ChineseCalendar
は、伝統的な中国の暦情報を取得するために使用される Python パッケージです。中国の旧暦、二十四節気、伝統的な祭り、暦などの情報をまとめたパッケージです。次のコマンドを使用してこのパッケージをインストールできます:
pip install ChineseCalendar
インストールが完了したら、パッケージを Python コードにインポートし、その関数を使用して繁体字中国語のカレンダー関連情報を取得できます。以下は例です:
from ChineseCalendar import ChineseCalendar # 获取当前日期的农历信息 today = ChineseCalendar().solar_to_lunar(2023, 3, 28) print(today) # 获取当前日期的二十四节气 term = ChineseCalendar().get_solar_term(2023, 3, 28) print(term) # 获取当前日期的传统节日 holiday = ChineseCalendar().get_holiday(2023, 3, 28) print(holiday) # 获取当前日期的黄历 almanac = ChineseCalendar().get_almanac(2023, 3, 28) print(almanac)
この例では、 ChineseCalendar() クラスを使用してカレンダー オブジェクトを作成します。次に、solar_to_lunar()
関数を使用して現在の日付の太陰暦情報を取得し、get_solar_term()
関数を使用して現在の日付の二十四節気を取得します。 ; get_holiday()
現在の日付の伝統的な祭りを取得するには関数を使用します; 現在の日付の暦を取得するには get_almanac()
関数を使用します。
このパッケージは次のクラスを提供します:
LunarDate は、年、月、日、閏月かどうかを含む太陰日付を表現するために使用されるクラスです。など。グレゴリオ暦の日付との変換を実現できます。
Holiday: 休日の名前、日付、種類、その他の属性を含む休日を表すクラスです。グレゴリオ暦の日付に基づいて、その日付が休日であるかどうかを取得できます。
ChineseCalendar: 中国の旧暦と祝日の計算関数を提供するために使用されるメイン クラスです。これには次のメソッドが含まれています:
get_lunar_date: グレゴリオ暦の日付に基づいて、対応する太陰日付を取得します。
get_solar_date: 旧暦の日付に基づいて、対応するグレゴリオ暦の日付を取得します。
get_holiday_detail: 指定した日付の休日の詳細 (休日の名前、種類、休日の長さなど) を取得します。
is_holiday: 指定された日付が休日かどうかを判断します。
get_workday_delta: 指定された日付から数営業日後の日付を計算します。これは、休日後の営業日を計算するために使用できます。
以上がPython ChineseCalendar パッケージの主なクラスとメソッドは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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