityUserId){ redisTemplate.execute(new SessionCallback() { @Override public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException { String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(type, textId); String userLikeKey = RedisKeyUtil.getUserLikeKey(entityUserId); boolean isMember = redisTemplate.opsForSet().isMember(entityLikeKey, userId); //多个更新操作,需要事务 operations.multi(); if (isMember) { //取消赞 redisTemplate.opsForSet().remove(entityLikeKey, userId); redisTemplate.opsForValue().decrement(userLikeKey); } else { //点赞 redisTemplate.opsForSet().add(entityLikeKey, userId); redisTemplate.opsForValue().increment(userLikeKey); } return operations.exec(); } }); } /** *查询某实体(帖子,评论等)点赞数量 * @param type 1点赞,2评论。0表示取消点赞 * @param textId * @return */ private long findEntityLikeCount(int type, int textId){ String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(type, textId); return redisTemplate.opsForSet().size(entityLikeKey); } /** * 查询某人对某文章的点赞状态 * @param textId 帖子ID * @param userId * @return */ private int findEntityLikeStatus(int textId,long userId){ String entityLikeKey = RedisKeyUtil.getEntityLikeKey(1, textId); //此处返回int,是为了进行扩展。比如扩展踩,为止2.等等情况 return redisTemplate.opsForSet().isMember(entityLikeKey,userId)?1:0; } /** * 查询某个用户获得赞,用于在个人主页查看收获了多少赞 * @param userId * @return */ private int findUserLikeCount(long userId){ String userLikeKey = RedisKeyUtil.getUserLikeKey(userId); Integer count = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(userLikeKey); // count.intValue()数据的整数形式; return count==null?0:count.intValue(); }
Redis–キー設定
public class RedisKeyUtil { private static final String SPLIT = ":"; private static final String PREFIX_ENTITY_LIKE = "like:entity"; private static final String PREFIX_USER_LIKE = "like:user"; private static final String PREFIX_USER_COMMENTS="comments:user"; /** *某个实体收到的赞,如帖子, * like:entity:entityType:entityId -> set(userId) 对应set,存入userId * @param entityType * @param entityId * @return */ public static String getEntityLikeKey(int entityType, int entityId) { return PREFIX_ENTITY_LIKE + entityType + SPLIT + entityId; } *某个用户收到的总赞数 * like:user:userId ->long * @param userId public static String getUserLikeKey(long userId) { return PREFIX_USER_LIKE + SPLIT + userId; * 汇总某个帖子的评论数量 public static String getUserCommentsKey(int articleId) { return PREFIX_USER_COMMENTS + SPLIT + articleId;
以上がRedis を使用して「いいね」を付けたり、「いいね」をキャンセルしたりする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisは、主にデータベース、キャッシュ、メッセージブローカーとして使用されるメモリデータ構造ストレージシステムです。そのコア機能には、シングルスレッドモデル、I/O多重化、持続メカニズム、複製、クラスタリング機能が含まれます。 Redisは、キャッシュ、セッションストレージ、メッセージキューのための実際のアプリケーションで一般的に使用されます。適切なデータ構造を選択し、パイプラインとトランザクションを使用し、監視とチューニングを使用することにより、パフォーマンスを大幅に改善できます。

RedisデータベースとSQLデータベースの主な違いは、Redisが高性能および柔軟性要件に適したインメモリデータベースであることです。 SQLデータベースは、複雑なクエリとデータの一貫性要件に適したリレーショナルデータベースです。具体的には、1)Redisは高速データアクセスとキャッシュサービスを提供し、キャッシュおよびリアルタイムのデータ処理に適した複数のデータ型をサポートします。 2)SQLデータベースは、テーブル構造を介してデータを管理し、複雑なクエリとトランザクション処理をサポートし、データの一貫性を必要とするeコマースや金融システムなどのシナリオに適しています。

redisactsassassadatastoreandaservice.1)asadatastore、itusesin memorystorage for fastorations、supporting variousdatastructureSlike-key-valuepairsandsortedsets.2)asaservice、iteasruascruascriptingrupting criptingforceptingpurplecomplecomplecprexoperations

他のデータベースと比較して、Redisには次の独自の利点があります。1)非常に速い速度、および読み取り操作は通常、マイクロ秒レベルにあります。 2)豊富なデータ構造と操作をサポートします。 3)キャッシュ、カウンター、公開サブスクリプションなどの柔軟な使用シナリオ。 Redisまたはその他のデータベースを選択する場合、特定のニーズとシナリオに依存します。 Redisは、高性能および低遅延のアプリケーションでうまく機能します。

Redisは、データストレージと管理において重要な役割を果たしており、複数のデータ構造と持続性メカニズムを通じて最新のアプリケーションの中核となっています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、注文されたコレクション、ハッシュテーブルなどのデータ構造をサポートし、キャッシュや複雑なビジネスロジックに適しています。 2)RDBとAOFの2つの持続方法を通じて、Redisは信頼できるストレージとデータの迅速な回復を保証します。

Redisは、大規模なデータの効率的なストレージとアクセスに適したNOSQLデータベースです。 1.Redisは、複数のデータ構造をサポートするオープンソースメモリデータ構造ストレージシステムです。 2.キャッシュ、セッション管理などに適した、非常に速い読み取り速度と書き込み速度を提供します。 4.使用例には、基本的なキー値ペア操作と高度なコレクション重複排除関数が含まれます。 5.一般的なエラーには、接続の問題、データ型の不一致、メモリオーバーフローが含まれるため、デバッグに注意する必要があります。 6.パフォーマンス最適化の提案には、適切なデータ構造の選択とメモリ排除戦略の設定が含まれます。

現実世界でのRedisのアプリケーションには、1。キャッシュシステムとして、データベースクエリを加速し、2。Webアプリケーションのセッションデータを保存するには、3。リアルタイムランキングを実装する4。メッセージ配信をメッセージキューとして簡素化する。 Redisの汎用性と高性能により、これらのシナリオで輝きます。

Redisは、高速、汎用性、豊富なデータ構造のために際立っています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、ハッシュなどのデータ構造をサポートし、コレクションを注文します。 2)メモリを介してデータを保存し、RDBとAOFの持続性をサポートします。 3)Redis 6.0から始めて、マルチスレッドI/O操作が導入されました。これにより、高い並行性シナリオでパフォーマンスが向上しました。


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