Linux オペレーティング システムでは、MySQL が非常に一般的に使用されるデータベース管理システムです。ただし、多くの Linux オペレーティング システムに付属する MySQL バージョンは最新ではない場合や、一部の最新機能をサポートしていない場合があるため、MySQL をコンパイルしてインストールすることは、最新の MySQL バージョンを使用していることを確認するための非常に実用的なアプローチです。最新の機能をサポートできます。この記事では、Linux オペレーティング システムに MySQL をコンパイルしてインストールする方法を紹介します。
- 環境の準備
MySQL のコンパイルとインストールを開始する前に、いくつかのコンパイル ツールとライブラリ ファイルがシステムにインストールされていることを確認する必要があります。そうしないと、コンパイル エラーが発生します。次のコマンドを実行して、必要な依存関係をインストールできます:
sudo apt-get install -y build-essential cmake libncurses5-dev libssl-dev
- MySQL ソースをダウンロードcode
MySQL 公式 Web サイトから最新の MySQL ソース コード パッケージをダウンロードします。 tar.gz または zip 形式のファイルを選択し、ニーズに応じて選択できます。ダウンロードが完了したら、指定したディレクトリに解凍します。たとえば、MySQL ソース コードを /home/mysql ディレクトリに解凍したとします。
tar -zxvf mysql-5.7.28.tar.gz -C /home/mysql
- MySQL コンパイル オプションの構成
MySQL ソース コード ディレクトリを入力します。次のコマンドを実行します:
cd /home/mysql/mysql-5.7.28
cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql
-DMYSQL_DATADIR=/usr/local/ mysql /data
-DSYSCONFDIR=/etc
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1
-DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1
-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1
-DWITH_READLINE=1
-DWITH_SSL=システム
- DWITH_ZLIB =system
-DWITH_LIBWRAP=0
-DENABLED_LOCAL_INFILE=1
-DENABLE_DOWNLOADS=1
上記のコマンドでは、いくつかのコンパイル オプションを構成しました。説明は次のとおりです。
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX: MySQL のインストールパスを指定します。 -DMYSQL_DATADIR: MySQL データ ファイルのストレージ パスを指定します。 -DSYSCONFDIR: MySQL 設定ファイルの保存パスを指定します。 -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE: InnoDB ストレージ エンジンを有効にします。 -DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE: アーカイブ ストレージ エンジンを有効にします。 -DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE: ブラックホール ストレージ エンジンを有効にします。 -DWITH_READLINE: Readline ライブラリを有効にして、より優れたコマンド ライン編集および入力機能を提供します。 -DWITH_SSL: SSL サポートを有効にし、システム ライブラリを使用します。 -DWITH_ZLIB: システム ライブラリの Zlib ライブラリを使用して、圧縮サポートを提供します。 -DWITH_LIBWRAP: Libwrap ライブラリを無効にして、アプリケーションのアクセスを制限します。 -DENABLED_LOCAL_INFILE: ローカル ファイルの読み取りと書き込みを有効にします。 -DENABLE_DOWNLOADS: ダウンロードを有効にして、不足しているファイルをインターネットからダウンロードします。- コンパイルとインストール
- MySQL ソース コードをコンパイルするときは、ソース コードをコンパイルしてバイナリ ファイルを生成する make コマンドを使用できます。コンパイルが完了したら、make install コマンドを使用して、指定したパスに MySQL をインストールします。
- MySQL の構成
- MySQL のインストールが完了したら、正常に実行できるようにするためにいくつかの構成が必要です。まず、MySQL ユーザーとグループを作成します:
useradd -r -g mysql mysql
mkdir -p /usr/local/mysql/data
chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql
chmod 750 /usr/local/mysql/data
bin/mysqld --initialize-insecure --user=mysql
mysql -u root
以上がlinux mysql mysqlをコンパイルしてインストールしますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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