まず一般的な結論について話しましょう:
セマンティクスが同じでインデックスがある場合:
group by
とdistinct
はどちらも同じ効率でインデックスを使用できます。同じセマンティクスでインデックスなしの場合:
distinct
はgroup by
より効率的です。その理由は、distinct とgroup by
の両方がグループ化操作を実行しますが、group by
がソートを実行してファイルソートをトリガーする可能性があり、結果として SQL の実行効率が低下するためです。
この結論に基づいて、次のように疑問に思うかもしれません:
セマンティクスが同じで、 ## と
distinct
の効率は同じですか?- group by
はどのような状況で並べ替え操作を実行しますか?
これら 2 つの質問に対する答えを見つけてください。次に、
と group by
の基本的な使用法を見てみましょう。 distinct の使用法
distinct の使用法
SELECT DISTINCT columns FROM table_name WHERE where_conditions;
例:
mysql> select distinct age from student; +------+ | age | +------+ | 10 | | 12 | | 11 | | NULL | +------+ 4 rows in set (0.01 sec)DISTINCT
このキーワードは、一意に異なる値を返すために使用されます。価値観。これはクエリ ステートメントの最初のフィールドの前に使用され、メイン句のすべての列に適用されます。 カラムに NULL 値があり、そのカラムで
句を使用すると、MySQL は 1 つの NULL 値を保持し、他の NULL 値を削除します。 ## 句ステートメントは、すべての NULL 値を同じ値として扱います。 distinct 複数列重複排除
複数列重複排除は、指定された重複排除列情報に基づいて実行されます。つまり、指定されたすべての列情報のみが実行されます。同様の場合は重複情報とみなされます。
SELECT DISTINCT column1,column2 FROM table_name WHERE where_conditions; mysql> select distinct sex,age from student; +--------+------+ | sex | age | +--------+------+ | male | 10 | | female | 12 | | male | 11 | | male | NULL | | female | 11 | +--------+------+ 5 rows in set (0.02 sec)
group by の使用法基本的な重複排除の場合、
の使用法は
distinct と似ています。 単一列重複排除
構文:
SELECT columns FROM table_name WHERE where_conditions GROUP BY columns;
実行:
mysql> select age from student group by age; +------+ | age | +------+ | 10 | | 12 | | 11 | | NULL | +------+ 4 rows in set (0.02 sec)
複数列重複排除
構文:
SELECT columns FROM table_name WHERE where_conditions GROUP BY columns;
実行:
mysql> select sex,age from student group by sex,age; +--------+------+ | sex | age | +--------+------+ | male | 10 | | female | 12 | | male | 11 | | male | NULL | | female | 11 | +--------+------+ 5 rows in set (0.03 sec)
違いの例
2 つの構文の違いは、
group byは単一列の重複排除を実行できることと、
group by の原則であることです。 結果は最初にグループ化および並べ替えられ、次に各グループの最初のデータが返されます。そして、group by
に続くフィールドに基づいて重複排除が実行されます。 例:
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>mysql> select sex,age from student group by sex;
+--------+-----+
| sex | age |
+--------+-----+
| male | 10 |
| female | 12 |
+--------+-----+
2 rows in set (0.03 sec)</pre>
区別および原則によるグループ化
ほとんどの例では、
DISTINCTは特別な
GROUP BY# と見なされます。 ##、それらの実装はグループ化操作に基づいており、いずれもルーズ インデックス スキャンとコンパクト インデックス スキャンを通じて実装できます (インデックス スキャンの内容については他の記事で詳しく紹介するため、ここでは詳しく紹介しません) 。DISTINCT
と
GROUP BY
Using Indexグループ -by の場合。
したがって、一般に、同じセマンティクスを持つ
DISTINCT ステートメントと
GROUP BY
mysql> explain select int1_index from test_distinct_groupby group by int1_index; +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | test_distinct_groupby | NULL | range | index_1 | index_1 | 5 | NULL | 955 | 100.00 | Using index for group-by | +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+ 1 row in set (0.05 sec) mysql> explain select distinct int1_index from test_distinct_groupby; +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | test_distinct_groupby | NULL | range | index_1 | index_1 | 5 | NULL | 955 | 100.00 | Using index for group-by | +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+ 1 row in set (0.05 sec)
ただし、MYSQL8.0 より前の
GROUP BY では、
GROUP Y はデフォルトで暗黙的にフィールドによってソートされます。 ご覧のとおり、次の SQL ステートメントは一時テーブルを使用し、ファイルソートも実行します。
mysql> explain select int6_bigger_random from test_distinct_groupby GROUP BY int6_bigger_random; +----+-------------+-----------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+---------------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-----------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+---------------------------------+ | 1 | SIMPLE | test_distinct_groupby | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 97402 | 100.00 | Using temporary; Using filesort | +----+-------------+-----------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+---------------------------------+ 1 row in set (0.04 sec)
暗黙的なソート
暗黙的なソートについては、MySQL の公式説明を参照してください: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7 /en /order-by-optimization.html
GROUP BY は、デフォルトで暗黙的に並べ替えます (つまり、GROUP BY 列に ASC または DESC 指定子がない場合)。ただし、暗黙的な GROUP BY 並べ替えに依存します (つまり、ASC または DESC 指定子がない場合の並べ替え)、または GROUP BY の明示的な並べ替え (つまり、GROUP BY 列に明示的な ASC または DESC 指定子を使用する) は非推奨になりました。特定の並べ替え順序を生成するには、ORDER BY 句を指定します。 .
大まかな説明:したがって、MySQL8.0 より前では、GROUP BY は、デフォルトで暗黙的な並べ替えになります (つまり、GROUP BY 列に ASC または DESC インジケーターがない場合でも並べ替えが実行されます)。ただし、明示的または暗黙的な並べ替えのための GROUP BY は非推奨となり、特定の並べ替え順序を生成するには、ORDER BY 句を指定します。
GROUP BY
はデフォルトで効果フィールド (GROUP BY
の後続フィールド) に従って結果を並べ替えます。インデックスを使用できる場合、GROUP BY は追加の並べ替え操作を必要としませんが、インデックスを並べ替えに使用できない場合、MySQL オプティマイザーは一時テーブルの使用を選択してから並べ替える必要があります
でグループ化します。
そして、結果セットのサイズがシステムで設定された一時テーブルのサイズを超えると、MySQL は動作前に一時テーブルのデータをディスクにコピーするため、ステートメントの実行効率が非常に低くなります。これが、MySQL がこの操作 (暗黙的なソート) を非推奨にすることを選択した理由です。
上記の理由に基づいて、Mysql は 8.0 でこれを最適化および更新しました:
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/order-by-optimization.html
以前 (MySQL 5.7 以前)、GROUP BY は暗黙的に以下でソートされていました。 MySQL 8.0 では、そのようなことは発生しないため、(以前のように) 暗黙的なソートを抑制するために最後に ORDER BY NULL を指定する必要はなくなりました。ただし、クエリの結果は以前の MySQL バージョンと異なる場合があります。ソート順序を指定するには、ORDER BY 句を指定します。
大まかな説明:
以前 (MySQL5.7 バージョンより前)、Group by は特定の条件に基づいて暗黙的なソートを実行していました。 MySQL 8.0 では、この機能が削除されたため、order by null
を追加して暗黙的な順序付けを無効にする必要はなくなりましたが、クエリ結果は以前の MySQL バージョンと異なる場合があります。指定された順序で結果を生成するには、ORDER BY
で並べ替えるフィールドを指定します。
したがって、次のような結論も得られます:
同じセマンティクスとインデックスの場合:
group by
とdistinct
どちらもインデックスを使用でき、効率は同じです。group by
とdistinct
はほぼ同等であるため、distinct は特別なgroup by
とみなすことができます。同じセマンティクスでインデックスがない場合:
distinct
はgroup by
より効率的です。その理由は、distinct
とgroup by
の両方がグループ化操作を実行しますが、group by
は MySQL8.0 より前に暗黙的なソートを実行し、ファイルソートがトリガーされ、 SQLの実行効率が低い。ただし、MySQL8.0 から MySQL では暗黙的なソートが削除されたため、現時点では同じセマンティクスでインデックスなしのgroup by
とdistinct
の実行効率はほぼ同じ、同等。
distinct
と比較すると、group by
のセマンティクスは明確です。また、distinct キーワードはすべてのフィールドに有効になるため、複合的な業務処理を実行する場合は、group by
の方が柔軟であり、グループ化の状況に応じてデータを更新できます。 having
を使用してデータをフィルター処理したり、集計関数を使用してデータを操作したりするなど。
以上がMySQLでdistinctとgroup byを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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