まず、redis の pub/sub 機能を紹介します。
Pub/Sub 機能は、Publish and Subscribe の略で、パブリッシュとサブスクライブの機能を指します。イベント ベースのシステムでは、Pub/Sub は現在広く使用されている通信モデルであり、基本的な通信メカニズムとしてイベントを使用して、大規模システムに必要な疎結合対話モデルを提供します。サブスクライバ (クライアントなど) がイベントをサブスクライブします。メソッドは、受信したいイベントまたはイベントの種類を表現します。パブリッシャ (サーバーなど) は、サブスクライバが関心のあるイベントを、関連するサブスクライバにいつでも通知できます。
平たく言えば、サブ側 (サブスクライバー) が常にリッスンしていることを意味します。パブリッシャー側 (パブリッシャー) がメッセージをパブリッシュすると、私はそれを受信します。たとえば、最初にパブリッシャー:
#coding:utf-8 import time import redis number_list = ['300033', '300032', '300031', '300030'] signal = ['1', '-1', '1', '-1'] rc = redis.StrictRedis(host='***', port='6379', db=3, password='********') for i in range(len(number_list)): value_new = str(number_list[i]) + ' ' + str(signal[i]) rc.publish("liao", value_new) #发布消息到liao
次に、サブスクライバーを見てみましょう:
#coding:utf-8 import time import redis rc = redis.StrictRedis(host='****', port='6379', db=3, password='******') ps = rc.pubsub() ps.subscribe('liao') #从liao订阅消息 for item in ps.listen(): #监听状态:有消息发布了就拿过来 if item['type'] == 'message': print item['channel'] print item['data']
データ構造、つまり項目に関しては、次のようになります: {'pattern': None, 'type': 'message ', 'channel' : 'liao', 'data': '300033 1'} したがって、チャネルを使用してメッセージがどのキューに属しているかを判断できます。 (プログラムを実行するときは、最初にサブスクライバーを実行し、次にパブリッシャー プログラムを実行します)
要約すると、主なポイントは 2 つあります。
1 つ目は接続です。方法。 Python を使用して Redis に接続するには 3 つの方法があります: ① ライブラリの Redis クラス (またはほぼ同じ StrictRedis クラス) を使用する; ② ConnectionPool 接続プールを使用する (長時間の接続を維持できる); ③ Sentinel クラス (複数の Redis クラスターがある場合、プログラム自体が適切な接続を選択します)。
- #2 つ目はサブスクリプション方式です。ここでは、StrictRedis クラスの pubsub メソッドが使用されます。 Redis メッセージをサブスクライブする方法は、接続が成功した後に開始される submit または psubscribe メソッドを使用することです。 subscribe が 1 つのチャネルをサブスクライブするのに対し、psubscribe は複数のチャネルをサブスクライブできます (このように記述する場合、パラメータとしてのチャネルはリストである必要があります)。その後、監視を開始できます。
以上がPython でサブパブリッシュメカニズムを使用して Redis サブスクリプションとパブリッシュを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。


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