MySQL は、現在最も人気があり、広く使用されているリレーショナル データベース システムの 1 つです。 MySQL をインストールするには、GUI ツールを使用する方法とコマンド ラインを使用する方法の 2 つがあります。この記事では、コマンド ラインを使用して MySQL をインストールする方法について説明します。
- MySQL インストール パッケージのダウンロード
まず、MySQL 公式 Web サイトから対応するインストール パッケージをダウンロードする必要があります。次の URL にアクセスできます:
https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
ダウンロード ページで、MySQL の該当するバージョンを選択します (例: MySQL を選択します)。 8.0バージョン。完全なパッケージをダウンロードし、後の操作のためにローカル ディスクに保存します。
- MySQL のインストール
MySQL をインストールするには、次のコマンドを使用できます:
sudo apt-get install mysql-client mysql-server
このコマンドは、MySQL クライアントとサーバーを自動的にインストールします。 Linux オペレーティング システムの場合は、独自のパッケージ マネージャーを使用してインストールできます。
- MySQL の構成
インストールが完了したら、MySQL データベースが正しく動作できるように構成する必要があります。次のコマンドを使用します:
sudo mysql_secure_installation
次に、プロンプトに従って、MySQL root ユーザーのパスワードとその他の設定を設定します。このプロセスでは、不正なリモート ログインの防止など、いくつかのセキュリティ設定を行うことができます。
- MySQL への接続
コマンド ラインから MySQL データベースに接続するには、次のコマンドを使用できます:
mysql -u root -p
その中には、- u はデータベース名のユーザーを指定するために使用され、ここでは root ユーザーを選択します。-p は入力するパスワードを指定するために使用され、ここでは設定したばかりの MySQL root ユーザーのパスワードです。
- データベースの作成
MySQL データベースに接続した後、新しいデータベースを作成できます。次のコマンドを使用します:
create database <database_name>;
ここで、
- テーブルの作成
データベースを作成した後、その中にテーブル構造を作成できます。次のコマンドを使用できます:
create table <table_name> ( <column1_name> <datatype>, <column2_name> <datatype>, ... );
ここで、
create table users ( id int primary key, name varchar(255) );
- データの挿入
テーブル構造の作成後、データをテーブル 。次のコマンドを使用できます:
insert into <table_name> (<column1_name>, <column2_name>, ...) values (<value1>, <value2>, ...);
たとえば、新しいユーザーを追加できます:
insert into users (id, name) values (1, 'Tom');
- Query data
データを追加した後、でテーブルデータをクエリできます。次のコマンドを使用できます:
select <column1_name>, <column2_name>, ... from <table_name>;
たとえば、users テーブル内のすべてのデータをクエリできます:
select * from users;
- Update data
次のことができます。次のコマンドを使用して、テーブルのデータを更新します。
update <table_name> set <column_name> = <new_value> where <some_condition>;
たとえば、ユーザーの名前を Tom から Jerry に変更するには、次のコマンドを実行します。
update users set name = 'Jerry' where id = 1;
- データを削除します。
最後に、次のコマンドを使用してテーブル内のデータを削除できます:
delete from <table_name> where <some_condition>;
たとえば、ユーザー Tom を削除するには、次のコマンドを実行できます:
delete from users where id = 1;
概要
MySQL は、コマンド ラインを通じてインストール、構成、管理できる強力なリレーショナル データベース システムです。このプロセスでは、データベースの作成、テーブル構造の作成、データの挿入、データのクエリ、データの更新、データの削除などのさまざまなコマンドを使用できます。これらのコマンドを使用すると、MySQL データベース システムを簡単に管理でき、コマンド ラインを使用すると、操作をより便利かつ迅速に完了できます。
以上がmysqlコマンドラインのインストールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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