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コンピュータービジョンを使用して運用を最適化する: メーカーが知っておくべきこと

PHPz
PHPz転載
2023-05-25 20:00:281052ブラウズ

使用计算机视觉优化运营 制造商不可不知的事

ヘルスケアや医薬品から食品や飲料に至るまで、世界中の製造業は依然として非効率です。多くのメーカーのエンジニアリング チームの最善の努力にもかかわらず、製品設計は水準以下で、効果的なコミュニケーションが欠如し、人的ミスに満ちており、その結果、世界中で毎年 8 兆ドル近くの無駄が生じています。

この重大な問題がメーカーの収益と経営環境に深刻な影響を与えることは疑いの余地がありません。その結果、製造業の企業は、効率の向上、製造プロセスの最適化、無駄の削減、イノベーションの促進を目的として、コンピュータービジョンテクノロジーの利用など、さまざまなソリューションを模索しています。

簡単に言えば、コンピューター ビジョンは、コンピューターが画像やビデオなどのソースからの視覚情報を解釈して理解できるようにする人工知能 (AI) の分野です。大量のデータを利用して入力画像を処理し、オブジェクトをマークすることで識別し、そのルールとパターンを見つけます。このテクノロジーは何年も前から存在していますが、最新の進歩により、今日のシステムの精度は 99% となり、10 年前はわずか 50% であったことが示されています。

現在、業務にコンピューター ビジョンを適用しているメーカーは 10% のみです。しかし、このテクノロジーの利点がより明らかになり、より多くの製造会社がこのテクノロジーを研究または導入しているため、今こそさらに深く掘り下げる時期です。

コンピュータ ビジョンの仕組み

データ収集は、コンピュータ ビジョン システムの動作の鍵です。組立ラインには、画像をキャプチャしてサーバーにアップロードするカメラとセンサーが設置されています。その後、システムは生産プロセスのさまざまなコンポーネントと段階を識別し、問題の種類と重大度に応じて欠陥や異常を分類できます。システムは、より多くのデータとフィードバックを受信するにつれて、それ自体の改善と進化を続けます。

これを説明するために、企業が医薬品の生産ラインを運用していると想像してください。この場合、コンピュータ ビジョン システムは、錠剤のサイズ、形状の変化、欠陥、または総数を正確に検証できます。運用中に問題に直面した場合、オンデバイス接続によりアラート、分析、運用上の洞察が得られます。

コンピュータ ビジョンの使用例

製造プロセスで発生するボトルネックや速度低下の原因には、機器の故障、不適切な計画、品質管理の問題など、さまざまな要因が考えられます。製造会社は、コンピュータービジョンシステムがそれらを検出して追跡できるため、製造現場での製品生産や機械の動作に関する問題を解決できます。

メーカーは、コンピューター ビジョン テクノロジーを使用して機器や機械を監視し、摩耗や損傷の兆候を特定できます。これにより、プロジェクト マネージャーはメンテナンスや修理のスケジュールをより効率的に設定でき、ダウンタイムを削減できます。設備や機械が正常に作動すれば、企業は生産レベルを維持し、労働災害のリスクを軽減し、健康と安全の要件を満たすことができます。

コンピューター ビジョンのもう 1 つの主な用途は、製品の品質を向上させることです。メーカーは、自社の製品が基準を満たし、欠陥がなく、規制要件に準拠していることを確認することが、特に大量の製品を扱う場合には大きな課題となる可能性があることを理解しています。コンピュータービジョンは、製品を高速で正確に検査するのに役立ち、オペレーターが見落とした可能性のある小さな欠陥を発見することもできるため、製品の品質が向上し、無駄が削減されます。

最も重要なことは、コンピューター ビジョン システムを導入することで、企業は安全性のレベルを評価しながら、安全装置や装置の不適切な使用、落下物につながる可能性のある状況を検出できるようになります。したがって、このテクノロジーは、製造会社が事故を防止し、職場での傷害を効果的に回避するのに役立ちます。

コンピュータ ビジョンを導入する際に考慮すべきこと

製造業は、コンピュータ ビジョンの急速な発展によって革命を起こす可能性があります。この革新的なテクノロジーの実装の現実を理解することは、メーカーが追いつくために重要です。

各製品とその欠陥は固有であるため、ある製品ラインで機能するコンピューター ビジョン モデルを実装しても、別の製品ラインでも機能するとは限りません。

したがって、より情報に基づいた意思決定を行い、過剰支出を回避し、どのコンピュータ ビジョン ソリューションが最も有用であるかを判断するために、メーカーは次のことを行う必要があります。

  • 自社固有のニーズを判断し、ターゲットを設定します。
  • 利用可能なコンピューター ビジョン オプションを調べます。
  • パイロット テストを実施して、ソリューションのパフォーマンスを評価します。
  • ソリューションが将来のニーズに合わせて拡張できることを確認します。

コンピュータ ビジョン ソリューションはメーカーの時間と費用の節約に役立ちますが、実装には多額の投資が必要となる場合があります。

これは、メーカーがソリューションを展開する前にインフラストラクチャを準備し、必要な基礎工事を行う必要があるためです。これは、カメラ、設置、データ収集ツールに投資することを意味します。

要するに、コンピュータ ビジョンは視覚情報の力を活用することで製造業を変革しており、製造業者は製品の品​​質を向上させ、廃棄物を削減し、従業員にとってより安全な作業環境を構築できるようになります。ただし、このテクノロジーはユースケースごとに独自のソリューションを提供し、高価なハードウェアを必要とするため、メーカーはコンピューター ビジョンの使用を最適化するために特定の目標を設定する必要があります。

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