科学技術の継続的な進歩と人工知能技術の急速な発展により、AI の顔認識と本人確認は現代社会で一般的に使用される技術手段になりました。 AI顔認証と本人確認技術により、非常に短時間で本人確認を行い、システム情報のセキュリティを保護します。 PHP は人気のあるプログラミング言語です。この記事では、AI の顔認識と本人確認に PHP を使用する方法について詳しく説明します。
1. AI顔認証・本人確認技術とは何ですか?
AI 顔認識は、コンピューター ビジョンとパターン認識テクノロジーを使用して顔画像を識別および分析し、人口カウント、セキュリティ監視、顔検索などの機能を実現する人工知能テクノロジーです。
本人確認とは、顔認識、音声認識、指紋認識などの一連の技術的手段を使用して、ユーザーの身元情報が真実で合法であるかどうかを判断することを指します。
2. AI 顔認識に PHP を使用するにはどうすればよいですか?
ステップ 1: OpenCV のインストール
まず、コンピューターに PHP をインストールする必要があります。PHP 公式 Web サイトにアクセスしてください。ダウンロードしてインストールします。
OpenCV は、コンピューター ビジョンの分野で広く使用されているオープン ソースのコンピューター ビジョン ライブラリです。顔認識に PHP を使用するには、OpenCV バージョン 3.4 をインストールする必要があります。
OpenCV に加えて、FFmpeg、libWebP、libJPEG-turbo などの他のライブラリ ファイルもインストールする必要があります。これらのライブラリ ファイルはすべてオープン ソースであり、インストール用のダウンロード リンクが公式 Web サイトにあります。
ステップ 2: コードを記述する
次は、顔認識に OpenCV を使用する方法を示す簡単な PHP コード スニペットです:
// 最初に OpenCV ライブラリをロードします
if (!function_exists('cvimread')) {
require_once DIR . '/cv.php';
}
//画像を取得して顔を検出する
$image = cvimread('test.jpg');
$face_cascade = cvCascadeClassifier::cv('haarcascade_frontalface_alt.xml');
$faces = $ face_cascade ->detectMultiScale($image, 1.3, 5);
// 検出結果を描画
foreach ($faces as $face) {
cvectangle($image, $face, [255,255,255 ] , 3);
}
// 出力結果
header('Content-Type: image/jpeg');
cvimwrite('test_output.jpg', $image);
echo file_get_contents('test_output.jpg');
?>
このコード スニペットでは、imread() 関数を通じて画像ファイル test.jpg をロードし、顔検出には CascadeClassifier クラスと haarcascade_frontalface_alt.xml ファイルを使用します。最後に、rectangle() 関数を使用して検出ボックスが描画され、結果の画像が imwrite() 関数を使用して保存されます。
3. 認証に PHP を使用するにはどうすればよいですか?
認証は顔認識テクノロジーに依存しているため、前のセクションで紹介した PHP コードを顔認識に使用できます。ユーザーの顔の識別に成功すると、認識結果とユーザーの事前に保存されている情報を照合して本人確認を行うことができます。
以下は、認証に顔認識を使用する方法を示す簡単な PHP コード スニペットです:
// まず OpenCV ライブラリをロードします
if (!function_exists('cvimread')) {
require_once DIR . '/cv.php';
}
// マッチングに使用される画像を取得
$known_image = cvimread('known_face.jpg');
// 一致する必要がある画像を取得します
$user_image = cvimread('user_face.jpg');
/ / 2 つの画像を照合します
$face_recognizer = cv aceLBPHFaceRecognizer::create();
$face_recognizer->train([$known_image], [1]);
[$label, $confidence] = $face_recognizer->predict($user_image);
// 結果を比較し、本人確認を実行します
if ($label === 1 && $confidence echo "認証に成功しました!";
} else {
echo "認証に失敗しました!";
}
?>
このコード スニペットでは、最初に imread を使用します。 () 関数を使用して、マッチングに使用される画像とマッチングする必要がある画像を読み込みます。次に、LBPHaceRecognizer クラスと train() 関数をトレーニングに使用し、最後に、predict() 関数を予測に使用します。
予測結果が得られたら、その結果を事前に保存されている情報と比較して本人確認を行うことができます。
結論:
この記事では、AI の顔認識と認証に PHP を使用する方法を詳しく紹介しました。このテクノロジーを使用する場合、さまざまなシナリオに応じて特定の最適化と実装が必要ですが、この記事で紹介する基本的なプロセスとコード スニペットにより、読者は AI 顔認識と本人確認の基本原理を理解することができ、読者がこのテクノロジーを学習して使用するのに役立ちます。深さ。
以上がPHP を AI 顔認識と本人確認に使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。