Meta が初のカスタム AI チップを発売

5月22日のニュース、Metaは最近、Meta Training and Inference Accelerator、略して「MTIA」と呼ばれる、人工知能プログラムを処理するために特別にカスタマイズされた最初のコンピューターチップを発売しました。

このチップは、Meta の PyTorch オープンソース開発者フレームワークを使用して最適化されたソフトウェアを並行して実行する回路ブロックのグリッドで構成されています。

このチップは、深層学習推奨モデルを備えた特定のタイプの人工知能プログラムとして説明されており、それがメタの言っていることです。これらのプログラムは、ユーザーがソーシャル ネットワーク上の投稿をクリックするなどのアクティビティのパターンを検出し、関連する可能性のあるコンテンツを予測してユーザーに推奨します。

このチップはMetaチップファミリーの最初のバージョンであり、Metaは2020年に誕生したと述べています。このチップの将来モデルがいつ利用可能になるかについては、詳細は明らかにされていない。

NVIDIA がこの分野で独占している標準的な GPU チップの使用に加えて、Meta は他のテクノロジー大手と協力して独自の AI チップも開発しました。過去数年にわたり、Microsoft、Google、Amazon はいずれも、さまざまな人工知能機能を処理するためのさまざまな専用チップを開発してきました。

MTIAチップに加えて、同社は、人工知能に最適化された設計であり、水冷人工知能ハードウェアと高性能人工知能ネットワークをサポートし、数千の人工知能を接続する、構築中の次世代データセンターについても説明しました。データセンター規模の人工知能トレーニング クラスター用チップ。

Meta は、Meta Scalable Video Processor (MSVP) と呼ばれるビデオ エンコード用のカスタム チップも発表しました。

このチップの目的は、ビデオの圧縮と解凍の効率を向上させ、Facebook ユーザーがビデオをアップロードして視聴できるように、ビデオをさまざまな形式にエンコードすることです。 Meta氏によると、MSVPチップは1入力ストリームと5出力ストリームの最高品質構成で15fpsの4Kピークトランスコーディング性能を提供でき、標準品質構成では4Kの60fpsまで拡張できるという。

Meta 氏は、人工知能に関連する将来のユースケースを考慮すると、Nvidia の GPU や Intel の CPU に依存するのではなく、専用のハードウェアがビデオのコンピューティング能力と効率の点で最良のソリューションであると信じていると述べました。

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