Sentinel とは?
Sentinel は Redis の高可用性ソリューションです。以前に説明したマスター/スレーブ レプリケーションは高可用性の基礎ですが、純粋なマスター/スレーブ レプリケーションを完了するには手動介入が必要ですフェイルオーバー、Sentinel はこの問題を解決できます。マスター/スレーブ レプリケーションの場合、マスター ノードに障害が発生すると、Sentinel が自動的に障害を検出し、フェイルオーバーを完了して、真の Redis の高可用性を実現します。 Sentinel クラスターでは、Sentinel がすべての Redis サーバーと他の Sentinel ノードのステータスを監視し、障害を適時に検出して転送を完了することで、Redis の高可用性を確保します。
Sentinel クラスターの構築
Sentinel は本質的に Redis サービスですが、通常の Redis サービスとは異なる機能を提供します。 Sentinel は分散アーキテクチャです。Redis の高可用性を確保したい場合は、まず独自の高可用性を確保する必要があるため、Sentinel を構築する必要がある場合は、少なくとも 3 つのインスタンス、できれば奇数のインスタンスをデプロイする必要があります。後続のフェイルオーバーでは投票が関係するためです。
Sentinel 設定ファイルは、redis GitHub プロジェクトの下にダウンロードできます。プロジェクトの下に Sentinel.conf というファイルがあります。これを Sentinel 設定テンプレートとして使用できます。もちろん、redis を使用することもできます。 conf 設定ファイルに、センチネル関連の設定を追加するだけです。
Sentinel に関連する設定項目はそれほど多くありません。主に次の設定項目があります:
// 端口号,默认是 redis 实例+20000,所以我们沿用这个规则就好了 port 26379 // 是否守护进程运行 daemonize yes // 日志存放的位置,这个非常重要,通过日志可以查看故障转移的过程 logfile "26379.log" // 监视一个名为 mymaster(自定义) 的 redis 主服务器, 这个主服务器的 IP 地址为 127.0.0.1 , 端口号为 6379 , // 最后面的 2 代表着至少有两个哨兵认为主服务器出现故障才会进行故障转移,否则认定主服务未失效 sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 // 哨兵判断服务器失效的响应时间,超过这个时间未接收到服务器的回应,就认为该服务器失效了 sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 // 完成故障转移之后,最多多少个从服务器可以同时发起数据复制,数字越小,说明完成全部从服务数据复制的时间越长 // 数字越大,对主服务器的压力就变大了 sentinel parallel-syncs mymaster 1 // 故障转移超时时间 sentinel failover-timeout mymaster 180000
Sentinel インスタンスごとにポートとログファイルの設定が異なることを除き、他の設定項目は同じです. .構成を変更した後、./redis-sentinel Sentinel.conf コマンドを使用して Sentinel を起動できます。このコマンドは Redis インスタンスの起動に似ています。Sentinel も Redis インスタンスであるため、./redis- cli -p 26379 info Sentinel コマンドを実行して表示します。現在のセンチネル情報は次の図に示されています:
センチネル情報
質問: 方法マスター サーバーのみが構成されている場合、スレーブ サーバーと他のサーバーを検出する Sentinel ?
スレーブ サーバーの検出、Sentinel はマスター サーバーに問い合わせることでスレーブ サーバーの情報を取得できます。他の Sentinel ノードの検出については、パブリッシュおよびサブスクライブ機能であり、チャネル Sentinel:hello に情報を送信することによって実現されます。主に 2 つのステップがあります:
1. 各 Sentinel は、すべてのマスター サービスとスレーブ サーバーの Sentinel:hello チャネルにメッセージを送信します。パブリッシュおよびサブスクライブ機能を通じて 2 秒ごとに送信されます。メッセージには Sentinel IP アドレス、ポート番号、および実行 ID (runid)
2 が含まれます。各 Sentinel は、監視されているすべてのマスター サーバーおよびスレーブ サーバーの Sentinel:hello チャネルにサブスクライブします。それによって、これまでに出現したことのないセンチネルを探します(未知のセンチネルを探しています)。 Sentinel が新しい Sentinel を検出すると、Sentinel が認識し、同じプライマリ サーバーを監視している他のすべての Sentinel を保持するリストに新しい Sentinel が追加されます。
Sentinel フェイルオーバーの原則
フェイルオーバーはメインです。 Sentinel のジョブです。その背後にある実装ロジックも非常に複雑です。具体的な実装ロジックについては、関連する書籍を確認してください。Sentinel のフェイルオーバーについては、次の 3 つのポイントをまとめました。
1. リスニング サーバー
#各 Sentinel ノードは、ハートビート検出のために 1 秒ごとにマスター ノード、スレーブ ノード、および他の Sentinel ノードに ping コマンドを送信し、サーバーのステータスを判断します。 ノードはそれに応じて Sentinel にも応答します。これらの応答のうち、次の 3 つの応答は有効な応答です:- Return PONG
- Return-LOADING
- Return-MASTERDOWN
2. 転送タスクを完了するためにセンチネル ノードを選出します。
障害転送はすべてのセンチネルが同時に完了するのではなく、センチネル ノードをリーダーとして選出してこれを完了します。したがって、メインサーバーが客観的にオフラインとしてマークされている場合、センチネルはフェイルオーバー作業を完了するために Raft アルゴリズムを通じてリーダーを選出します。 Redis はセンチネル リーダー選挙を実施します- すべてのオンライン センチネルはリーダーとして選出される資格があり、これはすべてのセンチネルがリーダーになる機会があることを意味します。
- #Sentinel がマスター サーバーを主観的にオフラインとしてマークすると、Sentinel is-master-down-by-addr コマンドを他の Sentinel ノードに送信し、自分自身をリーダーとして設定するよう要求します
- コマンドを受信した Sentinel ノードは先着順のルールを採用し、他の Sentinel ノードの Sentinel is-master-down-by-addr コマンドに同意していない場合は、リクエストに同意しますが、そうでない場合は拒否されます
- Sentinel ノードが投票の半分以上を持っていることが判明した場合、そのノードがリーダーになります ##指定された時間内にセンチネル リーダーが選出されなかった場合は、センチネル リーダーが選出されるまでの一定期間後に再選出されます。
選出されたセンチネル リーダーは、残りのフェイルオーバー作業とフェイルオーバーを完了します。 3 つのステップ:
(1) 新しいマスター サーバーの選択オフライン マスター サーバーのすべてのスレーブ サーバーの中からスレーブを選択し、マスター サーバーに変換します。新しいマスター サーバーを選択するためのルールは次のとおりです:
- 障害が発生したマスター サーバーの下にあるスレーブ サーバーのうち、主観的オフラインとしてマークされているスレーブ サーバー、切断されているか、PING コマンドへの最後の応答が 5 秒を超えている場合は除外されます。
- 障害が発生したマスター サーバー配下のスレーブ サーバーのうち、障害が発生したマスターに関連するスレーブ サーバーサーバー down-after オプションで指定された時間の 10 倍を超えて接続が切断されたスレーブ サーバーは排除されます。
- 上記 2 回の排除の後、残りのスレーブ サーバーは排除されます。最大のレプリケーション オフセットを持つスレーブ サーバーが新しいマスター サーバーになります。レプリケーション オフセットが利用できない場合、またはスレーブ サーバーのレプリケーション オフセットが同じ場合は、最小の実行 ID を持つスレーブ サーバーが新しいマスター サーバーになります。マスター サーバー
- は、選択されたスレーブ サーバー上で、slaveof no one コマンドを実行し、それをマスター ノードにします。
新しいマスター サーバーが表示されたら、センチネル リーダーが行う必要がある次のステップは、他のスレーブ サーバーのレプリケーション ターゲットを変更することです。サーバー サーバーは、slaveof new_master port コマンドを他のスレーブ サーバーに送信することによって、新しいマスター サーバーを複製します。マスター サーバーをスレーブ サーバーとして設定
フェイルオーバー操作で最後に行うことは、オフラインのマスター サーバーを新しいマスター サービスのスレーブ サーバーとして設定し、それを監視してコマンドを実行することです。新しいマスター ノードをコピーします。以上がRedis における Sentinel フェイルオーバーの原理は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。


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