結論 (具体的なテストデータについては以下をお読みください)
1. start—end が全体の順序を維持していれば問題はありません
2. start であっても順序に従います N-1 もデータをクエリできます
3. 特別な使用法: stringRedisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1) を通じて、最初のインデックスをクエリできます。最後のインデックス (つまり、すべてのデータ)
1. 環境 redis
2. テスト コード:
@Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Test void testRedis() { String key = "testList"; String[] data = new String[]{"1_1", "1-2", "2_1", "2_2"}; Boolean flag = stringRedisTemplate.hasKey(key); if (!flag) { stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, data); } List<String> range = stringRedisTemplate.opsForList().range(key, -100, -1); System.out.println("range = " + range); }
3. テストデータ (リストの長さが N であると仮定)
4. テストは相互インデックスから開始します
4.1. stringRedisTemplate.opsForList().range(key 、 -4、 -1)
結果から: 最後のインデックスから 4 番目 - 最後のインデックスから 1 番目
4.2、stringRedisTemplate.opsForList ().range(key, -3, -1)
結果から: 最後のインデックスから 3 番目 - 最後のインデックスから 1 番目
4.3, stringRedisTemplate.opsForList().range(key, -3, -2)
結果から: 最後のインデックスから 3 番目 - 最後のインデックスから 2 番目
4.4, stringRedisTemplate.opsForList().range(key, -2, -3)
結果から: 最後のインデックスから 2 番目 - 最後のインデックスから 3 番目は無効になりますwork, from インデックスの下から 3 番目 - インデックスの下から 2 番目で大丈夫です。
結論: N 番目のインデックスから順に並んでいる必要があります (つまり、-N、-(N-1)、-(N-2)、...、-1)。順序は逆ではありません。 '
5. テストは正のインデックス番号
5.1 から始まります。stringRedisTemplate.opsForList().range(key, 0, 3)
結果から: 最初のインデックスから 4 番目のインデックスまで
##5.3, stringRedisTemplate.opsForList().range(key, 2,1)
結果から: 3 番目のインデックスから - 2 番目のインデックスは不可能、2 番目のインデックスから - 3 番目のインデックスは OK
結論: インデックス 0 から開始し、順序が整っていなければなりません (つまり、0、 1、2、...、N-1)、逆順は不可
6. テスト インデックス カウントダウン——正のインデックス (正のインデックス、添字 0 は最初のもの)
6.1, stringRedisTemplate.opsForList().range(key, -2, 2)
結果から判断すると、2 番目から最後までは理解するのは難しくありません。インデックス (つまり、行は 3) から 3 番目のインデックス (つまり、行は 3) まで
6.2. stringRedisTemplate.opsForList().range(key, - 4, 3)
結果から: 最後から 4 番目のインデックス (つまり行が 1) からインデックス 3 (つまり行が 4) までは理解するのが難しくありません
6.3, stringRedisTemplate.opsForList().range(key, -4, 5)
結果から: 4 番目から最後のインデックス (つまり、行)は 1)、5 番目のインデックス (つまり、行は 6) まで
#結論: 順番に超えても問題ありません
以上がRedis で opsForList().range() を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。


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