【専門的な指導】人工知能専攻は良いことですが、盲目的にトレンドを追いかけないでください。
Xueqiao2023-05-12 19:00
朝霧 / 再投稿
グローバル化の継続的な加速と科学技術の急速な発展に伴い、人工知能は私たちの生活にますます登場しており、特に ChatGPT の出現により人工知能は最高潮に達しています。
「Baidu Hot Search・2022年大学入試ビッグデータ」によると、人工知能専攻の人気は年々高まっており、3年連続で専門ホットリストのトップに位置している。
Baidu プロのホット検索データ
AI
01
AI、人工知能は英語の略称です。これは新しい技術分野であり、その研究方向は理論、方法、技術、応用システムをカバーしており、主に人間の知能をシミュレート、拡張、拡張するために使用されます。
近年、多くの大学が人工知能専攻を立ち上げています。 2019年に人工知能専攻の建設資格の最初のバッチを取得した専攻の最初のバッチ(全国で35)を皮切りに、これまでのところ、498大学が学部への申請に成功しました。人工知能を専攻。
最新の「総合大学学部専攻目録」によると、人工知能専攻は、電子情報工学、電子科学技術、通信工学、マイクロエレクトロニクス理工、光電子情報理工学などの電子情報専攻に属することが示されています。その他20のメジャー。
人工知能専攻 専門コード: 080717T
主題カテゴリ: エンジニアリング
修業年数: 4年
教育レベル: 学士
学士号: 工学士
科目選択要件:物理/化学/制限なし
どのコースを勉強するか0
2人工知能は学際的な主題です。コンピューター サイエンスに加えて、人工知能には、情報理論、サイバネティクス、オートメーション、バイオニクス、生物学、心理学、数理論理学、言語学、認知科学、医学、法律、哲学、その他多くの主題も含まれます。 。 浙江大学
人工知能専攻など、確率と統計に基づいた数学コース、プログラミングとシステムに基づいたコンピュータコース、知識表現、問題解決、機械学習が中心となるコースです。その他3種類のコンテンツ。主なコースには、一般コース、専門必修コース、専門基礎コース、実践コースなどが含まれます。一部のコースは次のとおりです:
必須の専門コース
認知神経科学の概要、機械学習、コンピューター ビジョンの概要、人工知能の実践、人工知能のチップとシステム、人工知能の倫理と安全性、自然言語処理の概要など。
プロフェッショナル基礎コース
サイバースペースセキュリティの概要、離散数学の理論的基礎、基本的なコンピュータロジック設計、人工知能の概要、基本的なデータ構造、高度なデータ構造とアルゴリズム分析、コンピュータの構成と設計、オブジェクト指向プログラミング、理論的なコンピュータサイエンスの概要、最適化の基本理論と方法、オペレーティング システムの原理と実践など。
一般コース
自然科学一般授業:線形代数、数理解析、物理学一般、物理学一般実験、確率論物理学一般実験など。
上海交通大学のコースを見てみましょう。
上海交通大学は、人工知能とコンピューター、制御、数学、統計、物理学、生物学、心理学、医学およびその他の分野における専門教育の相互統合を非常に重視しており、「人工知能」の新しいモデルを模索しています。 X」複合プロフェッショナルトレーニング。
一般教育、数学的基礎、コンピュータソフトウェアおよびハードウェアの専門基礎、人工知能の専門基礎、「AI」などのカリキュラムモジュールを設定します。階層的な実習システムでは、学生は2番目からチューターの指導の下、個別のトレーニングを受けます。 2年生の学期。
人工知能を専攻するために必要なスコアは何点ですか? 03
河北省を例として、Academic Bridgeは2022年と2021年の50 大学の人工知能専攻を整理しました(工学実験クラス、コンピューター、電子情報、オートメーションを含む)クラス) この専攻を勉強するためにどのくらいのスコアを取得できるかを確認するための河北省の入学計画と入学スコア。
学生の皆様は、一部の大学では人工知能専攻を提供していますが、登録専攻にはこの専攻名が見つからないことに注意してください。これは、一部の大学や大学が 「工学実験授業、コンピュータ、電子情報」に基づいているためです。カテゴリ「オートメーション部門」はエントリー可能ですので、応募の際は特にご注意ください。
2022年河北省の人工知能専攻(工学実験授業、コンピュータ、電子情報、オートメーションを含む)の入学計画と入学スコア(同等のスコアを含む) ↓2021年河北省の50の大学の人工知能専攻(工学実験クラス、コンピュータ専攻、オートメーション専攻を含む)の入学計画と入学スコア(同一スコアを含む) ↓ 学生への勉強と試験の申し込みに関する提案 04 人工知能が出願する価値があるかどうかについて、東南大学コンピューターおよびソフトウェア工学部のチー・桂林教授は、人工知能専攻は間違いなく学ぶ価値があるが、すべての人がこの専攻を選択することはお勧めできないと指摘しました。現在、大学では人工知能を学ぶ学生がたくさんいますが、この専攻が非常に優れており、すでに非常に複雑であることは誰もが知っているので、誰もがもっと合理的になる必要があります。 人工知能専攻に加えて、それに直接関係するのはコンピュータ専攻、ソフトウェア工学専攻、ビッグデータ専攻です. コンピュータ工学とソフトウェア工学の 2 つの専攻には、かつては人工知能が含まれていました。専攻としての知性。
オートメーション専攻と情報専攻も非常に関連しており、これら 2 つの専攻のコースは人工知能のコースと高度に重複しています。また、機械専攻や運輸専攻など、人工知能に関する科目が設置されている専攻もあり、学部でこれらの専攻を学んでおけば、人工知能への転向も問題ありません。大学院生として。
数学と物理学 を強くお勧めすることを学生に特別に思い出させます。数学を学んだ後は、人工知能理論の多くの知識ポイント、特に「数学的論理」コースを簡単に習得できます。 。
雇用の見通しは良好ですが、盲目的にトレンドに従うことは避けなければなりません
05
###- 終わり -###
[声明] この記事は再投稿および共有を目的としており、元の著者の許可を得ています。このプラットフォームが原著者の見解に賛同する、または反対することを意味するものではなく、著作権および著作権は原著者に帰属します。この記事は、より多くの情報を伝えることを目的として転載されています。
以上が【専門的指導】人工知能専攻はいいけど、盲目的に流行を追うのはやめましょう!の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

「AI-Ready労働力」という用語は頻繁に使用されますが、サプライチェーン業界ではどういう意味ですか? サプライチェーン管理協会(ASCM)のCEOであるAbe Eshkenaziによると、批評家ができる専門家を意味します

分散型AI革命は静かに勢いを増しています。 今週の金曜日、テキサス州オースティンでは、ビテンサーのエンドゲームサミットは極めて重要な瞬間を示し、理論から実用的な応用に分散したAI(DEAI)を移行します。 派手なコマーシャルとは異なり

エンタープライズAIはデータ統合の課題に直面しています エンタープライズAIの適用は、ビジネスデータを継続的に学習することで正確性と実用性を維持できるシステムを構築する大きな課題に直面しています。 NEMOマイクロサービスは、NVIDIAが「データフライホイール」と呼んでいるものを作成することにより、この問題を解決し、AIシステムがエンタープライズ情報とユーザーインタラクションへの継続的な露出を通じて関連性を維持できるようにします。 この新しく発売されたツールキットには、5つの重要なマイクロサービスが含まれています。 NEMOカスタマイザーは、より高いトレーニングスループットを備えた大規模な言語モデルの微調整を処理します。 NEMO評価者は、カスタムベンチマークのAIモデルの簡素化された評価を提供します。 Nemo Guardrailsは、コンプライアンスと適切性を維持するためにセキュリティ管理を実装しています

AI:芸術とデザインの未来 人工知能(AI)は、前例のない方法で芸術とデザインの分野を変えており、その影響はもはやアマチュアに限定されませんが、より深く影響を与えています。 AIによって生成されたアートワークとデザインスキームは、広告、ソーシャルメディアの画像生成、Webデザインなど、多くのトランザクションデザインアクティビティで従来の素材画像とデザイナーに迅速に置き換えられています。 ただし、プロのアーティストやデザイナーもAIの実用的な価値を見つけています。 AIを補助ツールとして使用して、新しい美的可能性を探求し、さまざまなスタイルをブレンドし、新しい視覚効果を作成します。 AIは、アーティストやデザイナーが繰り返しタスクを自動化し、さまざまなデザイン要素を提案し、創造的な入力を提供するのを支援します。 AIはスタイル転送をサポートします。これは、画像のスタイルを適用することです

最初はビデオ会議プラットフォームで知られていたZoomは、エージェントAIの革新的な使用で職場革命をリードしています。 ZoomのCTOであるXD Huangとの最近の会話は、同社の野心的なビジョンを明らかにしました。 エージェントAIの定義 huang d

AIは教育に革命をもたらしますか? この質問は、教育者と利害関係者の間で深刻な反省を促しています。 AIの教育への統合は、機会と課題の両方をもたらします。 Tech Edvocate NotesのMatthew Lynch、Universitとして

米国における科学的研究と技術の開発は、おそらく予算削減のために課題に直面する可能性があります。 Natureによると、海外の雇用を申請するアメリカの科学者の数は、2024年の同じ期間と比較して、2025年1月から3月まで32%増加しました。以前の世論調査では、調査した研究者の75%がヨーロッパとカナダでの仕事の検索を検討していることが示されました。 NIHとNSFの助成金は過去数か月で終了し、NIHの新しい助成金は今年約23億ドル減少し、3分の1近く減少しました。リークされた予算の提案は、トランプ政権が科学機関の予算を急激に削減していることを検討しており、最大50%の削減の可能性があることを示しています。 基礎研究の分野での混乱は、米国の主要な利点の1つである海外の才能を引き付けることにも影響を与えています。 35

Openaiは、強力なGPT-4.1シリーズを発表しました。実際のアプリケーション向けに設計された3つの高度な言語モデルのファミリー。 この大幅な飛躍は、より速い応答時間、理解の強化、およびTと比較した大幅に削減されたコストを提供します


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

ホットトピック









