話題のAIアートのフォロワー数が急増中! AIが爆発的に普及し、Google、Microsoft、Huawei Cloudなどの大企業がAIペイントの分野に参入するなど、AIが次のトレンドになる可能性が高いと思われます。
AI アート、アート業界全体に関する限り、AI は生産性の変化を表す可能性もあります。
美術系の大学院受験生にとって、AIを活用して受験準備を効率化するにはどうすればよいでしょうか?
- NO.1 AIGCとは
AIGC は AI から派生した新しい方向性であり、人工知能を使用して音楽、画像、テキストなどのコンテンツを自動的に生成することを意味します。
AIGC の中心原理は、大量のトレーニング データを通じて継続的に学習し、既存のデータのパターンを見つけて、それらを適切に一般化することで、AI が双子の能力、編集能力、創造的な能力を獲得できるようにすることです。
- NO.2 芸術系候補者に対する AIGC の役割
美術系受験生にとって、大学院入試の予備試験では間違いなく手描き専門科目が最優先であり、再試験でも優秀な作品を集めたポートフォリオを用意して展示する必要があります。
AI を使用すると、退屈で定期的なタスクを人間に代わって実行できるため、創造的な効率が大幅に向上します。手描きの素材やテンプレートを集めてポートフォリオを完成させることで、クリエイティブサイクルを大幅に短縮できます。
- NO.1 旅の途中
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- NO.2 安定拡散
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https://stability.ai/stable-diffusion/
NO.3 タッチステーション
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NO.4 ウェンシンイゲ
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NO.5 PicUPAI
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https://6pen.art/- NO.7 Wenxin大型モデル
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NO.9 ナイトカフェ
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- NO.11 スターライアイ
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- NO.12 NovelAI
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NO.1 ポートフォリオを効率的に完成させる
- AI を活用したポートフォリオ作成ツールを選択して、ポートフォリオを効率的に完成させましょう。 Miluポートフォリオ作成ツールなどこれにより、ポートフォリオの制作プロセスが簡素化され、クリエイティブなデザインにより多くの時間を集中でき、作品の全体的な品質が向上します。
NO.2 手描き要素を入手する
- これまで、美術大学院生は、さまざまな Web サイトやアプリから手描きの要素を収集するのに多くの時間を費やす必要がありました。しかし、AIツールを使ってキーワードを入力することで大量の手描き要素素材を取得できるようになり、そのまま模写の練習として活用できるようになりました。
NO.3 手書きの簡単な質問テンプレートのリファレンス
- AIアート作成ツールに詳細な説明文を入力すると、さまざまな理想的な手描きのクイック質問テンプレートがすぐに得られます。 大学院入学試験の手描き予備試験では、短時間で手描きの作成を完了させるために、多くの練習を行う必要がありますが、参考となるクイック問題のテンプレートが多数入手できます。 AIで仕込み効率大幅アップ!
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以上がAI+「大学院入試」、AIを活用して効率的に美術系大学院入試対策をするには?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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まとめ: Small Language Model(SLM)は、効率のために設計されています。それらは、リソース不足、リアルタイム、プライバシーに敏感な環境の大手言語モデル(LLM)よりも優れています。 特にドメインの特異性、制御可能性、解釈可能性が一般的な知識や創造性よりも重要である場合、フォーカスベースのタスクに最適です。 SLMはLLMSの代替品ではありませんが、精度、速度、費用対効果が重要な場合に理想的です。 テクノロジーは、より少ないリソースでより多くを達成するのに役立ちます。それは常にドライバーではなく、プロモーターでした。蒸気エンジンの時代からインターネットバブル時代まで、テクノロジーの力は、問題の解決に役立つ範囲にあります。人工知能(AI)および最近では生成AIも例外ではありません

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