結論 (具体的なテストデータについては以下をお読みください)
1. start—end が全体の順序を維持していれば問題はありません
2. start であっても順序に従います N-1 もデータをクエリできます
3. 特別な使用法: stringRedisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1) を通じて、最初のインデックスをクエリできます。最後のインデックス (つまり、すべてのデータ)
1. 環境 redis
2. テスト コード:
@Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Test void testRedis() { String key = "testList"; String[] data = new String[]{"1_1", "1-2", "2_1", "2_2"}; Boolean flag = stringRedisTemplate.hasKey(key); if (!flag) { stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, data); } List<String> range = stringRedisTemplate.opsForList().range(key, -100, -1); System.out.println("range = " + range); }
3. テストデータ (リストの長さが N であると仮定)
4. テストは相互インデックスから開始します
4.1. stringRedisTemplate.opsForList().range(key 、 -4、 -1)
結果から: 最後のインデックスから 4 番目 - 最後のインデックスから 1 番目
4.2、stringRedisTemplate.opsForList ().range(key, -3, -1)
結果から: 最後のインデックスから 3 番目 - 最後のインデックスから 1 番目
4.3, stringRedisTemplate.opsForList().range(key, -3, -2)
結果から: 最後のインデックスから 3 番目 - 最後のインデックスから 2 番目
4.4, stringRedisTemplate.opsForList().range(key, -2, -3)
結果から: 最後のインデックスから 2 番目 - 最後のインデックスから 3 番目は無効になりますwork, from インデックスの下から 3 番目 - インデックスの下から 2 番目で大丈夫です。
結論: N 番目のインデックスから順に並んでいる必要があります (つまり、-N、-(N-1)、-(N-2)、...、-1)。順序は逆ではありません。 '
5. テストは正のインデックス番号
5.1 から始まります。stringRedisTemplate.opsForList().range(key, 0, 3)
結果から: 最初のインデックスから 4 番目のインデックスまで
##5.3, stringRedisTemplate.opsForList().range(key, 2,1)
結果から: 3 番目のインデックスから - 2 番目のインデックスは不可能、2 番目のインデックスから - 3 番目のインデックスは OK
結論: インデックス 0 から開始し、順序が整っていなければなりません (つまり、0、 1、2、...、N-1)、逆順は不可
6. テスト インデックス カウントダウン——正のインデックス (正のインデックス、添字 0 は最初のもの)
6.1, stringRedisTemplate.opsForList().range(key, -2, 2)
結果から判断すると、2 番目から最後までは理解するのは難しくありません。インデックス (つまり、行は 3) から 3 番目のインデックス (つまり、行は 3) まで
6.2. stringRedisTemplate.opsForList().range(key, - 4, 3)
結果から: 最後から 4 番目のインデックス (つまり行が 1) からインデックス 3 (つまり行が 4) までは理解するのが難しくありません
6.3, stringRedisTemplate.opsForList().range(key, -4, 5)
結果から: 4 番目から最後のインデックス (つまり、行)は 1)、5 番目のインデックス (つまり、行は 6) まで
#結論: 順番に超えても問題ありません
以上がRedis で opsForList().range() を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

RedisデータベースとSQLデータベースの主な違いは、Redisが高性能および柔軟性要件に適したインメモリデータベースであることです。 SQLデータベースは、複雑なクエリとデータの一貫性要件に適したリレーショナルデータベースです。具体的には、1)Redisは高速データアクセスとキャッシュサービスを提供し、キャッシュおよびリアルタイムのデータ処理に適した複数のデータ型をサポートします。 2)SQLデータベースは、テーブル構造を介してデータを管理し、複雑なクエリとトランザクション処理をサポートし、データの一貫性を必要とするeコマースや金融システムなどのシナリオに適しています。

redisactsassassadatastoreandaservice.1)asadatastore、itusesin memorystorage for fastorations、supporting variousdatastructureSlike-key-valuepairsandsortedsets.2)asaservice、iteasruascruascriptingrupting criptingforceptingpurplecomplecomplecprexoperations

他のデータベースと比較して、Redisには次の独自の利点があります。1)非常に速い速度、および読み取り操作は通常、マイクロ秒レベルにあります。 2)豊富なデータ構造と操作をサポートします。 3)キャッシュ、カウンター、公開サブスクリプションなどの柔軟な使用シナリオ。 Redisまたはその他のデータベースを選択する場合、特定のニーズとシナリオに依存します。 Redisは、高性能および低遅延のアプリケーションでうまく機能します。

Redisは、データストレージと管理において重要な役割を果たしており、複数のデータ構造と持続性メカニズムを通じて最新のアプリケーションの中核となっています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、注文されたコレクション、ハッシュテーブルなどのデータ構造をサポートし、キャッシュや複雑なビジネスロジックに適しています。 2)RDBとAOFの2つの持続方法を通じて、Redisは信頼できるストレージとデータの迅速な回復を保証します。

Redisは、大規模なデータの効率的なストレージとアクセスに適したNOSQLデータベースです。 1.Redisは、複数のデータ構造をサポートするオープンソースメモリデータ構造ストレージシステムです。 2.キャッシュ、セッション管理などに適した、非常に速い読み取り速度と書き込み速度を提供します。 4.使用例には、基本的なキー値ペア操作と高度なコレクション重複排除関数が含まれます。 5.一般的なエラーには、接続の問題、データ型の不一致、メモリオーバーフローが含まれるため、デバッグに注意する必要があります。 6.パフォーマンス最適化の提案には、適切なデータ構造の選択とメモリ排除戦略の設定が含まれます。

現実世界でのRedisのアプリケーションには、1。キャッシュシステムとして、データベースクエリを加速し、2。Webアプリケーションのセッションデータを保存するには、3。リアルタイムランキングを実装する4。メッセージ配信をメッセージキューとして簡素化する。 Redisの汎用性と高性能により、これらのシナリオで輝きます。

Redisは、高速、汎用性、豊富なデータ構造のために際立っています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、ハッシュなどのデータ構造をサポートし、コレクションを注文します。 2)メモリを介してデータを保存し、RDBとAOFの持続性をサポートします。 3)Redis 6.0から始めて、マルチスレッドI/O操作が導入されました。これにより、高い並行性シナリオでパフォーマンスが向上しました。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity


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