まず第一に、分散ロックを確実に利用できるようにするには、ロックの実装が少なくとも次の 4 つの条件を同時に満たしていることを確認する必要があります:
1。相互排他性。常に 1 つのクライアントだけがロックを保持できます。
2. デッドロックは発生しません。クライアントがロックをアクティブにロック解除せずにロックを保持している間にクラッシュした場合でも、その後他のクライアントがそのロックをロックできることが保証されます。
3. フォールトトレラント。ほとんどの Redis ノードが正常に実行されている限り、クライアントはロックおよびロック解除を行うことができます。
4. ベルの結び目を解くには、ベルも縛らなければなりません。ロックとロック解除は同じクライアントで行う必要があり、他のクライアントが追加したロックをクライアント自身がロック解除することはできません。
次はコードの実装です。まず、Maven を通じて Jedis
オープン ソース コンポーネントを導入し、次のコードを pom.xml
ファイルに追加する必要があります。 :
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.1.0</version> </dependency>
分散ロックの実装コード、DistributedLock.java
import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import redis.clients.jedis.Transaction; import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException; import java.util.List; import java.util.UUID; /** * @author swadian * @date 2022/3/4 * @Version 1.0 * @describetion Redis分布式锁原理 */ public class DistributedLock { //redis连接池 private static JedisPool jedisPool; static { JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); // 设置最大连接数 config.setMaxTotal(200); // 设置最大空闲数 config.setMaxIdle(8); // 设置最大等待时间 config.setMaxWaitMillis(1000 * 100); // 在borrow一个jedis实例时,是否需要验证,若为true,则所有jedis实例均是可用的 config.setTestOnBorrow(true); jedisPool = new JedisPool(config, "192.168.3.27", 6379, 3000); } /** * 加锁 * @param lockName 锁的key * @param acquireTimeout 获取锁的超时时间 * @param timeout 锁的超时时间 * @return 锁标识 * Redis Setnx(SET if Not eXists) 命令在指定的 key 不存在时,为 key 设置指定的值。 * 设置成功,返回 1 。 设置失败,返回 0 。 */ public String lockWithTimeout(String lockName, long acquireTimeout, long timeout) { Jedis jedis = null; String retIdentifier = null; try { // 获取连接 jedis = jedisPool.getResource(); // value值->随机生成一个String String identifier = UUID.randomUUID().toString(); // key值->即锁名 String lockKey = "lock:" + lockName; // 超时时间->上锁后超过此时间则自动释放锁 毫秒转成->秒 int lockExpire = (int) (timeout / 1000); // 获取锁的超时时间->超过这个时间则放弃获取锁 long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout; while (System.currentTimeMillis() < end) { //在获取锁时间内 if (jedis.setnx(lockKey, identifier) == 1) {//关键:设置锁 jedis.expire(lockKey, lockExpire); // 返回value值,用于释放锁时间确认 retIdentifier = identifier; return retIdentifier; } // ttl以秒为单位返回 key 的剩余过期时间,返回-1代表key没有设置超时时间,为key设置一个超时时间 if (jedis.ttl(lockKey) == -1) { jedis.expire(lockKey, lockExpire); } try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } } } catch (JedisException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return retIdentifier; } /** * 释放锁 * @param lockName 锁的key * @param identifier 释放锁的标识 * @return */ public boolean releaseLock(String lockName, String identifier) { Jedis jedis = null; String lockKey = "lock:" + lockName; boolean retFlag = false; try { jedis = jedisPool.getResource(); while (true) { // 监视lock,准备开始redis事务 jedis.watch(lockKey); // 通过前面返回的value值判断是不是该锁,若是该锁,则删除,释放锁 if (identifier.equals(jedis.get(lockKey))) { Transaction transaction = jedis.multi();//开启redis事务 transaction.del(lockKey); List<Object> results = transaction.exec();//提交redis事务 if (results == null) {//提交失败 continue;//继续循环 } retFlag = true;//提交成功 } jedis.unwatch();//解除监控 break; } } catch (JedisException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return retFlag; } }
これを検証するために、SkillService.java ビジネス クラスを作成します
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; @Slf4j public class SkillService { final DistributedLock lock = new DistributedLock(); public static final String LOCK_KEY = "lock_resource"; int n = 500; /** * 线程业务方法 */ public void seckill() { // 返回锁的value值,供释放锁时候进行判断 String identifier = lock.lockWithTimeout(LOCK_KEY, 5000, 1000); log.info("线程:"+Thread.currentThread().getName() + "获得了锁"); log.info("剩余数量:{}",--n); lock.releaseLock(LOCK_KEY, identifier); } }
@Slf4j ログが取得できない場合pom.xml
次のコードをファイルに追加します。
<!--@Slf4j日志依赖组件--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency>
テスト クラスを編集します TestLock.java
/** * @author swadian * @date 2022/3/4 * @Version 1.0 */ public class TestLock { public static void main(String[] args) { SkillService service = new SkillService(); for (int i = 10; i < 60; i++) { //开50个线程 SkillThread skillThread = new SkillThread(service, "skillThread->" + i); skillThread.start(); } } } class SkillThread extends Thread { private SkillService skillService; public SkillThread(SkillService skillService, String skillThreadName) { super(skillThreadName); this.skillService = skillService; } @Override public void run() { skillService.seckill(); } }
テスト結果は、残りの数値がロック後のロックはすべてシーケンシャルかつシリアルです (499,498,497...
SkillService.java ビジネス クラスを変更し、ロック ロジックをコメント アウトします。
@Slf4j public class SkillService { final DistributedLock lock = new DistributedLock(); public static final String LOCK_KEY = "lock_resource"; int n = 500; /** * 线程业务方法 */ public void seckill() { // 返回锁的value值,供释放锁时候进行判断 //String identifier = lock.lockWithTimeout(LOCK_KEY, 5000, 1000); log.info("线程:"+Thread.currentThread().getName() + "获得了锁"); log.info("剩余数量:{}",--n); //lock.releaseLock(LOCK_KEY, identifier); } }
Re-テストを実行し、ロック ロジックをコメントアウトした後、残りの数量はすべて台無しになります。順番に、472,454,452...
以上がRedis分散ロックの実装原理の分析例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisは、高速、汎用性、豊富なデータ構造のために際立っています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、ハッシュなどのデータ構造をサポートし、コレクションを注文します。 2)メモリを介してデータを保存し、RDBとAOFの持続性をサポートします。 3)Redis 6.0から始めて、マルチスレッドI/O操作が導入されました。これにより、高い並行性シナリオでパフォーマンスが向上しました。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity

Redisは、データをキャッシュし、分散ロックとデータの持続性を実装することにより、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 1)キャッシュデータ:Redisを使用して頻繁にアクセスしたデータをキャッシュして、データアクセス速度を向上させます。 2)分散ロック:Redisを使用して分散ロックを実装して、分散環境での操作のセキュリティを確保します。 3)データの持続性:データの損失を防ぐために、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータセキュリティを確保します。

Redisのデータモデルと構造には、5つの主要なタイプが含まれます。1。文字列:テキストまたはバイナリデータの保存に使用され、原子操作をサポートします。 2。リスト:キューとスタックに適した注文された要素コレクション。 3.セット:順序付けられていない一意の要素セット、セット操作をサポートします。 4。注文セット(sortedset):ランキングに適したスコアを持つ一意の要素セット。 5。ハッシュテーブル(ハッシュ):オブジェクトの保存に適したキー価値ペアのコレクション。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。


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