MySQL は、リレーショナル データベースをサポートするオープン ソース ソフトウェアであり、Web 開発で広く使用されています。実際のプロジェクトでは、ビジネス ニーズを満たすため、またはデータベースのパフォーマンスを最適化するために、MySQL テーブル構造を変更する必要があることがよくあります。ただし、MySQL テーブル構造の変更は、不必要なリスクや影響を避けるために注意して行う必要があります。
MySQL テーブル構造への主な変更には、次の側面が含まれます。
- フィールドの追加、削除、および変更
- インデックスの追加、削除、および変更
- テーブル名を変更し、テーブルの文字セットと並べ替えルールを変更します。
- テーブルのストレージ エンジン タイプを変更します。
具体的な手順は次のとおりです。
- フィールドの追加、削除、変更:
新しいフィールドを追加するには、ALTER TABLE ステートメントを使用する必要があります。構文は次のとおりです:
ALTER TABLE table_name ADD column_name VARCHAR(50);
このうち、table_name はフィールドを追加するテーブルの名前、column_name は新しいフィールドの名前、VARCHAR(50) はフィールドのタイプと長さ。
Alter TABLE はフィールドの削除にも使用されます。構文は次のとおりです:
ALTER TABLE table_name DROP column_name;
このうち、table_name はフィールドのテーブル名です。削除するフィールドの名前、column_name は削除するフィールドの名前です。
フィールドを変更するには、CHANGE または MODIFY ステートメントを使用する必要があります。構文は次のとおりです:
ALTER TABLE table_name CHANGE old_column_name new_column_name VARCHAR(50);
このうち、table_name はフィールドを変更するテーブル、name、old_column_name は変更するフィールドの名前、new_column_name は新しいフィールド名、VARCHAR(50) はフィールドの型と長さです。
- インデックスの追加、削除、および変更:
インデックスを追加するには、CREATE INDEX ステートメントを使用する必要があります。構文は次のとおりです:
CREATE INDEX Index_name ON table_name(column_name) ;
このうち、index_name はインデックス名、table_name はインデックスに追加するテーブル名、column_name はインデックスに追加するカラム名です。 。
インデックスを削除するには、DROP INDEX ステートメントを使用する必要があります。構文は次のとおりです:
DROP INDEX インデックス名 ON テーブル名;
このうち、インデックス名は削除するインデックスの名前、table_name は削除するインデックスです。
インデックスを変更するには、まず元のインデックスを削除してから、新しいインデックスを再作成する必要があります。
- テーブル名を変更し、テーブルの文字セットと並べ替え規則を変更します。
RENAME ステートメントを使用してテーブル名を変更します。構文は次のとおりです。
RENAME TABLE old_table_name TO new_table_name;
このうち、old_table_name は元のテーブル名、new_table_name は新しいテーブル名です。
テーブルの文字セットと照合規則を変更するには、ALTER TABLE ステートメントを使用する必要があります。構文は次のとおりです。
ここで、table_name は文字セットと照合順序のテーブル名を変更する場合、charset_name は新しい文字セット名、collation_name は新しい照合順序名です。
テーブルのストレージ エンジン タイプを変更する:- テーブルのストレージ エンジン タイプを変更するには、ALTER TABLE ステートメントを使用する必要があります。構文は次のとおりです。
ALTER TABLE table_name ENGINE = Engine_name;
このうち、table_name はストレージ エンジン タイプを変更するテーブルの名前で、engine_name は新しいストレージ エンジン タイプです。
MySQL テーブル構造を変更する場合は、次の点に注意する必要があります。
予期せぬ事態を防ぐために、テーブル構造を変更する前にデータをバックアップする必要があります。- テーブル構造の変更はデータベースのパフォーマンスとデータの整合性に影響を与えるため、オフピーク時に実行する必要があります。
- 不必要なリスクや影響を回避するには、状況に応じて適切な修正方法を選択する必要があります。
- テーブル構造を変更した後、SHOW CREATE TABLE ステートメントで変更結果が正しいかどうかを確認できます。
- つまり、MySQL テーブル構造の変更には、データベースの正常な動作とデータのセキュリティを確保するために、慎重な操作とさまざまな変更テクニックの柔軟な使用が必要です。
以上がmysqlテーブル構造の変更の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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