ソフトウェア開発の継続的な開発と進歩に伴い、コード構築ツールはますます重要なリンクになっています。優れたコード構築ツールを使用すると、開発者は繰り返しの操作を減らし、コードの再利用性と保守性を向上させ、エラーとトラブルシューティングの時間と労力を削減し、最終的にはソフトウェア開発全体の効率と品質を向上させることができます。
PHP 言語のアプリケーションには、人気のあるコード構築ツールも多数ありますが、この記事ではその中のいくつかを中心に紹介します。
- Composer
Composer は、PHP の最も人気のあるパッケージ マネージャーの 1 つです。必要なライブラリ、依存パッケージ、フレームワークを自動的にインストールおよびアップグレードし、自動パッケージ管理を実現し、コードの再利用性と保守性を大幅に向上します。同時に、Composer は、プログラマが独自の依存関係を管理して共有や開発を容易にすることも簡単に支援します。 Composer の登場により、PHP 開発者はさまざまなクラス ライブラリやフレームワークを簡単に統合できるようになり、開発作業が大幅に簡素化されました。
- Phing
Phing は、PHP で書かれたビルド ツールで、さまざまなビルドおよびデプロイメント操作を自動的に完了し、開発者の作業負荷とエラー率を軽減します。 Phing はさまざまなタスク、目標、拡張機能をサポートしており、特定のニーズに合わせて簡単にカスタマイズできます。さらに、Phing は他の言語で書かれたシェル スクリプトや Ant スクリプトもサポートしているため、プロジェクトの柔軟性と拡張性が向上します。
- Ant
Ant は Java で書かれたビルド ツールで、PHP で書かれていませんが、PHP コードとシームレスに統合できます。 Ant は PHP スクリプトを実行可能なバイナリ ファイルに変換できるため、PHP コードの実行速度が大幅に向上します。また、Ant はさまざまなタスクと目標をサポートし、カスタム ビルド操作とプロセス制御をサポートし、大規模プロジェクトの構築と展開に非常に適しています。
- Jenkins
Jenkins は、特定のルールに従ってビルドおよび統合タスクを自動的に実行できる、自動ビルドおよび継続的統合サービス プラットフォームです。 Jenkins には、さまざまなプロジェクトやプログラミング言語を簡単にサポートできるプラグインと関数が多数組み込まれています。 Jenkins には豊富なコミュニティもあり、さまざまな問題は時間内に解決できます。 Jenkins はコードを自動的にテストしてデプロイできるだけでなく、コード品質の自動改善、バグの削減、データのバックアップなどもサポートします。
- PHPUnit
PHPUnit は、単体テストと結合テストを簡単に実行できる PHP 用の単体テスト フレームワークです。 PHPUnit は、WEB アプリケーション、コマンド ライン スクリプト、データベースなどを含むさまざまな PHP アプリケーションをテストできます。テスト ケースは、単一関数のテスト、アプリケーション全体のテストなど、開発者のニーズを満たすことができます。 PHPUnit は、カスタム アサーション、フック、生成されたテスト カバレッジなどの機能もサポートしており、ソフトウェア コードの品質を効果的に向上させることができます。
要約すると、PHP のコード構築ツールは開発者にとって不可欠なツールの 1 つです。これらのツールを適切に使用すると、コードの品質と保守性が効果的に向上し、開発効率とプロジェクトの品質が向上します。開発者は、プロジェクトのニーズに基づいて最適な構築ツールを選択し、開発プロセスをスピードアップし、開発コストを削減し、より優れたソフトウェアを作成できます。
以上がPHP のコード構築ツールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Curses首先出场的是 Curses[1]。CurseCurses 是一个能提供基于文本终端窗口功能的动态库,它可以: 使用整个屏幕 创建和管理一个窗口 使用 8 种不同的彩色 为程序提供鼠标支持 使用键盘上的功能键Curses 可以在任何遵循 ANSI/POSIX 标准的 Unix/Linux 系统上运行。Windows 上也可以运行,不过需要额外安装 windows-curses 库:pip install windows-curses 上面图片,就是一哥们用 Curses 写的 俄罗斯

相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇,在没有人工干预的情况下,机器可以自己完成各项任务,这大大提升了工作效率。编程世界里有各种各样的自动化脚本,来完成不同的任务。尤其Python非常适合编写自动化脚本,因为它语法简洁易懂,而且有丰富的第三方工具库。这次我们使用Python来实现几个自动化场景,或许可以用到你的工作中。1、自动化阅读网页新闻这个脚本能够实现从网页中抓取文本,然后自动化语音朗读,当你想听新闻的时候,这是个不错的选择。代码分为两大部分,第一通过爬虫抓取网页文本呢,第二通过阅读工

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长期以来,Python 社区一直在讨论如何使 Python 成为网页浏览器中流行的编程语言。然而网络浏览器实际上只支持一种编程语言:JavaScript。随着网络技术的发展,我们已经把越来越多的程序应用在网络上,如游戏、数据科学可视化以及音频和视频编辑软件。这意味着我们已经把繁重的计算带到了网络上——这并不是JavaScript的设计初衷。所有这些挑战提出了对新编程语言的需求,这种语言可以提供快速、可移植、紧凑和安全的代码执行。因此,主要的浏览器供应商致力于实现这个想法,并在2017年向世界推出

2017 年 Transformer 横空出世,由谷歌在论文《Attention is all you need》中引入。这篇论文抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN。这一开创性的研究颠覆了以往序列建模和 RNN 划等号的思路,如今被广泛用于 NLP。大热的 GPT、BERT 等都是基于 Transformer 构建的。Transformer 自推出以来,研究者已经提出了许多变体。但大家对 Transformer 的描述似乎都是以口头形式、图形解释等方式介绍该架构。关于 Tra

首先要说,聚类属于机器学习的无监督学习,而且也分很多种方法,比如大家熟知的有K-means。层次聚类也是聚类中的一种,也很常用。下面我先简单回顾一下K-means的基本原理,然后慢慢引出层次聚类的定义和分层步骤,这样更有助于大家理解。层次聚类和K-means有什么不同?K-means 工作原理可以简要概述为: 决定簇数(k) 从数据中随机选取 k 个点作为质心 将所有点分配到最近的聚类质心 计算新形成的簇的质心 重复步骤 3 和 4这是一个迭代过程,直到新形成的簇的质心不变,或者达到最大迭代次数

大家好,我是J哥。这个没有点数学基础是很难算出来的。但是我们有了计算机就不一样了,依靠计算机极快速的运算速度,我们利用微分的思想,加上一点简单的三角学知识,就可以实现它。好,话不多说,我们来看看它的算法原理,看图:由于待会要用pygame演示,它的坐标系是y轴向下,所以这里我们也用y向下的坐标系。算法总的思想就是根据上图,把时间t分割成足够小的片段(比如1/1000,这个时间片越小越精确),每一个片段分别构造如上三角形,计算出导弹下一个时间片走的方向(即∠a)和走的路程(即vt=|AC|),这时

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