1. どのような重複コードがあるか考えてみてください。
単純な追加、削除、変更、クエリの場合は、どのクラスをシリアル化および逆シリアル化する必要があるのか、キーのプレフィックスが何なのかを教えていただくだけで済みますね。それで十分ですか?有効期限については、今回は無視して問題ありません。有効期限を追加する必要がある場合は、それほど難しいことではありません。その後、しばらく考えて、Java のジェネリックスを使用して、次の基本クラスを取得します。
##2. 基本サービス クラスpublic class BasicDataRedisService<t> {
/**
* Redis key prefix String
* Redis中的key前缀
*/
private String prefixString;
private Class<t> targetClass;
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
public BasicDataRedisService(String prefixString, Class targetClass) {
this.prefixString = prefixString;
this.targetClass = targetClass;
}
// -------------------------以下为内部使用---------------------------------
protected String generateKey(String id) {
return prefixString + "id:" + id;
}
protected T getByKey(String key) {
T result = ValueRedisUtil.getRedisObject(redisTemplate, key, targetClass);
return result;
}
protected boolean setByKey(String key, Object object) {
return ValueRedisUtil.setRedisObject(redisTemplate, key, object);
}
protected boolean deleteByKey(String key) {
return ValueRedisUtil.delRedis(redisTemplate, key);
}
// -------------------------以下对外提供---------------------------------
/**
* 根据id获取
*
* @param id
* @return
*/
public T getById(String id) {
String key = generateKey(id);
return getByKey(key);
}
/**
* 根据id刷新
*
* @param data
* @param id
* @return
*/
public boolean setByModel(Object data, String id) {
String key = generateKey(id);
return setByKey(key, data);
}
/**
* 根据id删除
*
* @param id
* @return
*/
public boolean deleteById(String id) {
String key = generateKey(id);
return deleteByKey(key);
}
}</t></t>
3. クエリ サービス クラスのカスタマイズ# ユーザーにクエリを実行すると仮定すると、次のように記述するだけです:
@Service public class UserRedisServiceImpl extends BasicDataRedisService<user> { private static String PREFIX = "henbao:user:"; public UserRedisServiceImpl() { super(PREFIX, User.class); } }</user>4. このように書くことのデメリットを考える このように書くとコード量が減り、望む利便性が実現できるのですが、常に何かがおかしいと感じ、動作がおかしいように感じます。もう少し刺激的になってください。もしあなたがそのようなアイデアを思いつくことができたら、おめでとうございます。あなたはさらにコードを追求していることになります。これまでにクラスを 2 回作成し、Redis のプレフィックスが何であるかを示す定数を作成しました。 Spring を使用するときは、通常、基礎となるフレームワークにこれらのことを伝えず、アノテーションを使用します。したがって、
Redis リポジトリがステージに登場します。
以上がユニバーサル Redis の追加、削除、変更、クエリ スクリプトを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。


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