実践後、前回の記事で先人たちの意見を踏まえ、より実現可能でredisの特性に合致していると思うのはこの方法だけですが、 、結局のところ、メモリほど効率的ではありません。
詳細な実装アイデアについては、Redis 作者のブログ (参考 1) を参照してください。ここでの例は、依然として英語の UserName に基づいており、フレーズの長さ 3 の単語の分割のみを行っています。他のシナリオでは自分自身を使用してください。
最初にオートコンプリートの文字検索に基づいて、次にすべての名前に対して単語の分割を行う必要があります:
abc => (a, ab, abc)
When a を入力するとセット a の内容が直接取得され、ab と入力するとセット ab の内容が直接取得されます。次に、変換を開始します。まず、User テーブルの名前をセグメント化する必要があります:
var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");var db = redis.GetDatabase();for (var i = 1; i < 4; i++) { var data = dbCon.Lookup<string, int>(string.Format(@"select words, id from ( select Row_number() over (partition by words order by name) as rn,id,words from ( select id, SUBSTRING(name, 1, {0}) as words, name from User ) as t ) t2 where rn <= {1} and words != '' and words is not null", i, 20)); data.ForEach((key, item) => { db.SetAdd("capqueen:Cache:user:" + key.ToLower(), item.Select<int, RedisValue>(j => j).ToArray()); }); }
ステップ 1: SQL を使用して、各セグメントの最初の 20 個のデータを並べ替え、フィルターで除外します。OrmLite の構文は次のとおりです。こちらで使用しております。
パート 2: RedisSet に保存します。これは単なるインデックスであり、特定のユーザー コンテンツを保存するわけではないことに注意してください。
検索する場合、次を実装できます:
public List<User> SearchWords(string keywords) { var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost"); var db = redis.GetDatabase(); var result = db.SetMembers("capqueen:Cache:user:" + keywords.ToLower()); var users = new List<User>(); if (result.Any()) { //转换成ids var ids = result.ToList().Select<RedisValue, RedisKey>(i => i.ToString()); //按照keys获取value ,事先已经存好了Usersvar values = db.StringGet(ids.ToArray()); //构造List Json以加速解析var portsJson = new StringBuilder("["); values.ToList().ForEach(item =>{ if (!string.IsNullOrWhiteSpace(item)) { portsJson.Append(item).Append(","); } }); portsJson.Append("]"); users = JsonConvert.DeserializeObject<List<User>>(portsJson.ToString()); } }
実際にテストした結果、この書き込み方法は確かに以前のキーよりもはるかに優れていますが、パフォーマンスはまだ満足のいくものではありません。
このメソッドは Redis のドキュメントを参照して私が発見しましたが、テストとはいえ、大規模なクエリには使用できないと推測されます。本番環境。
さまざまなデータ構造に応じて、スキャンは SCAN、HSCAN、SSCAN、ZSCAN に分類されます。詳細については、ドキュメントを参照してください。ここでは ZSCAN を使用します:
ZSCAN キー カーソル [MATCH パターン] [COUNT カウント]
ここでのカーソルは検索反復用のカーソルです。まだ理解していません。パターンは一致するルールの数です。レコードの数です
StackExchange.Redis を使用しているため、提供される zscan メソッドは次のとおりです:
IEnumerable SortedSetScan(RedisKey key, RedisValue pattern = null, int pageSize) = 10、ロング カーソル = 0、int pageOffset = 0、CommandFlags flags = CommandFlags.None);
public void CreateTerminalCache(List<User> users) { if (users == null) return; var db = ConnectionMultiplexer.GetDatabase(); var sourceData = new List<KeyValuePair<RedisKey, RedisValue>>(); //构造集合数据var list = users.Select(item =>{ var value = JsonConvert.SerializeObject(item); //构造原始数据sourceData.Add(new KeyValuePair<RedisKey, RedisValue>("capqueen:users:" + item.Id, value)); //构造数据 return new SortedSetEntry(item.Name, item.Id); }); //添加进有序集合,采用name - id db.SortedSetAdd("capqueen:users:index", list.ToArray()); //添加港口数据key-value db.StringSet(sourceData.ToArray(), When.Always, CommandFlags.None); }
その後、検索は次のようになります:
public List<User> GetUserByWord(string words) { var db = ConnectionMultiplexer.GetDatabase(); //搜索var result = db.SortedSetScan("capqueen:users:index", words + "*", 10, 1, 30, CommandFlags.None).Take(30).ToList(); var users = new List<User>(); if (result.Any()) { //转换成ids var ids = result.ToList().Select<SortedSetEntry, RedisKey>(i => i.ToString()); //按照keys获取valuevar values = db.StringGet(ids.ToArray()); //构造List Json以加速解析var portsJson = new StringBuilder("["); values.ToList().ForEach(item =>{ if (!string.IsNullOrWhiteSpace(item)) { portsJson.Append(item).Append(","); } }); portsJson.Append("]"); users = JsonConvert.DeserializeObject<List<User>>(portsJson.ToString()); } return users; }
以上がRedis の単語分割インデックス方式の使用方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。