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生成型 AI の流行: 「新しい仕事を生み出す」技術革命

PHPz
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2023-05-25 12:25:12907ブラウズ

生成型 AI の流行: 「新しい仕事を生み出す」技術革命

今年以来、人工知能 (AI) のブームが世界中を席巻し、新たな技術革命の到来をもたらすと考えられています。

5月18日に開催される2023年天津世界インテリジェンス会議は、「未来を牽引するスマートモビリティ」をテーマに、人工知能開発における新たなトレンド、新技術、新たなビジネスフォーマットに焦点を当てます。カンファレンスの開会式後、百度の創設者、会長兼最高経営責任者(CEO)のロビン・リー氏が起業家として初めて講演した。

現場では、彼は AI に関する洞察を非常に厳密に共有する一方で、「渋滞」という言葉についても簡単に言及しました。少し前、Baidu Wen Xinyiyan の「交通量の多い」Wen Sheng の写真がインターネット上でホットなミームになったと同時に、これは外国の AI 企業の抜け殻ではないかという疑惑も持たれました。しかしすぐに、Wen Xinyiyan は 1 日以内に反復を完了し、「車、水、馬、龍」は生き生きとした「車、水、馬、龍」になり、疑念は自滅しました。

生成型 AI の流行: 「新しい仕事を生み出す」技術革命

もちろん、このカンファレンスでロビン・リーが共有したハイライトは、AI が人間社会に与える影響についてです。彼は、歴史は繰り返されないが、歴史には法則があると信じています。 AIは雇用の機会を減らすことはありませんが、より多くの新しい雇用の機会を生み出すでしょう。さらに、AIは過去の産業革命に匹敵する大きな波であり、間違いなく世界経済の次の成長の奇跡を生み出すでしょう。

確かに、マーク・トウェインが言ったように、「歴史は単に繰り返すのではなく、常に同じ韻を踏んで前進します。」歴史の車輪を振り返ると、あらゆる産業革命は一部の雇用を消滅させますが、同時により多くの新しい雇用を創出し、世界の一人当たりGDPと世界経済の成長を促進します。

たとえば、第二次産業革命の際、自動車の出現は、職を失い仕事を奪われるのではないかと心配した馬車の御者らによって集団的にボイコットされました。しかし実際には、自動車は馬車を消滅させた一方で、運転手、整備員、生産労働者などの労働需要を増大させ、より多くの雇用を生み出しました。現在、中国だけで3,000万人が自動車関連の仕事に従事し、巨大な産業チェーンを形成し、強力な「経済エンジン」を生み出している。

カンファレンスでのロビン・リーのスピーチを通して、人間の雇用と世界経済成長に影響を与える新たなテクノロジーの変化がすでに勢いを増していることを私たちは実際に感じることができます。この変更により、三重の価値が生まれます:

個人の雇用というユーザー価値、産業発展という商業的価値、そして人類に利益をもたらすという社会的価値。

生成型 AI の流行: 「新しい仕事を生み出す」技術革命

ユーザー価値: 古い仕事がなくなり、新しいポジションが生まれる

あらゆる産業革命により、古い仕事の一部がなくなり、多数の新しい職が創出されます。

ロビン・リーが会議で述べたように、「蒸気機関の発明後、井戸から水を運ぶ仕事は消えました。しかし、繊維、冶金、製紙、陶磁器、その他の産業で多くの新しい職業が生まれました。」

生成型 AI の流行: 「新しい仕事を生み出す」技術革命

技術革新により生産性が大幅に向上し、生産性の低い仕事がなくなり、より生産性の高い仕事が生まれるからです。これは時代の必然であり、100年前に御者の仕事は消滅しました。 30 年前、タイピストの仕事はなくなりました...

現在の AI の流行により、人々は自動化とインテリジェンスを通じて反復的で退屈なタスクを完了できるようになり、生産性が大幅に向上します。人々は、より高いレベルの思考と意思決定が必要な分野により多くの時間とエネルギーを投資できるため、仕事の能力が向上します。

Robin Li 氏がカンファレンスで述べたように、生成 AI はコンテンツ作成、顧客サービス、翻訳などの職種の作業効率の大幅な向上につながります。例えば、人間が絵を描くには1日かかり、数百元のコストがかかりますが、AIを使用して絵を描くと数秒しかかからず、コストはわずか数セントです。 ARK はまた、生成 AI によってナレッジ ワーカーの効率が 4 倍向上すると予測しています。

これは、「生命生成 AI」がより強力な生産性とより多くの新しいシナリオを生み出し、その結果、より多くのサービス需要とより大きな市場スペースを生み出し、それがひいてはより多くの雇用需要とより多くの新しいシナリオを促進することを意味します。

古い仕事がなくなり、新しい役職が誕生するという変化の背後には、人工知能の変曲点があり、ビッグ データ、ビッグ コンピューティング能力、ビッグ モデルがインテリジェンスの出現につながりました。同時に、人工知能も識別型AIから生成型AIへという方向転換を遂げています。検索は典型的な識別AIであり、Baidu Wenxinは生成AIです。

世界では、多くの大手メーカーが生成 AI を導入しています。百度は、世界の大手メーカーの中で生成 AI 製品を製造した最初の企業です。それが、職場の人々の競争力を高める温信宜燕です。

例えば、以前はコードを書くのに非常に専門的な知識が必要で非常にハードルが高かったのですが、今ではBaidu Wenxinを使えば簡単に理解できるようになるかもしれません。これは、人々がより平等に技術的な能力にアクセスできるようになり、技術によってもたらされるサービスをより簡単に体験できるようになるということを意味します。

生成型 AI の流行: 「新しい仕事を生み出す」技術革命

国際労働機関によると、世界は 2030 年までに 6 億人以上の新たな雇用を創出する必要があります。これらの新しい仕事は、イノベーションによって生み出された新しい産業から生まれなければなりません。

AI はこれらの新しい産業の主力です。

生成型 AI の流行: 「新しい仕事を生み出す」技術革命

商業的価値: 古いモデルが撤退し、新しい産業が参入する

テクノロジーの変化は、ユーザー価値を創造しながらビジネス価値も生み出す必要があります。そうしないと、持続可能性を達成することが困難になります。

将来、生成 AI は生産関係と産業チェーンの再構築をもたらし、巨大な商業価値を爆発させるでしょう。

ロビン・リーがカンファレンスで述べたように、「答えを見つける最良の方法は、実際に過去を振り返ることです。」

生成型 AI の流行: 「新しい仕事を生み出す」技術革命

過去 4 つの産業革命を振り返ると、第一次産業革命では工場システムが手作業の作業場に取って代わることができました。第二次産業革命の後は、電気、化学、石油などの新興産業部門が台頭し、第三次産業革命では人々がenter 情報化時代により多くの新産業が生まれ、第4次産業革命により新エネルギー、バイオエンジニアリング等の産業の発展が加速しました。

産業革命の各ラウンドは、より多くの産業チェーンを生み出し、より多くの雇用機会ももたらします。世界経済は、このような段階的な進歩の中で持続的な成長を達成してきました。

同様に、現在の生成型 AI ブームも新たな経済価値と多くの雇用の機会をもたらすでしょう。昨年、Sequoia Capital は「生成 AI: 創造的な新世界」というタイトルの記事を発表し、生成 AI には数十億の人工労働が関与し、数兆ドルの経済価値を生み出す可能性があると述べました。

それでは、どの分野で産業のチャンスや変化が最初に生まれるのでしょうか?これは生成 AI の基盤となるテクノロジーに依存します。

AI時代に入り、IT技術の技術スタックは変化しており、以前は基本的にチップ層、オペレーティングシステム層、アプリケーション層の3層に分かれていましたが、現在は以下の4層に分けることができます。チップ層、フレームワーク層、モデル層、アプリケーション層。 Baidu のフルスタック レイアウトは世界でも類を見ないものであり、トップクラスの競争力を持っています。

Baidu の AI プラットフォームとエコシステムを採用する B サイド企業は、より多くの先行者利益を得る可能性があります。同時に、次の 3 つの主要産業での機会を獲得しやすくなります。

1 つ目は、新しいクラウド コンピューティングです。以前は、企業は主に基本的なクラウド サービス、コンピューティング能力、ストレージに基づいてクラウド ベンダーを選択していましたが、現在では、モデル、フレームワーク、チップ、アプリケーションの 4 つのレベルで優れたパフォーマンスを発揮し、相互に連携できるクラウド ベンダーが好まれています。現在、百度はこの4つのレベルで構成されており、その総合力はトップクラスにあります。これは、より優れたクラウド サービスを提供できるだけでなく、クラウド コンピューティング市場におけるゲームのルールを変える可能性があることも意味します。

2 つ目は、インダストリ モデルの微調整です。各業界には独自のデータと開発ロジックがあり、その業界に精通しているタイプの企業があり、同時に一般的な大型モデルと業界の顧客の間の中間層に位置し、業界の顧客にソリューションを提供する一般的な大型モデルで、業界の業務効率を大幅に向上させます。 Baidu Wenxin Large Model は、電力、金融、メディアなどの分野で複数の業界大型モデルをリリースしており、優れたモデル サポートを提供できます。

3 番目はアプリケーション開発です。AI 時代では、すべてのアプリケーションは大規模なモデルに基づいて開発されます。これは、モバイル インターネットの 10 倍の機会になる可能性があります。

テキスト生成、画像生成、音声生成、ビデオ生成、その他のシナリオに基づいて、多くのアプリケーション サービス プロバイダーが存在します。現在の生成 AI/大型モデル業界は、Notion、Jasper、DoNotPay などのアプリケーションなど、マーケティング、オフィス、顧客サービス、デザイン、その他のシナリオを可能にするスター スタートアップ企業を生み出しています。 Wenxinyiyan は、テクノロジーとサービスを通じてアプリケーション エクスペリエンスの向上を支援します。

星と海を目指すテクノロジー産業において、技術力は離陸の原動力です。

生成型 AI の流行: 「新しい仕事を生み出す」技術革命

社会的価値: 古い考えは消え去り、新しいアイデアが湧き出ます

生産性と生産関係の変革は、間違いなく社会全体に大きな影響を与えるでしょう。

多くの人が見落としているのは、考え方の変化が最も広範囲に影響を与えるということです。

過去 4 回の産業革命で、人々のビジョンと想像力は何度も新たな高みに引き上げられ、人々は自然法則と人間社会を探求し始め、科学的で革新的な考え方が徐々に主流になり、その後の技術革命の基礎となり、思考の基礎が築かれました。

同様に、現在の生成型 AI の流行も、人々の認識を何度も打ち破っています。ロビン・リー氏はこのカンファレンスで次のように述べました: 「この大きなモデルは、人間とコンピューターのインタラクション、マーケティング、顧客サービスも再定義します。どの企業にとっても、顧客とコミュニケーションする最良の方法を持っている企業には顧客がつきます。」

現時点で、あなたの会社に 70 億人の顧客がいる場合、これほど大規模な規模で優れた顧客サービスを提供することは非常に困難であり、たとえそれができたとしても、そのエクスペリエンスは優れたものではありません。生成 AI を使用すると、すべての顧客が 24 時間年中無休の独自のプロフェッショナルな顧客サービスを受けることができます。

実は、このサービスが実現できるようになったのはAIや大型モデルの登場ではなく、以前はテクノロジーが成熟していなかったため、多くの人の思考が限られており、この方向には考えなかったのです。今日、テクノロジーは急速に発展しており、大胆で革新的な考え方と相まって、多くのことが簡単に達成できるようになりました。

思考の進歩は本質的にイノベーションによって推進されます。イノベーションは人類の発展と進歩の源であり、時代の発展の原動力です。時代がより速く、より良く発展すればするほど、より多くの産業や雇用がもたらされますが、逆にリスクも伴います。

ロビン・リーは会議で明確に述べました、「人類にとっての最大の危険、最大の非持続可能性は、イノベーションによって引き起こされる不確実性ではありません。それどころか、私たちはイノベーションをやめ、発明、創造、進歩をせず、惰性に従うのです」このままでは、それがもたらす様々な予期せぬリスクが人類にとって最大の脅威となります。」

学習とは上流へ漕ぎ進むようなものです。社会の進歩や時代の発展も同様です。

生成型 AI の流行: 「新しい仕事を生み出す」技術革命 ######結論######

経営の巨匠ドラッカーはかつて、企業は社会の機関であり、いかなる組織も特別な目的、使命、特別な社会的機能のために存在すると指摘しました。

あらゆる企業が存続するのは、社会の特定の側面のニーズを満たし、特別な社会的目的を達成するためです。

社会は進歩のはしごを構築する革新的な企業を必要としています。カンファレンスでのロビン・リー氏のスピーチを通じて、私は百度がイノベーションへの正しい道を進んでいるとさらに感じました。これは、Baidu が「テクノロジーを使用して複雑な世界をよりシンプルにする」ことを使命としている根本的な理由でもあります。

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