データ準備
import numpy as np
import pandas as pd
import json
import psycopg2
data = {
'A':[1,2,3,4,'hello','world'],
'B':[1,2,3,7,'hello','word']
}
df_data = pd.DataFrame(data = data)
df_data
|
A |
B |
| 0 | 1 | 1
| 1 | 2 | 2
| 2 | 3 | 3
| 3 | 4 | 7
| 4 | こんにちは | こんにちは
| 5 | 世界 | 単語
方法 1: 関数の判定を記述する
# 方法一:写函数判断
# 判断是否相等
def is_equal_or_not(a,b):
if a == b:
return 1
else:
return 0
# 数据处理
df_data['AB列数据是否相等'] = df_data.apply(lambda x : is_equal_or_not(x['A'],x['B']),axis = 1)
df_data
|
| #A | B | 列 AB のデータは等しいですか?
| 0 | 1 | 1 | 1
| 1 | 2 | 2 | 1
| 2 | 3 | 3 | 1
| 3 | 4 | 7 | 0
| 4 | こんにちは | こんにちは | 1
| 5 | world | word | 0
方法 2: 直接判断
# 方法二:直接判断
df_data['AB列数据是否相等2'] = (df_data['A'] == df_data['B'])*1
df_data
|
| A | B | 列 AB のデータは等しいですか? | 列 AB のデータは等しいですか?2
#0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
2 |
1 |
1 |
2 |
3 |
3 |
1 |
1 |
3 |
4 |
7 | 0 |
0 |
##4 | こんにちは | こんにちは | 1 | 1 |
5 | 世界 | ワード | 0 | 0 |
以上がPython の DataFrame で 2 つのデータ列が等しいかどうかを判断する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。