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暗号化アルゴリズム

暗号化アルゴリズムは、画像を暗号化する数学的演算に基づく暗号化方式で、復号化せずに画像を直接読み取ったり表示したりすることを困難にします。一般的な暗号化アルゴリズムには、対称暗号化アルゴリズムと非対称暗号化アルゴリズムが含まれます。このうち、対称暗号化アルゴリズムは、暗号化と復号化に同じキーを使用します。一般的な対称暗号化アルゴリズムには、AES と DES が含まれます。非対称暗号化アルゴリズムには、暗号化と復号化に公開鍵と秘密鍵が使用されます。一般的な非対称暗号化アルゴリズムには、RSA 待機が含まれます。

たとえば、AES 暗号化アルゴリズムを使用して画像を暗号化できます。具体的な手順は次のとおりです:

# 导入pycryptodome库
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Util.Padding import pad, unpad
import base64
 
# 定义加密函数
def aes_encrypt(key, data):
    # 将key和iv转换成bytes类型
    key = bytes(key, encoding='utf-8')
    iv = bytes(key, encoding='utf-8')
    # 使用AES算法进行加密
    cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)
    # 对数据进行补位
    data = pad(data, AES.block_size)
    # 加密
    ciphertext = cipher.encrypt(data)
    # 将加密后的数据进行base64编码
    return base64.b64encode(ciphertext).decode('utf-8')
 
# 定义解密函数
def aes_decrypt(key, data):
    # 将key和iv转换成bytes类型
    key = bytes(key, encoding='utf-8')
    iv = bytes(key, encoding='utf-8')
    # 使用AES算法进行解密
    cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)
    # 对数据进行解码
    data = base64.b64decode(data)
    # 解密
    plaintext = cipher.decrypt(data)
    # 对解密后的数据进行去补位操作
    return unpad(plaintext, AES.block_size)
 
# 加密图片文件
with open('test.jpg', 'rb') as f:
    data = f.read()
    # 加密图片数据
    encrypted_data = aes_encrypt('1234567890123456', data)
    # 保存加密后的图片数据
    with open('test_encrypted.jpg', 'wb') as f1:
        f1.write(bytes(encrypted_data, encoding='utf-8'))
 
# 解密图片文件
with open('test_encrypted.jpg', 'rb') as f:
    encrypted_data = f.read()
    # 解密图片数据
    decrypted_data = aes_decrypt('1234567890123456', encrypted_data)
    # 保存解密后的图片数据
    with open('test_decrypted.jpg', 'wb') as f1:
        f1.write(decrypted_data)

ウォーターマーク

特定のマークを含むウォーターマークを追加することは、画像の悪用や悪用を防ぐ方法。透かしは、テキスト透かしと画像透かしの 2 種類に分類できます。このうち、テキスト透かしは画像に文字情報を追加するもので、一般的なテキスト透かしには著作権情報や作者情報などが含まれ、画像透かしには画像に特定の画像を追加するものが一般的です。二次元コードなど

たとえば、Python Pillow ライブラリを使用して画像に透かしを入れることができます。具体的な手順は次のとおりです:

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
 
# 打开图片文件
img = Image.open('test.jpg')
 
# 创建绘图对象
draw = ImageDraw.Draw(img)
 
# 设置水印文字
text = 'Watermark'
 
# 设置水印字体
font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36)
 
# 设置水印颜色
color = (255, 255, 255, 128)
 
# 设置水印位置
position = (img.size[0]-200, img.size[1]-50)
 
# 添加水印文字
draw.text(position, text, font=font, fill=color)
 
# 保存水印图片文件
img.save('test_watermarked.jpg')

テキストの透かしに加えて、画像の透かしを追加することで画像のプライバシーを保護することもできます。たとえば、画像に QR コードの透かしを追加する必要がある場合、Python の Pillow ライブラリを使用できます。操作方法は次のとおりです:

import qrcode
 
# 打开图片文件
img = Image.open('test.jpg')
 
# 创建二维码对象
qr = qrcode.QRCode(version=1, box_size=10, border=2)
qr.add_data('https://www.example.com')
qr.make(fit=True)
 
# 生成二维码图片
qr_img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
 
# 计算二维码位置
pos_x = img.size[0]-qr_img.size[0]-10
pos_y = img.size[1]-qr_img.size[1]-10
position = (pos_x, pos_y)
 
# 添加二维码水印
img.paste(qr_img, position)
 
# 保存水印图片文件
img.save('test_qrcode.jpg')

これにより、画像のプライバシーを保護できます。 QRコードのウォーターマークを追加することで、不正使用を防止します。

暗号化アルゴリズムは、写真のプライバシーを保護する目的を達成するために写真を暗号化するものです。一般的な暗号化アルゴリズムには、対称暗号化と非対称暗号化が含まれます。対称暗号化は高速ですが安全性が低く、非対称暗号化は低速ですが安全性が高くなります。

写真の盗難を防ぐために、透かし技術によりテキストや写真などの特定の画像情報が写真に追加されます。一般的な透かし技術には、テキスト透かしと画像透かしが含まれます。テキスト透かしはシンプルで実装が簡単ですが、画像透かしには特定の QR コードやその他の技術を使用する必要があります。

実際のニーズに基づいて、使用する方法を選択する必要があります。たとえば、高強度の暗号化を必要としない一部の画像の場合はテキスト透かしを使用でき、高強度の保護が必要な画像の場合は暗号化操作に非対称暗号化アルゴリズムを使用できます。

さまざまな状況でのいくつかの画像暗号化ケース:

個人写真の暗号化

個人写真を暗号化して、閲覧されることを避けることが必要な場合があります。これは、暗号化アルゴリズムを使用することで実現できます。写真のセキュリティを保護するために、AES 暗号化アルゴリズムを使用して写真を暗号化し、暗号化された写真を安全な保管場所に保存できます。復号化キーを持っている人だけが写真を閲覧できます。

商用機密画像の暗号化

ビジネスの世界では、機密画像を保護し、盗難を防ぐために、より厳格な対策が必要になる場合があります。非対称暗号化アルゴリズムを使用して暗号化できます。営業秘密の画像は RSA アルゴリズムを使用して暗号化でき、権限のある担当者のみが復号して表示できます。

画像に電子透かしを追加する

電子透かしは、比較的簡単な画像保護方法です。たとえば、写真に署名や会社のロゴを追加して保存できます。写真がコピーまたは配布された場合でも、電子透かしはその出所を特定するのに役立ちます。

QR コードの透かしを写真に追加する

QR コードの透かしを使用すると、写真にさらに複雑な保護措置を追加できます。たとえば、商業広告にQRコードの透かしを使用し、そのQRコードを企業の公式Webサイトや製品紹介ページにリンクすることで、広告の盗用を防ぐことができます。正しい QR コードをスキャンすることによってのみ、実際の Web サイトにアクセスできます。

つまり、画像暗号化テクノロジーは状況に応じてさまざまな方法を使用でき、より優れた保護を実現する必要があります。

以上がPythonの画像透かし暗号化の処理方法は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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