ロビン・リー氏は再び「混雑した交通」について言及し、AIは人間にとってより多くの機会を生み出すだろうと述べた

2 か月前、Baidu Wenxinyiyan が最初のユーザー体験時に作成した絵「車、水、馬、龍」は、一夜にしてインターネット上で人気になりました。「車」、「水」、「 「馬」と「龍」という、関係のない4つのものを重ね合わせたものは、確かに少し素朴です。 Wen Xinyiyan 氏はほぼ一晩で更新と反復を完了し、奥深く広範な中国語の慣用句「混雑した交通」を画像を通じて解釈することに成功しました。

2か月後の5月18日、Baiduの創設者兼会長兼最高経営責任者（CEO）であるロビン・リー氏が聴衆に「生成AI」とは何かを説明した際、再び「混雑したトラフィック」について言及し、それが笑いの中で明らかになった。さらに言えば、自信と落ち着きが増します。

過去 2 か月間で、Wen Xinyiyan さんの学習の「スコア」は急速かつ直線的に向上しました。 「Baidu Wenxinyiyan は外国の AI 企業の抜け殻である」または「Wenxinyiyan は偽の人工知能である」と疑う人々は明らかに支持できません。同時に、憂慮すべき疑問も生じます。温信宜燕と同じくらい賢い人工知能は、人間の仕事を奪ってしまうのでしょうか？

この質問に客観的に答えられる人は多くないかもしれませんが、ロビン・リーはその代表的な人かもしれません。

5 月 18 日に開幕した第 7 回世界知能会議で、Baidu の創設者、会長兼 CEO であるロビン・リー氏は演説で次のように述べました。世界経済に次の成長の奇跡をもたらすかもしれない。

「ALL IN AI」を提案した百度にとって、ロビン・リー氏の対応は「子牛を守る」もので、百度が最も注力している分野を免責するものだと言う人もいるかもしれない。しかし、世界情報会議でのロビン・リーのスピーチの内容に戻ると、彼は非常に科学的で客観的な答えを出しました。歴史は繰り返されませんが、歴史には法則があります。

人類の歴史は、あらゆる技術革命が一部の雇用を排除する一方で、より多くの新しい雇用を創出し、新たな成長と繁栄をもたらすことを実際に証明しています。

ロビン・リーが言ったように、確かに蒸気機関の発明により井戸から水を運ぶ仕事はなくなり、自動車の出現により馬車の御者の数も減り、コンピューターの普及により人間の仕事はなくなりました。タイピストは基本的に失踪した。しかし、これら3つの技術革命の出現以降、例外なく社会発展の効率は向上し、世界人口は急速に増加を続け、各人が生み出す価値も大きく異なりました。

これらの伝統的な職業が消滅した後、繊維、冶金、製紙、陶磁器、その他の産業で多くの新しい職業が誕生しました。車の運転手は徐々に馬車の運転手に取って代わり、コンピューターとインターネット産業は巨大な雇用の場を提供しました - これは本当に起こりますロビン・リーがスピーチで言ったことは真実であり、あらゆる技術革新は一部の雇用を排除する一方で、より多くの新しい雇用を創出し、新たな成長と繁栄をもたらします。

多くの業界関係者の意見では、人工知能テクノロジーに代表される第 4 の技術革命は次の成長の奇跡を引き起こしており、大型モデルが人工知能にもたらす変化は間違いなくこのプロセスを後押しし、加速するでしょう。

実際、現在の人工知能は開発の変曲点に達しており、ビッグデータ、ビッグコンピューティングパワー、ビッグモデルの「周囲」の下で、インテリジェントな出現のレベルに達しています。同時に、人工知能の技術レベルも初期の「識別型AI」から現在の「生成型AI」へと方向転換しており、コンテンツ制作や顧客サービス、翻訳などの業務が覆される可能性があります。例えば、ARKのデータ予測では、将来、生成型AIによりナレッジワーカーの効率が4倍向上する可能性があり、AI普及率が100%に達すると仮定すると、41兆ドル相当のAI技術により生産額が増加すると予測されています。 . 200兆ドル。

中国では、大規模モデルも人工知能に役立っています。今年3月、Baiduは世界の主要企業の中で最初に大規模な言語モデル「Wen Xin Yi Yan」を作成した。実際、2019 年には Wenxin 大型モデルのバージョン 1.0 がリリースされました。 Baidu の人工知能への投資は 2013 年に遡りますが、これは初期段階です。

時間的に先行者利益があることに加えて、Baidu は現在の人工知能時代の技術分野で最も包括的なレイアウトを持つ企業である可能性が高いことを指摘しておく必要があります。

Robin Li 氏によると、長年にわたる進化と発展を経て、IT テクノロジー スタックは大きな変革を迎えています。従来のIT技術スタックは、チップ層、中間層（オペレーティングシステム）、アプリケーション層の3層に分かれていましたが、人工知能時代の到来により、IT技術のスタックパターンは、チップ層、中間層（オペレーティングシステム）、アプリケーション層の4層に変化しました。チップ層、フレームワーク層、モデル層、アプリケーション層。

チップレベルでは、Baidu は 2 世代の「Kunlun コア」を展開しており、総数は数万個を超えていると報告されており、第 3 世代の「Kunlun コア」のリリースも予定されています。議題; フレームワーク レベルでは、「フライング コア」 「パドル」フレームワークには、中国の人工知能分野で 500 万人以上の開発者がおり、その市場シェアはしっかりと第 1 位を占めています; モデル レベルでは、Wen Xinyiyan 氏は 400 以上のシナリオ テストを完了し、300 社以上の企業がテストを行っています。現在、200 万人を超えるユーザーがテストのために列をなしており、数十万の企業が文信尼燕へのアクセスを希望しています。アプリケーション層では、Baidu の検索とレイアウトが採用されています。無人およびインテリジェント交通の分野は非常に成熟しています...

Baidu の現在最先端のフルスタック レイアウトに基づいて、人々は、Wen Xinyiyan のような大規模モデルのサポートにより、さまざまな業界が将来により良いアプリケーション シナリオを見つけられるかどうかにさらに注目しています。なぜなら、そのような論理的な成長の連鎖を切り開き、独立して制御可能で、囚われず、「ダサくない」フルスタックの AI テクノロジーによってのみ、社会の生産効率が大幅に向上し、私たちはそれを実感できるからです。第 4 次技術革命による成長の可能性をより高めることができます。

私たちの前には良い期待が寄せられていますが、ロビン・リーはスピーチの中で次のように思い出させることを忘れませんでした、「人類にとっての最大の危険、最大の非持続可能性はイノベーションによって引き起こされるものではないと言いたいのです。 「不確実性。それどころか、もし私たちが革新をやめ、発明、創造、進歩を行わず、惰性に従い続けた場合、それによってもたらされるさまざまな予測不可能なリスクが人類にとって最大の課題となります。」

以上がロビン・リー氏は再び「混雑した交通」について言及し、AIは人間にとってより多くの機会を生み出すだろうと述べたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。