説明: この記事では、yum を使用して Linux システムに MySQL データベースをインストールする方法を紹介します。
MySQL は、インターネット、企業情報化、データ分析などの分野で広く使用されているオープンソースのリレーショナル データベース管理システムです。 Linux システムに MySQL データベースをインストールするには一般に多くの方法がありますが、一般的な方法の 1 つは、yum を使用してインストールすることです。以下では、yum を使用して Linux システムに MySQL データベースをインストールする方法を詳しく紹介します。
ステップ 1: yum ソースを更新する
yum ソースは、yum パッケージ マネージャーがソフトウェア パッケージを取得するソースです。yum ソースを更新すると、ソフトウェア パッケージが最新であることが保証されます。安全で安定しています。次のコマンドを実行して yum ソースを更新します:
sudo yum -y update
ステップ 2: MySQL データベースをインストールする
yum を使用して MySQL データベースをインストールするのは非常に簡単です。次のコマンドを実行するだけです。 :
sudo yum -y install mysql-server
このコマンド MySQL サーバーとその依存関係は自動的にインストールされます。インストールプロセス中に、yum は自動的にパッケージをダウンロードし、依存関係を解決し、パッケージをインストールし、MySQL サーバーを構成します。
ステップ 3: MySQL サーバーを起動する
MySQL サーバーをインストールした後、それを起動する必要があります。次のコマンドを実行して MySQL サーバーを起動します。
sudo systemctl start mysqld
この時点で、MySQL サーバーは起動されていますが、通常の使用にはいくつかの設定が必要です。
ステップ 4: MySQL root ユーザーのパスワードを設定する
MySQL サーバーは、デフォルトのインストール後に root ユーザーのパスワードを設定しません。手動で設定する必要があります。次のコマンドを実行して MySQL 管理コマンド ラインに入ります:
sudo mysql -u root
MySQL 管理コマンド ラインに入った後、次のコマンドを実行して root ユーザーのパスワードを設定します:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mynewpassword';
mynewpassword は次のとおりです。自分で設定したパスワード。複雑でなければなりません。データベースのセキュリティを確保するための強力なパスワードです。パスワードを設定した後、次のコマンドを実行して変更を保存し、MySQL コマンド ラインを終了します。
FLUSH PRIVILEGES; exit;
ステップ 5: MySQL データベースをテストする
MySQL データベースをインストールした後、MySQL を起動します。サーバーにアクセスし、root ユーザーのパスワードを設定するには、データベースが適切に動作しているかどうかをテストする必要があります。次のコマンドを実行して、MySQL 管理コマンド ラインに入ります:
sudo mysql -u root -p
システムはパスワードの入力を求めるプロンプトを表示します。設定した root ユーザーのパスワードを入力して Enter を押します。パスワードが正しい場合、コマンドラインは MySQL 管理インターフェイスに入ります。
MySQL 管理インターフェイスで、次のコマンドを実行してテスト データベースを作成します:
CREATE DATABASE mytestdb;
データベースを作成した後、次のコマンドを実行して既存のデータベースを表示できます:
SHOW DATABASES;
mytestdb データベースがリストに表示されている場合は、MySQL データベースがインストールされ、正常に動作していることを示します。
概要
yum は、Linux システムにさまざまなソフトウェア パッケージを簡単にインストールできる、シンプルで使いやすいパッケージ マネージャーです。この記事では、yum ソースの更新、MySQL のインストール、MySQL の起動、root ユーザー パスワードの設定、MySQL のテストなど、yum を使用して MySQL データベースをインストールする方法を紹介します。これらの手順を通じて、読者は MySQL データベースを簡単にインストールして使用できるようになります。
以上がLinux mysql yumのインストールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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