シナリオの説明
簡単なシナリオを考えてみましょう。まず、試験スコア テーブル (t_achievement
) に大量の SQL スクリプト処理があり、別の学生テーブル (t_student
) データに依存する学生テーブル (t_student
) データは、一部の学生のテストのスコアを要約し、スコア要約テーブル (
) に記録します。
- 解決策
- 1つの方法は、コードの優先順位を使用して集計する生徒テーブルのデータを取得し、それに応じて生徒情報データを成績概要に 1 つずつ転送することです。成績集計処理へ 業務コードを処理します。
- もう 1 つの方法が今日のテーマでもあり、ストアド プロシージャを使用してそれを実行することです。
ケース
テーブル ステートメントの作成:-- 学生信息表
DROP TABLE IF EXISTS t_student;
CREATE TABLE `t_student` (
`id` BIGINT(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`code` VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '姓名',
`age` INT(2) NOT NULL COMMENT '年龄',
`gender` CHAR(1) NOT NULL COMMENT '性别(M:男,F:女)',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY UK_STUDENT (`code`)
) CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;
-- 学生成绩表
DROP TABLE IF EXISTS t_achievement;
CREATE TABLE `t_achievement` (
`id` BIGINT(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`year` INT(4) NOT NULL COMMENT '学年',
`subject` CHAR(2) NOT NULL COMMENT '科目(01:语文,02:数学,03:英语)',
`score` INT(3) NOT NULL COMMENT '得分',
`student_id` BIGINT(12) NOT NULL COMMENT '所属学生id',
PRIMARY KEY (`id`)
) CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;
-- 成绩汇总表
DROP TABLE IF EXISTS t_achievement_report;
CREATE TABLE `t_achievement_report` (
`id` BIGINT(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`student_id` BIGINT(12) NOT NULL COMMENT '学生id',
`year` INT(4) NOT NULL COMMENT '学年',
`total_score` INT(4) NOT NULL COMMENT '总分',
`avg_score` DECIMAL(4,2) NOT NULL COMMENT '平均分',
PRIMARY KEY (`id`)
) CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;
INSERT INTO t_student(id, CODE, NAME, age, gender) VALUES (1, '2022010101', '小张', 18, 'M'), (2, '2022010102', '小李', 18, 'F'), (3, '2022010103', '小明', 18, 'M'); INSERT INTO t_achievement(YEAR, SUBJECT, score, student_id) VALUES (2022, '01', 80, 1), (2022, '02', 85, 1), (2022, '03', 90, 1), (2022, '01', 60, 2), (2022, '02', 90, 2), (2022, '03', 98, 2), (2022, '01', 75, 3), (2022, '02', 100, 3), (2022, '03', 85, 3);
ストアド プロシージャ:
- ここでは主に上記のシナリオを例として取り上げ、ストアド プロシージャを使用します。データ処理へのループ。上記のデータ内の各生徒のスコアを要約するストアド プロシージャを作成します。
-- 如果存储过程存在,先删除存储过程 DROP PROCEDURE IF EXISTS statistics_achievement; DELIMITER $$ -- 定义存储过程 CREATE PROCEDURE statistics_achievement() BEGIN -- 定义变量记录循环处理是否完成 DECLARE done BOOLEAN DEFAULT FALSE; -- 定义变量传递学生id DECLARE studentid BIGINT(12); -- 定义游标 DECLARE cursor_student CURSOR FOR SELECT id FROM t_student; -- 定义CONTINUE HANDLER,当循环结束时 done=true DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET done=TRUE; -- 打开游标 OPEN cursor_student; -- 重复遍历 REPEAT -- 每次读取一次游标 FETCH cursor_student INTO studentid; -- 计算总分、平均分插入汇总表 INSERT INTO t_achievement_report(student_id, `YEAR`, total_score, avg_score) SELECT studentid, `YEAR`, SUM(score), ROUND(SUM(score) / 3, 2) FROM t_achievement t1 WHERE student_id = studentid AND NOT EXISTS( SELECT 1 FROM t_achievement_report t2 WHERE student_id = studentid AND t1.year = t2.year ) GROUP BY `YEAR`; -- 结束循环,意思是等到done=true时,结束循环REPEAT UNTIL done END REPEAT; -- 查询结果,仅会展示查出的最后一条 SELECT studentid; -- 关闭游标 CLOSE cursor_student; END$$ DELIMITER ;
-- 执行存储过程 CALL statistics_achievement();
実行結果はクエリ結果 3 を返します。これは最後の学生レコード ID
以上がMySqlストアドプロシージャループの使い方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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