検索
ホームページデータベースmysql チュートリアルMySQLでdistinctとgroup byを使用する方法

MySQLでdistinctとgroup byを使用する方法

May 26, 2023 am 10:34 AM
mysqldistinctgroup by

    まず一般的な結論について話しましょう:

    • セマンティクスが同じでインデックスがある場合: group bydistinct はどちらも同じ効率でインデックスを使用できます。

    • 同じセマンティクスでインデックスなしの場合: distinctgroup by より効率的です。その理由は、distinct と group by の両方がグループ化操作を実行しますが、group by がソートを実行してファイルソートをトリガーする可能性があり、結果として SQL の実行効率が低下するためです。

    この結論に基づいて、次のように疑問に思うかもしれません:

    • セマンティクスが同じで、 ## と distinct の効率は同じですか?

    • group by

      はどのような状況で並べ替え操作を実行しますか?

    • これら 2 つの質問に対する答えを見つけてください。次に、
    distinct

    group by の基本的な使用法を見てみましょう。 distinct の使用法

    distinct の使用法

    SELECT DISTINCT columns FROM table_name WHERE where_conditions;

    例:

    mysql> select distinct age from student;
    +------+
    | age  |
    +------+
    |   10 |
    |   12 |
    |   11 |
    | NULL |
    +------+
    4 rows in set (0.01 sec)

    DISTINCT

    このキーワードは、一意に異なる値を返すために使用されます。価値観。これはクエリ ステートメントの最初のフィールドの前に使用され、メイン句のすべての列に適用されます。 カラムに NULL 値があり、そのカラムで

    DISTINCT

    句を使用すると、MySQL は 1 つの NULL 値を保持し、他の NULL 値を削除します。 ## 句ステートメントは、すべての NULL 値を同じ値として扱います。 distinct 複数列重複排除

    distinct

    複数列重複排除は、指定された重複排除列情報に基づいて実行されます。つまり、指定されたすべての列情報のみが実行されます。同様の場合は重複情報とみなされます。

    SELECT DISTINCT column1,column2 FROM table_name WHERE where_conditions;
    mysql> select distinct sex,age from student;
    +--------+------+
    | sex    | age  |
    +--------+------+
    | male   |   10 |
    | female |   12 |
    | male   |   11 |
    | male   | NULL |
    | female |   11 |
    +--------+------+
    5 rows in set (0.02 sec)

    group by の使用法基本的な重複排除の場合、

    group by

    の使用法は

    distinct

    と似ています。 単一列重複排除構文:

    SELECT columns FROM table_name WHERE where_conditions GROUP BY columns;

    実行:

    mysql> select age from student group by age;
    +------+
    | age  |
    +------+
    |   10 |
    |   12 |
    |   11 |
    | NULL |
    +------+
    4 rows in set (0.02 sec)

    複数列重複排除

    構文:

    SELECT columns FROM table_name WHERE where_conditions GROUP BY columns;

    実行:

    mysql> select sex,age from student group by sex,age;
    +--------+------+
    | sex    | age  |
    +--------+------+
    | male   |   10 |
    | female |   12 |
    | male   |   11 |
    | male   | NULL |
    | female |   11 |
    +--------+------+
    5 rows in set (0.03 sec)

    違いの例

    2 つの構文の違いは、

    group by

    は単一列の重複排除を実行できることと、

    group by の原則であることです。

    結果は最初にグループ化および並べ替えられ、次に各グループの最初のデータが返されます。そして、group by に続くフィールドに基づいて重複排除が実行されます。 例: <pre class='brush:php;toolbar:false;'>mysql&gt; select sex,age from student group by sex; +--------+-----+ | sex | age | +--------+-----+ | male | 10 | | female | 12 | +--------+-----+ 2 rows in set (0.03 sec)</pre>区別および原則によるグループ化

    ほとんどの例では、

    DISTINCT

    は特別な

    GROUP BY# と見なされます。 ##、それらの実装はグループ化操作に基づいており、いずれもルーズ インデックス スキャンとコンパクト インデックス スキャンを通じて実装できます (インデックス スキャンの内容については他の記事で詳しく紹介するため、ここでは詳しく紹介しません) 。

    DISTINCTGROUP BY

    は両方ともインデックスを使用してスキャンおよび検索できます。たとえば、次の 2 つの SQL (表の最後にあるエクストラの内容を見てください)。これら 2 つの SQL を分析すると、エクストラでは、これら 2 つの SQL がコンパクトなインデックス スキャンを使用していることがわかります。

    Using Indexグループ -by の場合。 したがって、一般に、同じセマンティクスを持つ DISTINCT ステートメントと GROUP BY

    ステートメントについては、同じインデックス最適化メソッドを使用して最適化できます。

    mysql> explain select int1_index from test_distinct_groupby group by int1_index;
    +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
    | id | select_type | table                 | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                    |
    +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
    |  1 | SIMPLE      | test_distinct_groupby | NULL       | range | index_1       | index_1 | 5       | NULL |  955 |   100.00 | Using index for group-by |
    +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
    1 row in set (0.05 sec)
    mysql> explain select distinct int1_index from test_distinct_groupby;
    +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
    | id | select_type | table                 | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                    |
    +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
    |  1 | SIMPLE      | test_distinct_groupby | NULL       | range | index_1       | index_1 | 5       | NULL |  955 |   100.00 | Using index for group-by |
    +----+-------------+-----------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
    1 row in set (0.05 sec)
    ただし、MYSQL8.0 より前の GROUP BY では、GROUP Y

    はデフォルトで暗黙的にフィールドによってソートされます。

    ご覧のとおり、次の SQL ステートメントは一時テーブルを使用し、ファイルソートも実行します。

    mysql> explain select int6_bigger_random from test_distinct_groupby GROUP BY int6_bigger_random;
    +----+-------------+-----------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+---------------------------------+
    | id | select_type | table                 | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | filtered | Extra                           |
    +----+-------------+-----------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+---------------------------------+
    |  1 | SIMPLE      | test_distinct_groupby | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 97402 |   100.00 | Using temporary; Using filesort |
    +----+-------------+-----------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+---------------------------------+
    1 row in set (0.04 sec)
    暗黙的なソート

    暗黙的なソートについては、MySQL の公式説明を参照してください:

    https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7 /en /order-by-optimization.html

    GROUP BY は、デフォルトで暗黙的に並べ替えます (つまり、GROUP BY 列に ASC または DESC 指定子がない場合)。ただし、暗黙的な GROUP BY 並べ替えに依存します (つまり、ASC または DESC 指定子がない場合の並べ替え)、または GROUP BY の明示的な並べ替え (つまり、GROUP BY 列に明示的な ASC または DESC 指定子を使用する) は非推奨になりました。特定の並べ替え順序を生成するには、ORDER BY 句を指定します。 .

    大まかな説明:

    GROUP BY は、デフォルトで暗黙的な並べ替えになります (つまり、GROUP BY 列に ASC または DESC インジケーターがない場合でも並べ替えが実行されます)。ただし、明示的または暗黙的な並べ替えのための GROUP BY は非推奨となり、特定の並べ替え順序を生成するには、ORDER BY 句を指定します。

    したがって、MySQL8.0 より前では、

    GROUP BY

    はデフォルトで効果フィールド (

    GROUP BY

    の後続フィールド) に従って結果を並べ替えます。インデックスを使用できる場合、

    GROUP BY は追加の並べ替え操作を必要としませんが、インデックスを並べ替えに使用できない場合、MySQL オプティマイザーは一時テーブルの使用を選択してから並べ替える必要があります でグループ化します。 そして、結果セットのサイズがシステムで設定された一時テーブルのサイズを超えると、MySQL は動作前に一時テーブルのデータをディスクにコピーするため、ステートメントの実行効率が非常に低くなります。これが、MySQL がこの操作 (暗黙的なソート) を非推奨にすることを選択した理由です。 上記の理由に基づいて、Mysql は 8.0 でこれを最適化および更新しました:

    https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/order-by-optimization.html

    以前 (MySQL 5.7 以前)、GROUP BY は暗黙的に以下でソートされていました。 MySQL 8.0 では、そのようなことは発生しないため、(以前のように) 暗黙的なソートを抑制するために最後に ORDER BY NULL を指定する必要はなくなりました。ただし、クエリの結果は以前の MySQL バージョンと異なる場合があります。ソート順序を指定するには、ORDER BY 句を指定します。

    大まかな説明:

    以前 (MySQL5.7 バージョンより前)、Group by は特定の条件に基づいて暗黙的なソートを実行していました。 MySQL 8.0 では、この機能が削除されたため、order by null を追加して暗黙的な順序付けを無効にする必要はなくなりましたが、クエリ結果は以前の MySQL バージョンと異なる場合があります。指定された順序で結果を生成するには、ORDER BY で並べ替えるフィールドを指定します。

    したがって、次のような結論も得られます:

    • 同じセマンティクスとインデックスの場合: group bydistinct どちらもインデックスを使用でき、効率は同じです。 group bydistinct はほぼ同等であるため、distinct は特別な group by とみなすことができます。

    • 同じセマンティクスでインデックスがない場合: distinctgroup by より効率的です。その理由は、distinctgroup by の両方がグループ化操作を実行しますが、group by は MySQL8.0 より前に暗黙的なソートを実行し、ファイルソートがトリガーされ、 SQLの実行効率が低い。ただし、MySQL8.0 から MySQL では暗黙的なソートが削除されたため、現時点では同じセマンティクスでインデックスなしの group bydistinct の実行効率はほぼ同じ、同等。

    distinct と比較すると、group by のセマンティクスは明確です。また、distinct キーワードはすべてのフィールドに有効になるため、複合的な業務処理を実行する場合は、group by の方が柔軟であり、グループ化の状況に応じてデータを更新できます。 having を使用してデータをフィルター処理したり、集計関数を使用してデータを操作したりするなど。

    以上がMySQLでdistinctとgroup byを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

    声明
    この記事は亿速云で複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
    MySQLの役割:WebアプリケーションのデータベースMySQLの役割:WebアプリケーションのデータベースApr 17, 2025 am 12:23 AM

    WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

    MySQL:最初のデータベースを構築しますMySQL:最初のデータベースを構築しますApr 17, 2025 am 12:22 AM

    MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

    MySQL:データストレージに対する初心者向けのアプローチMySQL:データストレージに対する初心者向けのアプローチApr 17, 2025 am 12:21 AM

    MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

    MySQLは初心者に優しいですか?学習曲線の評価MySQLは初心者に優しいですか?学習曲線の評価Apr 17, 2025 am 12:19 AM

    MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

    SQLはプログラミング言語ですか?用語を明確にするSQLはプログラミング言語ですか?用語を明確にするApr 17, 2025 am 12:17 AM

    はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

    酸性の特性(原子性、一貫性、分離、耐久性)を説明します。酸性の特性(原子性、一貫性、分離、耐久性)を説明します。Apr 16, 2025 am 12:20 AM

    酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

    MySQL:データベース管理システムとプログラミング言語MySQL:データベース管理システムとプログラミング言語Apr 16, 2025 am 12:19 AM

    MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

    MySQL:SQLコマンドでデータの管理MySQL:SQLコマンドでデータの管理Apr 16, 2025 am 12:19 AM

    MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

    See all articles

    ホットAIツール

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    脱衣画像を無料で

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    AI衣類リムーバー

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    AIヘンタイを無料で生成します。

    ホットツール

    SublimeText3 Mac版

    SublimeText3 Mac版

    神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

    PhpStorm Mac バージョン

    PhpStorm Mac バージョン

    最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

    Safe Exam Browser

    Safe Exam Browser

    Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

    SublimeText3 Linux 新バージョン

    SublimeText3 Linux 新バージョン

    SublimeText3 Linux 最新バージョン

    MinGW - Minimalist GNU for Windows

    MinGW - Minimalist GNU for Windows

    このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。