結合例:
これは、人々の訪問を記録する記録シートです。
データテーブルのデータには、各人が訪問時にかぶっていた帽子の色、時刻、人物コード(各人固有)が正確に記録されています。
データ サンプル:
行う必要があるのは次のとおりです:
条件を満たしている訪問記録。
あなたなら何をするのが最善ですか?
最初に実装するのは、個人コード A101 の最新の訪問記録を取得することです。
最初に間違った SQL の例を示します。max() 関数を当然のことと考えています。
SELECT MAX(id) AS id ,user_code,cap_color,create_time FROM vist_record WHERE user_code='A101' ;
クエリ結果 (間違った結果) :
データは一見すると正しいように見えますが、実際には間違っています。
なぜそれが間違っているのでしょうか? コメント エリアに興味を持っている人もいるので、少し教えてください (兄弟も意見を表明することは歓迎です)。
簡単に説明すると、max は集計関数です。このエラー例は group by では使用されていません。実際、現時点でこれを実行できるのは mysql だけであり、多くのデータベースはエラーを直接報告します。
その後、実行が実行されますが、実際、この時点で MySQL はテーブル全体をコンテンツ ブロックとして扱い、圧縮された検索を実行するのと同じことになります。
where 条件 user_code='A101' を追加したため、コンテンツ ブロック全体で user_code='A101' ではない他のデータが除外されます。
つまり、この種の緩い実行では、mysql は max が最大値 (関連する列) を返すことを保証しますが、他の列フィールドについては保証されません。
正しいデータは次のとおりです:
max(id) は使用できませんか?
正しい使用方法 (条件を満たす最大の ID 値を条件として使用します):
SELECT
id,user_code,cap_color,create_time
FROM vist_record
WHERE id IN (SELECT MAX(id) AS id FROM vist_record WHERE user_code='A101' )
クエリ結果:
しかし、私は上記の使用法を見た このサブクエリの方法では、
誰もが密かに悪口を言っていたはずですが、最新のデータを取得するのはそれほど面倒ですか?
もっと簡単なものはありますか? ######持っている。
たとえば、idは自動インクリメントされており、idが最も大きいデータ(条件を満たしたデータ)が最新であると判断しています。
次に、逆順 DESC を使用して最新のデータを取得できます。
DESC は逆順/降順です。
追記:
逆検索を使用:
FROM vist_recordWHERE user_code='A101'
クエリ結果:
ORDER BY ID DESC
LIMIT 1;
または時間に応じて逆順:
SELECT *
FROM vist_recordWHERE user_code='A101'
クエリ結果:
ORDER BY create_time DESC
LIMIT 1;
達成するのはそんなに簡単ですか?
では、必要なのは A101 を指定することではなく、関係者全員の最新データである場合はどうなるでしょうか?
つまり、複数の概念グループが存在します。
各カテゴリの条件を満たす最新データ
オレンジ色の枠が取り出したいA101、B202、C303の最新レコードです。
エラー例:
間違ったフィルター結果:
正しいエンコード:
SELECT id ,user_code,cap_color,create_time FROM vist_record WHERE id in
#
(
SELECT MAX(id) AS id FROM vist_record GROUP BY user_code
)
以上がMySqlで条件を満たす最新のデータ行を見つける方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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