1. 最新の binlog ファイルを見つけます
mysql コマンド ラインを入力して次のコマンドを実行します
mysql> show master status; +------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +------------------+-----------+ | binlog.000001 | 967 | | binlog.000002 | 965 | +------------------+-----------+
通常、最新の番号は次のとおりです。大きいほど、上記の最新のものです。 1 つは binlog.000002
2 です。ログ ファイル内で回復したいデータの開始位置と終了位置を見つけます。
開始位置と終了位置、1 つは時間を使用します。 開始位置と終了として、1 つはログの位置を開始位置と終了位置として使用します。
2.1、時間範囲を使用します。
mysqlbinlog mysql-bin.000002 コマンドを使用してログの内容を表示し、削除された時点を見つけます :
# at 131708213 #210610 11:27:01 server id 1 end_log_pos 131708311 CRC32 0x0fc755e2 Table_map: `loongwind_base`.`xxxx` mapped to number 139 # at 131708311 #210610 11:27:01 server id 1 end_log_pos 131708411 CRC32 0xa91616b9 Write_rows: table id 139 flags: STMT_END_F BINLOG ' BffBYBMBAAAAYgAAAJe12QcAAIsAAAAAAAEADmR4bWhfYmFzZV9oenN5ABpkeF9zeV9hc3NldHNf ZXh0ZW5kc19jb3B5MQAICAgIDwgSCBIEAAgAAPgBAQACA/z/AOJVxw8= BffBYB4BAAAAZAAAAPu12QcAAIsAAAAAAAMAAgAI/wDRAwAAm1M8AUIAAADRUjwBCgAAAFYL5gAM AOWFrOWuieacuuWFs7EBAADbwZkAmama6E+xAQAA28GZAJmpmuhPuRYWqQ== '/*!*/;
次に、最後のバックアップの時点を特定します。最後のバックアップの時点が見つからない場合は、ログを通じて、最後のバックアップよりも小さいメモリ内の時点を入力できます。
2.2、位置範囲を使用します
次のコマンドを使用して、バックアップの位置を表示します。 log event
mysql -uroot -p'password' -e "show binlog events in 'binlog.000002'"|grep -i 'DROP TABLE'
実行結果は次のとおりです:
binlog.000002 820474948 Query 1 820475111 use `loongwind_base`; DROP TABLE IF EXISTS `undo_log` /* generated by server * / /* xid=11790691 */
つまり、削除された位置は 820474948
または上記のコマンドでキーワードを置き換えます。最後のバックアップの位置ポイントを見つけます
3. 復元
3.1 時間単位での復元
mysqlbinlog --no-defaults --database=loongwind_base --start-datetime="2021-06-07 09:00:00" --stop-datetime="2021-06-10 16:37:58" binlog.000005 | mysql -uroot -p'password' -s -N -f -D loongwind_base
ここで、dxmh_base_hzsy はデータベース名です
3.2 位置単位での復元
mysqlbinlog --start-position=1178 --stop-position=2751 -d dxmh-sy binlog.000002|mysql -uroot -p'password' -s -N -f -D loongwind_base loongwind_base 为数据库名称
本当にできる場合開始時刻または開始位置が見つからない場合は、--start-datetime または --start-position を記述する必要はありません。これにより、このログ ファイルの先頭が使用されて最後まで復元されます。既存 データの競合の場合は、-f を追加する必要があります。つまり、強制的にエラーをスキップして実行を続行します。
以上がログファイルから MySQL データを復元する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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