この記事は、Redis 4.0.8 のコミュニティ バージョンに基づいています
1. コマンド分析
Redis サーバーが受信したコマンド リクエストは、次のとおりです。最初にクライアント オブジェクトに格納されます。次に、querybuf 入力バッファはコマンド リクエストのさまざまなパラメータを解析し、それらをクライアント オブジェクトの argv および argc フィールドに格納します。
クライアントがコマンド リクエストを解析するためのエントリ関数は readQueryFromClient です。これはソケット データを読み取ってクライアント オブジェクトの入力バッファに格納し、関数 processInputBuffer を呼び出してコマンド リクエストを解析します。
注: インライン コマンド: Telnet セッションを使用してコマンド
void processInputBuffer(client *c) { ...... //循环遍历输入缓冲区,获取命令参数,调用processMultibulkBuffer解析命令参数和长度 while(sdslen(c->querybuf)) { if (c->reqtype == PROTO_REQ_INLINE) { if (processInlineBuffer(c) != C_OK) break;//处理telnet方式的内联命令 } else if (c->reqtype == PROTO_REQ_MULTIBULK) { if (processMultibulkBuffer(c) != C_OK) break; //解析命令参数和长度暂存到客户端结构体中 } else { serverPanic("Unknown request type"); } } } //解析命令参数和长度暂存到客户端结构体中 int processMultibulkBuffer(client *c) { //定位到行尾 newline = strchr(c->querybuf,'\r'); //解析命令请求参数数目,并存储在客户端对象的c->multibulklen字段 serverAssertWithInfo(c,NULL,c->querybuf[0] == '*'); ok = string2ll(c->querybuf+1,newline-(c->querybuf+1),&ll); c->multibulklen = ll; pos = (newline-c->querybuf)+2;//记录已解析命令的请求长度resp的长度 /* Setup argv array on client structure */ //分配请求参数存储空间 c->argv = zmalloc(sizeof(robj*)*c->multibulklen); // 开始循环解析每个请求参数 while(c->multibulklen) { ...... newline = strchr(c->querybuf+pos,'\r'); if (c->querybuf[pos] != '$') { return C_ERR; ok = string2ll(c->querybuf+pos+1,newline-(c->querybuf+pos+1),&ll); pos += newline-(c->querybuf+pos)+2; c->bulklen = ll;//字符串参数长度暂存在客户端对象的bulklen字段 //读取该长度的参数内容,并创建字符串对象,同时更新待解析参数multibulklen c->argv[c->argc++] =createStringObject(c->querybuf+pos,c->bulklen); pos += c->bulklen+2; c->multibulklen--; }
2 を入力します。コマンド呼び出し
multibulklen の値が 0 に更新されると、パラメータの解析が完了しました。コマンドを処理するために processCommand の呼び出しを開始します。コマンドを処理する前に、次のように多くの検証ロジックがあります:
void processInputBuffer(client *c) { ...... //调用processCommand来处理命令 if (processCommand(c) == C_OK) { ...... } } //处理命令函数 int processCommand(client *c) { //校验是否是quit命令 if (!strcasecmp(c->argv[0]->ptr,"quit")) { addReply(c,shared.ok); c->flags |= CLIENT_CLOSE_AFTER_REPLY; return C_ERR; } //调用lookupCommand,查看该命令是否存在 c->cmd = c->lastcmd = lookupCommand(c->argv[0]->ptr); if (!c->cmd) { flagTransaction(c); addReplyErrorFormat(c,"unknown command '%s'", (char*)c->argv[0]->ptr); return C_OK; //检查用户权限 if (server.requirepass && !c->authenticated && c->cmd->proc != authCommand) { addReply(c,shared.noautherr); //还有很多检查,不一一列举,比如集群/持久化/复制等 /* 真正执行命令 */ if (c->flags & CLIENT_MULTI && c->cmd->proc != execCommand && c->cmd->proc != discardCommand && c->cmd->proc != multiCommand && c->cmd->proc != watchCommand) queueMultiCommand(c); //将结果写入outbuffer addReply(c,shared.queued); } // 调用execCommand执行命令 void execCommand(client *c) { call(c,CMD_CALL_FULL);//调用call执行命令 //调用execCommand调用call执行命令 void call(client *c, int flags) { start = ustime(); c->cmd->proc(c);//执行命令 duration = ustime()-start; //如果是慢查询,记录慢查询 if (flags & CMD_CALL_SLOWLOG && c->cmd->proc != execCommand) { char *latency_event = (c->cmd->flags & CMD_FAST) ? "fast-command" : "command"; latencyAddSampleIfNeeded(latency_event,duration/1000); //记录到慢日志中 slowlogPushEntryIfNeeded(c,c->argv,c->argc,duration); //更新统计信息:当前命令执行时间和调用次数 if (flags & CMD_CALL_STATS) { c->lastcmd->microseconds += duration; c->lastcmd->calls++;
3. 結果を返す
Redis によって返された結果はクライアントに直接返されず、最初に書き込まれます。 出力バッファ (buf フィールド) または出力リンク リスト (応答フィールド) を入力します。
int processCommand(client *c) { ...... //将结果写入outbuffer addReply(c,shared.queued); ...... } //将结果写入outbuffer void addReply(client *c, robj *obj) { //调用listAddNodeHead将客户端添加到服务端结构体的client_pending_write链表,以便后续能快速查找出哪些客户端有数据需要发送 if (prepareClientToWrite(c) != C_OK) return; //然后添加字符串到输出缓冲区 if (_addReplyToBuffer(c,obj->ptr,sdslen(obj->ptr)) != C_OK) //如果添加失败,则添加到输出链表中 _addReplyObjectToList(c,obj); }
addReply 関数は、クライアントに送信されるデータを一時的に保存するだけです。リンク リストまたは出力バッファを出力すると、データはいつクライアントに送信されますか?答えは、イベント ループがオンになったときに呼び出される beforesleep 関数です。この関数は、特に、期限切れのキーの削除、コマンド応答をクライアントに返すなど、それほど時間のかからないいくつかの操作を実行します。
void beforeSleep(struct aeEventLoop *eventLoop) { ...... /* Handle writes with pending output buffers. */ handleClientsWithPendingWrites(); } //回复客户端命令函数 int handleClientsWithPendingWrites(void) { listIter li; listNode *ln; int processed = listLength(server.clients_pending_write); listRewind(server.clients_pending_write,&li); while((ln = listNext(&li))) { client *c = listNodeValue(ln); c->flags &= ~CLIENT_PENDING_WRITE; listDelNode(server.clients_pending_write,ln); /* 发送客户端数据 */ if (writeToClient(c->fd,c,0) == C_ERR) continue; /* If there is nothing left, do nothing. Otherwise install * the write handler. */ //如果数据量很大,一次性没有发送完成,则进行添加文件事件,监听当前客户端socket文件描述符的可写事件即可 if (clientHasPendingReplies(c) && aeCreateFileEvent(server.el, c->fd, AE_WRITABLE, sendReplyToClient, c) == AE_ERR) { freeClientAsync(c); } } return processed;
以上がRedisコマンド処理サンプルのソースコード分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisデータの有効期間戦略には2つのタイプがあります。周期削除:期限切れのキーを削除する定期的なスキャン。これは、期限切れの時間帯-remove-countおよび期限切れの時間帯-remove-delayパラメーターを介して設定できます。怠zyな削除:キーが読み取られたり書かれたりした場合にのみ、削除の有効期限が切れたキーを確認してください。それらは、レイジーフリーレイジーエビクション、レイジーフリーレイジーエクスピア、レイジーフリーラジーユーザーのパラメーターを介して設定できます。


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