1. Mysql タイムスタンプの概要
MySQL のタイムスタンプ (Timestamp) は、イベントが発生したときの正確な時間を表すために使用されるデータ型です。データの作成時間と更新時間、その他の時間関連の操作を記録するためによく使用されます。
Mysql のタイムスタンプには、Unix タイムスタンプと Mysql タイムスタンプの 2 つの異なる形式があります。
Unix タイムスタンプは、現在時刻と 1970 年 1 月 1 日の 0:00:00 との差を秒数で表します。 Unix タイムスタンプは、MySQL でこのタイプのタイムスタンプ形式に対して使用される用語です。 Mysql の組み込み UNIX_TIMESTAMP() 関数を使用して、datetime 型の時刻データを Unix タイムスタンプに変換できます (例:
SELECT UNIX_TIMESTAMP(NOW()); // 現在の Unix タイムスタンプを取得します
Mysql のタイムスタンプは YYYY-MM-DD HH:MI:SS 形式で表されます。たとえば、Mysql の組み込み NOW() 関数を使用して現在のタイムスタンプを取得できます:
SELECT NOW(); //現在の Mysql タイムスタンプを取得します
さらに、Mysql は次の機能も提供します。 FROM_UNIXTIME () 関数は、例: Unix タイムスタンプを MySQL タイムスタンプに変換できます:
SELECT FROM_UNIXTIME(1602590500); //Unix タイムスタンプ 1602590500 を Mysql タイムスタンプに変換します
2. 変更時刻 スタンプは現在のタイムスタンプ
データベース内のレコードのタイムスタンプを現在のタイムスタンプに変更する必要がある場合があります。 Mysql では、NOW() 関数を使用して現在のタイムスタンプを取得し、次に UPDATE ステートメントを使用して、対応するレコードのタイムスタンプ フィールドを現在のタイムスタンプに更新できます。例:
UPDATE table_name SET timestamp_field = NOW() WHERE id = 1;
このうち、table_nameはテーブル名、timestamp_fieldはタイムスタンプフィールド名、idは対象レコードの主キー値です。
複数のレコードのタイムスタンプを現在のタイムスタンプにバッチ更新する必要がある場合は、UPDATE ステートメントと条件ステートメントを組み合わせて使用できます。たとえば、次のようになります。
UPDATE table_name SET timestamp_field = NOW() WHERE 条件;
このうち、条件は更新が必要なレコードを絞り込むための条件文です。タイムスタンプ フィールドのステータスが 1 であるすべてのレコードを更新するには、次のステートメントを使用できます:
UPDATE table_name SET timestamp_field = NOW() WHERE status = 1;
3.タイムスタンプを指定したタイムスタンプに変更する
特定のレコードのタイムスタンプを、現在のタイムスタンプではなく指定したタイムスタンプに変更する必要がある場合があります。 Mysql では、DATE_FORMAT() 関数を使用して、指定した時刻文字列を Mysql タイムスタンプに変換できます。例:
SELECT DATE_FORMAT('2020-10-13 18:03:00', '%Y) - %m-%d %H:%i:%s'); //時刻文字列を Mysql タイムスタンプに変換します
その後、UPDATE ステートメントを使用して、対応するレコードのタイムスタンプ フィールドを更新できます例:
UPDATE table_name SET timestamp_field = '2020-10-13 18:03:00' WHERE id = 1;
where, '2020-10-13 18:03 :00' は指定されたタイムスタンプ文字列、table_name はテーブル名、timestamp_field はタイムスタンプ フィールド名、id はターゲット レコードの主キー値です。
複数のレコードのタイムスタンプを指定したタイムスタンプにバッチ更新するには、条件付きステートメントとともに UPDATE ステートメントを使用することもできます。例:
UPDATE table_name SET timestamp_field = '2020-10-13 18:03:00' WHERE 条件;
where 条件は、更新する必要があるレコードをフィルタリングするための条件文です。 。たとえば、ステータス 1 のすべてのレコードのタイムスタンプ フィールドを 2020-10-13 18:03:00 に更新する必要がある場合は、次のステートメントを使用できます:
UPDATE table_name SET timestamp_field = '2020- 10-13 18 :03:00' WHERE ステータス = 1;
以上がmysql時間を変更する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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