- 左結合。左側のテーブルが駆動テーブル、左側のテーブルが結果のベースになります。 set, join the right テーブルのデータが結果セットに追加されます
- #right join、正しいテーブルを使用します駆動テーブルとして、右側のテーブルを結果セット ベースとして、左側のテーブルのデータを結果セットに接続します
- 内部結合、結果セットは 2 つのテーブルの結果を取得します。 交差セクション
- ##完全結合、結果セットは2 つのテーブルの結合
- #mysql には完全な結合がありません。結合は結合で置き換えられます。 ##結合と結合すべての違いは、結合によって重複が削除されることです
- where 条件が使用されない場合、結果セットは次のようになります。関連付けられた 2 つのテーブル行の積
- ## と の違いは次のとおりです。
クロス結合で結果セットが作成されると、結果セットは on 条件に従ってフィルター処理されます
-
#straight_join
SQL の順序に従って厳密にドライバー テーブルを指定します。
左側のテーブルはドライバーです。 - 結合原理
この文は次のように書き直すことができます。その本質は、入れ子になったループの操作として理解できます。外側の for ループはテーブルを駆動し、内側の for ループはテーブルを駆動します。駆動テーブル。構成されたデータを接続する戦略に応じて 3 つのアルゴリズムに分けることができます。 Simpe Nested-Loop Join
たとえば、テーブル A とテーブル B があり、2 つのテーブルが JOIN されている場合、テーブル A の接続テーブル条件は次のようになります。テーブル A とテーブル B で同じ ID に一致するテーブル ループが結果セットに入れられるため、この種の効率は最も低くなります。
インデックスネストループ結合
実行プロセス (ディスクスキャン)
テーブル t1 よりデータ R の行を読み取ります;
- データ行 R からテーブル t2 にフィールドを取り出し、
- ツリー検索
;
を満たすフィールドを取り出しますテーブル t2 の条件 行、結果セットの一部として R を含む行を形成します; -
テーブル t1 の終わりでループが終了するまで、ステップ 1 ~ 3 を繰り返します。
R の各行について、ツリー検索プロセスを使用して、フィールドに基づいてテーブル t2 を検索します。
Block Nested-Loop Join
-
mysql は
joinbuffer r というバッファを使用してループの数を減らします。このバッファはデフォルトで 256 KB です。'join_%' のような show 変数を使用して表示できます。
- 具体的な方法は、最初のテーブルの修飾された列を一度にクエリすることです。 、次に 2 番目のテーブルを 1 回走査し、バッファ内のすべての値と 1 つずつ比較し、比較結果を結果セットに追加します
-
JOIN の場合のみtype は ALL、結合バッファーは、index、rang、または Index_merge が使用される場合にのみ使用されます。SQL クエリのタイプは Explain で確認できます。
- 結合の最適化
結合アルゴリズムを最適化するために、インデックスのネストループ結合アルゴリズムを使用してインデックスを作成します。接続フィールドのフィールド
少量のデータを含むテーブルを使用して、大量のデータを含むテーブルを駆動する
結合バッファーのサイズ (一度にキャッシュされるデータが多いほど、外部テーブル内のループの数は少なくなります)
暗黙的な変換と文字に注意してくださいインデックスの失敗を避けるための接続フィールドのエンコード
- #
以上がMySQL Join の使用原理は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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