NVIDIA データセンター チップが HPC、AI、量子コンピューティングのマイルストーンを発表

NVIDIA は、GPU に加えて、他のエンタープライズ レベルのチップ市場への拡大も目指しています。データセンター サーバー CPU は常にインテルの領域であり、NVIDIA はハイエンド市場もターゲットにしています。サーバー CPU、つまり HPC 、AI、量子コンピューティング。

2021 年の初めに、NVIDIA はサーバー プロセッサ Grace を 2023 年初めに発売すると発表しました。Grace は Arm アーキテクチャに基づいており、主に HPC や大きなパラメータの AI アプリケーションなどのハイエンド コンピューティング タスクをターゲットとしています。特に 2021 年には、AI モデルがまだ数百億、数千億、さらには数兆のパラメーターに達していないにもかかわらず、NVIDIA は超大規模パラメーター AI モデルの登場に向けて Grace および Grace Hooper チップを発表しました。

時は 2023 年 3 月になりました。NVIDIA CEO の Huang Jenxun 氏は GTC カンファレンスで、Grace の出荷は 2023 年後半に延期されると述べました。しかし、5 月の国際スーパーコンピューティング会議 ISC 2023 で、NVIDIA は HPE と協力して英国の大学スーパーコンピューティング システム Isambard 3 である Grace ベースのスーパーコンピューターを発表しました。

英国の GW4 研究コンソーシアムの一環として、Isambard 3 プロジェクトはブリストル大学、バース大学、カーディフ大学、エクセター大学によって主導されています。 Isambard 3 には 384 個の Grace CPU が搭載され、そのパフォーマンスとエネルギー効率は Isambard 2 の 6 倍になると予想されており、ヨーロッパで最もエネルギー効率の高いシステムの 1 つとなります。イザムバード 3 は英国のブリストル アンド バース サイエンス パークにあり、医学と科学研究の進歩に使用されています。

Isambard プロジェクトの主任研究員でブリストル大学のハイパフォーマンス コンピューティング教授である Simon McIntosh-Smith 氏は次のように述べています: Isambard 3 のアプリケーションのパフォーマンス効率は、前世代の最大 6 倍であり、トップクラスに匹敵します世界の上位 500 のスーパーコンピューターのうち 50 のスーパーコンピューター。イザムバード3号は2024年春に就航予定。

NVIDIA はまた、世界中でますます多くのスーパーコンピューターが Arm アーキテクチャに基づく NVIDIA チップを使用していることも発表しました。 Isambard 3以外にも、スイス国立スーパーコンピューティングセンターや米国のロスアラモス国立研究所もGPUを搭載したスーパーコンピューターの構築を進めている。

ISC 2023 カンファレンスで、NVIDIA はドイツのユーリッヒ研究センター (FZJ) のユーリッヒ スーパーコンピューティング センター (JSC) と共同で新しい研究所を設立し、ミュンヘンの ParTec AG と共同で設立する計画も発表しました。 -NVIDIA 量子コンピューティング プラットフォームに基づく量子スーパーコンピューター。

現在、JSC はヨーロッパで最も強力なスーパーコンピューターの 1 つである JUWELS と、JUNIQ を通じてヨーロッパ初の量子コンピューティング インフラストラクチャを運営しています。新しい研究室は、ヨーロッパ最大の学際的研究センターの 1 つである FZJ によって運営され、JUNIQ の一部です。JUNIQ は現在、量子コンピューティング シミュレーションに 3,744 個の NVIDIA A100 Tensor コア GPU を搭載した JUWELS アクセラレーション システムを使用しています。

NVIDIA のハイパフォーマンス コンピューティングおよび量子コンピューティング担当ディレクター、ティモシー コスタ氏は、量子コンピューティングと GPU スーパーコンピューティングの統合が、将来科学分野でブレークスルーを達成するための鍵の 1 つであると述べました。

量子コンピューティングに関しては、ISC 2023 カンファレンス中に、NVIDIA、ロールスロイス、量子ソフトウェア企業 Classiq が画期的な成果を発表しました。両社は、NVIDIA の量子コンピューティング プラットフォームを使用して、世界最大の数値流体力学 (CFD) 量子コンピューティング回路を設計およびシミュレーションしました。ロールスロイスは、CFD で量子を活用するための新しい回路を使用し、従来のコンピューティング手法と量子コンピューティング手法の両方を使用してジェット エンジン設計のパフォーマンスをシミュレートすることを計画しています。

Grace Hopper が、量子コンピューティングと最先端の古典的コンピューティングを組み合わせた世界初の GPU アクセラレーション量子コンピューティング システムを推進していることは注目に値します。NVIDIA は、GPU と QPU を接続するオープン ソースも開発者に提供しています。 CUDA量子。

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