count 関数
COUNT(式): クエリされたレコードの総数を返します。式パラメータはフィールドまたは * 記号です。
テスト
MySQL バージョン: 5.7.29
ユーザー テーブルを作成し、100 万個のデータを挿入します。そのうち性別フィールドの 50 万行は null です。 of
CREATE TABLE `users` ( `Id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '名称', `gender` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '性别', `create_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`Id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户表';
count(*)
MySQL 5.7.18 より前では、InnoDB はクラスター化インデックスをスキャンすることによってステートメントを処理していました。 SELECT COUNT(*) MySQL 5.7.18 以降、インデックスまたはオプティマイザ ヒントがオプティマイザに別のインデックスを使用するように指示しない限り、InnoDB は利用可能な最小のセカンダリ インデックスを走査することによって SELECT COUNT(*) ステートメントを処理します。セカンダリ インデックスが存在しない場合は、クラスター化インデックスがスキャンされます。
一般的な意味は、セカンダリ インデックスがある場合はセカンダリ インデックスを使用することです。複数のセカンダリ インデックスがある場合は、コストを削減するために最小のセカンダリ インデックスが優先されます。セカンダリ インデックスがない場合は、クラスタ化インデックスを使用します。
次のテストは、これらのビューを検証するために使用されます。
まず、Id の主キーインデックスしかない場合に実行プランをクエリしてみると、
タイプがインデックスであることがわかります。キーは PRIMARY、つまり主キー インデックスが使用されることを意味します (key_len=8)。
次に、名前フィールドにインデックスを追加し、再度実行プランを使用して表示します。
インデックスも使用されていることがわかりますが、インデックスはフィールドのインデックス名 key_len=99 を使用します。
次に、name フィールドのインデックスを保持したまま、create_date フィールドにインデックスを追加し、実行計画を再度確認します。
#今度は、 create_date フィールドには key_len=6 でインデックスが付けられます。
上記でどのインデックスが使用されたとしても、NULL 値が含まれているかどうかに関係なく、最終的にクエリされる行の総数は 100 万行になります。
count(1)
count(1) は count(*) と同じクエリ結果を持ち、NULL 値が含まれているかどうかに関係なく、最終的に 100 万個のデータを返します。
count(col)
count(col) は特定の列の値をカウントします。これは 3 つの状況に分けられます。
count(id): ID をカウントします
クエリ結果は count(*) と同じで、最終的には 100 万個のデータが返されます。
count(indexcol): インデックス付きフィールドの統計
Use count (名前) クエリの実行計画は次のとおりです。
インデックス フィールドが統計に使用され、インデックスもヒットしていることがわかります。
列の名前フィールドを NULL に設定し、カウント クエリを実行すると、結果は 999999
次に、この列の NULL 値を空に設定します。文字列を入力し、カウント クエリを実行すると、結果は 1000000
を返します。つまり、インデックス フィールドを使用して行数をカウントするだけで、インデックスにヒットする可能性があります。 、NULL 値ではない行の数のみをカウントします。
count(normal col): インデックスのないフィールドをカウントする
インデックスのないフィールドをカウントする場合、インデックスは使用されず、NULL 値ではない行数のみがカウントされます。数えられる。
Count(1) と count(*) のトレードオフ
以前にどこで見聞きしたのかわかりませんが、count(1) count(*) よりも優れている count(*) は効率が高いというのは間違った認識で、公式サイトには InnoDB は SELECT COUNT( *) と SELECT COUNT(1) の操作を同じように処理するという記載があります。パフォーマンスに違いはありません。
翻訳 要するに、InnoDB は SELECT COUNT(*) と SELECT COUNT(1) の操作を同じ方法で処理し、パフォーマンスに違いはありません。
MyISAM テーブルの場合、COUNT(*) は、1 つのテーブルから取得する場合、他の列が取得されず、句がない場合に非常に早く返されるように最適化されています。この最適化は、ストレージ エンジンのため、MyISAM テーブルにのみ適用されます。正確な行数が保存され、非常に迅速にアクセスできます。 COUNT(1) は、最初の列が NOT NULL として定義されている場合にのみ、同じ最適化を実行します。 ----MySQL 公式 Web サイトより
これらの最適化は、where や group by がないという前提に基づいています。
Alibaba の開発仕様にも記載されています
したがって、開発中に count(*) を使用できる場合は、単に count(*) を使用してください。 ##
以上がMySQL の count(*)、count(1)、count(col) の違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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