UNION キーワードを使用して、複数の SELECT ステートメントを 1 つの結果セットに結合できます。マージする場合、2 つのテーブルに対応する列の数とデータ型は同じである必要があります。 UNION または UNION ALL キーワードを使用して SELECT ステートメントを区切ります。 UNION ではキーワード ALL が使用されず、重複レコードは実行中に削除され、返される行はすべて一意です。キーワード ALL を使用する機能は、重複行を削除したり、結果を自動的に並べ替えたりすることではありません。基本的な構文形式は次のとおりです。
SELECT column,... FROM table1 UNION [ALL] SELECT column,... FROM table2
価格が 9 未満のすべての果物の情報をクエリし、s_id が 101 および 103 に等しいすべての果物の情報をクエリし、UNION を使用してクエリ結果を接続します。 SQL ステートメントは次のとおりです:
SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE f_price < 9.0 UNION SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE s_id IN(101,103);
結合されたクエリ結果は次のとおりです:
UNION は複数の SELECT ステートメントの結果を 1 つの結果セットに結合します。 、前述したように..各 SELECT ステートメントの結果を個別に表示できます。
SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE f_price < 9.0;
SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE s_id IN(101,103);
個別のクエリの結果から、最初の SELECT がステートメント 価格が 9 未満の果物をクエリするには、2 番目の SELECT ステートメントでサプライヤー 101 と 103 が提供する果物をクエリします。 UNION を使用して 2 つの SELECT ステートメントを区切ります。実行後、出力結果を 1 つの結果セットに結合し、重複するレコードを削除します。
前の例では、重複行を含めるために UNION ALL を使用しているため、個別にクエリを実行すると同じレコードが生成されました。 UNION は、クエリ結果セットから重複行を自動的に削除します。削除せずに一致するすべての行を返したい場合は、UNION ALL を使用できます。
価格が 9 未満のすべての果物の情報をクエリし、s_id が 101 および 103 に等しいすべての果物の情報をクエリし、UNION ALL を使用してクエリ結果を結合します。SQL ステートメントは次のとおりです。
SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE f_price < 9.0 UNION ALL SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE s_id IN(101,103);
クエリ結果は次のとおりです:
結果からわかるように、ここでのレコードの総数はレコード数の合計と等しくなります。 2 つの SELECT ステートメントによって返されるレコードの数。接続クエリの結果では重複行は削除されません。
ヒント: UNION と UNION ALL の違い: UNION ALL を使用する機能は、重複行を削除しないことです。また、ALL キーワード ステートメントは実行時に必要なリソースが少ないため、可能な限り使用してください。したがって、重複行があることがわかっているが、これらの行を保持したい場合、およびクエリ結果に重複データがないこと、または重複データを削除する必要がないことを確認する場合は、UNION ALL を使用してクエリを改善する必要があります。効率。
以上がMySQL でクエリ結果をマージする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン
