MySQL にはどのようなデータ クエリ ステートメントがありますか?

1. 基本概念 (クエリ文)

① 基本文

1. "select * from table name; ”, — テーブル内のすべてのデータをクエリできます;
2. “テーブル名からフィールド名を選択します;”, — テーブル内の指定されたフィールドのデータをクエリできます;
3. “個別のフィールドを選択しますname from table name;” ;”, - テーブル内のデータに対して重複排除クエリを実行できます。
4. "select field name from table name where querycondition;", - テーブル内の指定されたフィールドのデータを条件に従ってクエリできます;

②条件クエリ

1) 比較演算子: >、f539a70d3ea090bac4faa80192f58ccc=、29ec5d0bfe97b69d7c0e47fdcb417041

ユーザーの情報をクエリする18 歳以上

select * from students where age>18;
select id, name,gender from students where age>18;

18 歳未満の情報を照会

select * from students where age<18;

18 歳であるすべての生徒の名前を照会

select * from students where age=18;

2) 論理演算子: and、or、not

–18 ～ 28 歳の学生情報

select * from students where age>18_and age<28:

–18 歳以上の女性

select * from students where age>18 and gender="女";
select * from students where age>18 and gender=2;

–18 歳以上、または身長が 180 を超えていることが確認されています (両端を含む)

select * from students where age>18 or height>=180;

18 歳以上の女性の範囲外の情報

select * from students where not (age>18 and gender=2);

年齢は異なります18 以下で、女性です

select * from students where (not age<=18) and gender=2;

3) ファジー クエリ: like、rlike

% 1 つ以上を置き換えます
_ 1 を置き換えます
開始名が「小さい」の名前をクエリします

select name from students where name="小";
select name from students where name like"小%";

名前に「小」が含まれるすべての名前をクエリします

select name from students whece name like "%小%";

2 文字の名前をクエリします

select name from students where name like "__";

3 文字の名前をクエリ

select name from students where name like "__";

少なくとも 2 文字の名前をクエリselect name from

students where name like "__%";

#rlike Regular

Zhou で始まる名前をクエリ#

select name from students where name rlike "^周.*";

Zhou で始まり Lun で終わるクエリ名

select name from students where name rlike "^周.*伦$";

#4) 範囲クエリ: in、not in、 between…and、not between…and

#年齢が 18 歳から 34 歳までのユーザーをクエリします。名前

select name, age from students where age=18 or age=34;
select name,age from students where age in (18，34);

非連続範囲内ではありません

年齢が 18 歳から 34 歳の間ではありません

select name,age from students where age not in (18，34);

… と…連続範囲内にあることを示します

年齢が 18 ～ 34 歳の人々に関する情報をクエリします

select name,age from students where age between 18 and 34;

… と…

select * from students where age not between 18 and 34;

の間ではありませんNull 判定

判定が null高さ null に関する情報のクエリ

select *from students where height is null/NULL/Null;

判定が null でない is not null

select * from students where height is not null;

並べ替え: order_by

–18 ～ 34 歳の男性をクエリし、年齢順に最年少から最年長の順に並べ替えます。Sort

select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1; 
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1 order by age; 
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1 order by age asc;

18 ～ 34 歳の女性をクエリします。歳、身長の高い方から低い方へ並べ替えます

select * from students where (age between18 and 34) and gender=2 order by height desc;

複数のフィールドで並べ替えます

18 歳から 34 歳までの女性をクエリします女性の場合、身長は高い方から低い方へ並べ替えられます。

select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc,age asc;

18 歳から 34 歳までの女性をクエリすると、身長は最も高いものから最も低いものへと並べ替えられます。同じ状況の場合、身長は並べ替えられます。年齢が同じ場合は、小さい順に年齢順に並べ替えます。年齢が同じ場合は、大きい順から小さい順に ID で並べ替えます。

select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc,age asc, id desc;

年齢順に小さい順、身長が高い順に並べ替えます

select * from students order by age asc,height desc;

Group: group_by, group_concat(): クエリの内容、having

where: データテーブル全体の情報の判断です; having: それはグループ化後の判断 データを判断する –group by

性別ごとにグループ化し、すべての性別をクエリする

select gender from students group by gender;

–各性別の人数を計算する

select gender, count(*) from students group by gender;

はどこにあるのかフロントでグループ化
–男性の数を計算

select count(*) from students where gender='男';

–group_concat(…)

同性の名前をクエリ

select gender,group_concat(name) from students group by gender;

having:haveはグループの後にありますby

平均年齢が 30 歳以上の性別とその名前をクエリします

select gender ,avg(age) from students group by gender having avg(age) > 30;

各性別に 2 人以上いる情報をクエリします

select gender,count(*) from students group by gender having count(*) > 2;

– クエリ各性別グループの平均年齢

select gender,avg(age) from students group by gender;

ページング: 制限

limit start,count   (start:表示从哪─个开始;count:表示数量)
即limit（第N页-1)*每个的个数，每页的个数;
limit在使用的时候，要放在最后面.

クエリされるデータの数を制限する

select *from students where gender=1 limit 2;

Query最初の 5 データ

select* from students limit 0,5;

ID6-10 の書籍シーケンスをクエリ (両端を含む)

select * from students limit 5,5;

ページごとに 2 つ表示、最初のページ

select * from students limit 0,2;

ページごとに 2 つ表示、 2ページ目

select * from students limit 2,2;

各ページに2つ表示、3ページ目

select * from students limit 4,2;

各ページに2つ表示、4ページ目

select * from students limit 6,2;

各ページに2つ表示、6ページ目を表示ページ情報。小さいものから大きいものまで年齢順に並べ替えられています

select * from students order by age asc limit 10,2;

– 並べ替えると、最初のページが表示されます

select * from students where gender=2 order by height des limit 0,2;

5) 集計関数: count()、max() 、min()、sum()、avg()、round()

集計関数

-合計数--count

-男性の数と女性の数をクエリします。

select count(*) from students where gender=1;
select count(*) as 男性人数 from students where gender=1;
select count(*) as 女性人数 from students where gender=2;

-最大値-最小値

– max --min
最高齢年齢のクエリ

select max (age) from students;

–女性の最高身長のクエリ

select max (height) from students where gender=2;

-Sum
–sum

-すべての人の年齢の合計を計算します

select sum ( age) from students;

–average

– avg
–平均年齢を計算します

select avg(age) from students;

–平均年齢を計算する

select sum ( age) / count(* ) from students;

–四舍五入round ( 123.23 ,_1)保留1位小数
–计算所有人的平均年龄,保留2位小数

select round (sum(age)/count(*)，2) from students; select round ( sum(age)/count(*)，3) from students ;

–计算男性的平均身高保留2位小数

select round(avg (height),2) from students where gender=1; select name,round(avg(height)，2) from students where gender=1;

6)连接查询 ：inner join, left join, right join

inner join
select … from 表 A inner join表B;

select * from students inner join classes;

查询有能够对应班级的学生以及班级信息

select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

按照要求显示姓名、班级

select students.*, classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;
select students.name，classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

给数据表起名字

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

查询有能够对应班级的学生以及班级信息，显示学生的所有信息，只显示班级名称

select s.*,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

在以上的查询中,将班级姓名显示在第1列

select c.name，s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

查询有能够对应班级的学生以及班级信息，按照班级进行排序
select c.xxx s.xxx from student as s inner join clssses as c on … order by …;

select c.name，s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name;

当时同一个班级的时候，按照学生的id进行从小到大排序

select c.name，s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name,s.id;

left join
查询每位学生对应的班级信息

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id;

查询没有对应班级信息的学生
– select … from xxx as s left join xxx as c on… where …
– select … from xxx as s left join xxx as c on… . … having …

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id having c.id is null;
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id where c.id is null;

left join是按照左边的表为基准和右边的表进行查询，查到就显示，查不到就显示为null

补充

查询所有字段：select * from 表名; 
查询指定字段：select 列1,列2,... from 表名; 
使用 as 给字段起别名： select 字段 as 名字.... from 表名; 
查询某个表的某个字段：select 表名.字段 .... from表名； 
可以通过 as 给表起别名： select 别名.字段 .... from 表名 as 别名; 
消除重复行： distinct 字段

注意：WHERE子句中是不能用聚集函数作为条件表达式的！

二、总结

1、普通查询

（1）命令：select * from a26d98d33123a70024fa8ba5642906c6;

（2）命令：select 7d63c9f8ce32ff1ae4915f31bebead74 from a26d98d33123a70024fa8ba5642906c6;

2、去重查询（distinct）

命令：select distinct 7d63c9f8ce32ff1ae4915f31bebead74 from a26d98d33123a70024fa8ba5642906c6

3、排序查询（order by）

升序：asc

降序：desc

降序排列命令：select dfb08b8fe164362ddbbdb0005b7a6721 from a26d98d33123a70024fa8ba5642906c6 order by dfb08b8fe164362ddbbdb0005b7a6721 desc

不加desc一般默认为升序排列

4、分组查询(group by)

命令：select 162131b8562e13ae131483a4c9d25bb6, Sum(score) from a26d98d33123a70024fa8ba5642906c6 group by 162131b8562e13ae131483a4c9d25bb6

假设现在又有一个学生成绩表(result)。要求查询一个学生的总成绩。我们根据学号将他们分为了不同的组。

命令：

select id, Sum(score) 
from result 
group by id;

现在有两个表学生表（stu）和成绩表（result）。

5.等值查询

当连接运算符为“=”时，为等值连接查询。

现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩。

select stu.id,score 
from stu,result 
where stu.id = result.id and age < 20 and score < 60;

等值查询效率太低

6.外连接查询

①语法

select f1,f2,f3,....
from table1 left/right outer join table2
on 条件;

②左外连接查询，例如

select a.id,score
from
  (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息)
left join
  (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息)
on a.id = b.id;

左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在。右表中如果没有与左表过滤出来的数据匹配的记录，那么就会出现NULL值

③右外连接查询，例如

select a.id,score
from
  (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息)
right join
  (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息)
on a.id = b.id;

右外连接就是左表过滤的结果必须全部存在

7.内连接查询

①语法

select f1,f2,f3,....
from table1 inter join table2
on 条件;

②例如

select a.id,score
from
  (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息)
inner join
  (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息)
on a.id = b.id;

8.合并查询

在图书表(t_book)和图书类别表(t_bookType)中

①.union

使用union关键字是，数据库系统会将所有的查询结果合并到一起，然后去掉相同的记录；

select id 
from t_book  
 union 
select id 
from t_bookType;

②.union all

使用union all，不会去除掉重复的记录；

select id 
from t_book  
 union all 
select id 
from t_bookType;

以上がMySQL にはどのようなデータ クエリ ステートメントがありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。