MySQL の 4 つのパーティショニング方法と結合パーティショニングの実装方法

1. 質問

1. パーティショニングとは何ですか

パーティショニング: テーブルのデータをブロックに格納することです

目的: クエリの効率を向上させるためインデックス

2.Mysql はなぜパーティショニングを使用するのですか?

最初にデータ分析から始めます

次にインデックスの最適化を実行します

次にパーティショニングを導入します

3.Mysql 原則でのパーティショニング

クライアント---------> ID とパーティション キーの比較------------->指定されたパーティションの検索------ ---->データベース クエリと同じ

4. Mysql におけるパーティションの制限

パーティション フィールドを使用する必要があり、そうでない場合、パーティション クエリは失敗します。すべてのゾーンを歩きます。

現在、Range は範囲パーティションですが、場合によってはそれが見つかることがあります。パーティションのサイズは常に静的です。

したがって、パーティション テーブルのサイズは不均一になります。パーティションテーブルのサイズのバランスをとるにはどうすればよいですか?

2. パーティションの実装

1. レンジ パーティション

条件

• プロダクト パーティション テーブル

手順

1. まずProduct-Partiton-Range

CREATE TABLE `product-Partiton-Range` (
	`Id` BIGINT(8) NOT NULL,
	`ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	PRIMARY KEY (`Id`),
	INDEX `ProductId` (`ProductId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (Id) PARTITIONS 3 (
PARTITION part0 VALUES LESS THAN (12980), 
PARTITION part1 VALUES LESS THAN (25960), 
PARTITION part2 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

2を作成し、次にパーティションテーブル

select * from product-Partiton-Range where Id = 25000

2.Hashパーティション

をクエリします。

Steps

1. まず Product-Partiton-Hash

CREATE TABLE `product-Partiton-Hash` (
    `Id` BIGINT(8) NOT NULL,
    `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    PRIMARY KEY (`Id`),
    INDEX `ProductId` (`ProductId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY HASH (Id) PARTITIONS 3;

を作成します。ハッシュ パーティションは数値フィールドでのみパーティション化できますが、文字フィールドでパーティション化することはできません。フィールド値を分割する必要がある場合。

主キーフィールドに含める必要があります。

3.キー パーティション

手順

1. まず Product-Partiton-Key を作成します

CREATE TABLE `product-Partiton-Key` (
	`Id` BIGINT(8) NOT NULL,
	`ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	PRIMARY KEY (`Id`),
	INDEX `ProductId` (`ProductId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY KEY (ProductName) PARTITIONS 3;

#建立复合主键
CREATE TABLE `product-Partiton-Key` (
	`Id` BIGINT(8) NOT NULL,
	`ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	PRIMARY KEY (`Id`),
	INDEX `ProductId` (`ProductId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY KEY (ProductName) PARTITIONS 3;

上記のパーティションにはすべて 1 つの特徴があります。すべてのパーティションは次のことを行う必要があります。連続した連続したサイズのパーティショニング。

別のシナリオ、つまり製品の注文を分割する方法を見てみましょう。

4. Mysql でリスト パーティショニングを実装する方法

手順

1. まず、Product-Partiton-List

CREATE TABLE `product-Partiton-List` (
    `Id` BIGINT(8) NOT NULL,
    `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductStatus` int NOT NULL DEFAULT 0,
    PRIMARY KEY (`Id`),
    INDEX `ProductId` (`ProductId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY LIST(ProductId) (
    PARTITION a VALUES IN (1,5,6),
    PARTITION b VALUES IN (2,7,8)
);

を作成して、製品の主キーをパーティショニングします。そして商品名も

5. Mysql でパーティションを結合する方法

手順

CREATE TABLE `product-Partiton-flex` (
    `Id` BIGINT(8) NOT NULL,
    `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    PRIMARY KEY (`Id`,`ProductName`),
    INDEX `ProductId` (`ProductId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (Id) PARTITIONS 3
SUBPARTITION BY KEY(ProductName)
  SUBPARTITIONS 2 (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (12980),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (25960),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

3. Mysql でパーティションを管理する方法

1. パーティションを削除する

ALERT TABLE users DROP PARTITION p0; 
#删除分区 p0

2. パーティションの再構築

2.1RANGE パーティションの再構築

ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6000000));  
#将原来的 p0,p1 分区合并起来，放到新的 p0 分区中。

2.2 LIST パーティションの再構築

ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES IN(0,1,4,5,8,9,12,13));
#将原来的 p0,p1 分区合并起来，放到新的 p0 分区中。

2.3 HASH/KEY パーティションの再構築

ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 2; 
#用 REORGANIZE 方式重建分区的数量变成2，在这里数量只能减少不能增加。想要增加可以用 ADD PARTITION 方法。

3。新しいパーティション

3.1 新しい RANGE パーティションを追加します

#新增一个RANGE分区
ALTER TABLE category ADD PARTITION (PARTITION p4 VALUES IN (16,17,18,19)
            DATA DIRECTORY = '/data8/data'
            INDEX DIRECTORY = '/data9/idx');

3.2 新しい HASH/KEY パーティションを追加します

ALTER TABLE users ADD PARTITION PARTITIONS 8;   #将分区总数扩展到8个。

3.3 既存のテーブルにパーティションを追加します

alter table results partition by RANGE (month(ttime)) 
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2) , 
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3) ,
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (4) , 
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (5) ,
PARTITION p5 VALUES LESS THAN (6) , 
PARTITION p6 VALUES LESS THAN (7) ,
PARTITION p7 VALUES LESS THAN (8) , 
PARTITION p8 VALUES LESS THAN (9) ,
PARTITION p9 VALUES LESS THAN (10) , 
PARTITION p10 VALUES LESS THAN (11),
PARTITION p11 VALUES LESS THAN (12),
PARTITION P12 VALUES LESS THAN (13) 
);

4 .デフォルトのパーティション制限は、パーティション フィールドが主キー (PRIMARY KEY) の一部である必要があるということです。この制限を削除するには

[方法 1] ID:

mysql> ALTER TABLE np_pk
    ->     PARTITION BY HASH( TO_DAYS(added) )
    ->     PARTITIONS 4;
#ERROR 1503 (HY000): A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function
mysql> ALTER TABLE np_pk
    ->     PARTITION BY HASH(id)
    ->     PARTITIONS 4;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

[メソッドを使用します] 2] 元の PK を削除し、新しい PK

mysql> alter table results drop PRIMARY KEY;
Query OK, 5374850 rows affected (7 min 4.05 sec)
Records: 5374850 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> alter table results add PRIMARY KEY(id, ttime);
Query OK, 5374850 rows affected (7 min 4.05 sec)
Records: 5374850 Duplicates: 0 Warnings: 0

を生成します

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