デジタルツインと人工知能を活用して持続可能な未来を構築する

持続可能性は、今日のすべての組織にとって最優先事項です。欧州によると、欧州最大手の企業の3分の1が2050年までにネットゼロ排出を達成すると約束している。

ただし、現在この目標を達成できる軌道に乗っている企業はわずか 9% であるため、企業は今後 10 年間で取り組みを大幅に加速する必要があることも同社は発見しました。

企業がネットゼロエミッションを達成し、その他の持続可能性の問題を解決できる方法の 1 つは、デジタルツインと人工知能の組み合わせです。

これらのテクノロジーは、企業の業務に関する比類のない洞察を提供し、それによって持続可能性の向上に情報を提供し、企業の気候目標の達成を支援します。

たとえば、デジタル ツインを使用すると、さまざまなシナリオをテストし、企業がエネルギー消費と排出量を削減するための最適な戦略を決定するのに役立ちます。

テクノロジーの進歩によりデジタルツインの導入が加速

もちろん、デジタルツインはすでにさまざまな方法で使用されています。たとえば、医療研究者が心臓、肺、その他の臓器の高精度モデルを作成して、臨床診断、教育、トレーニングを改善できるように支援します。

エネルギー業界は、石油掘削作業をリアルタイムでガイドするデジタル モデルの構築など、デジタル ツインのユースケースも数多く提供しています。

しかし、シミュレーションおよびモデリング機能における最近の技術進歩、IoT センサーの導入の増加、およびより広く利用可能なコンピューティング インフラストラクチャにより、企業はデジタル ツインへの依存度を高める可能性があります。

組織が人工知能を使用してデジタルツインを強化すると、さらなるメリットが実現できます。たとえば、シミュレーションを実行して「what-if」シナリオを調査し、因果関係をより深く理解します。

これらのテクノロジーが、より環境に優しい世界に情報を提供する能力など、業務をどのように強化できるかを示す例は数多くあります。それを念頭に置いて、デジタルツインと AI がどのように業界全体の持続可能性を推進できるかを示すユースケースをいくつか紹介します。

#スマート産業

2025 年までに、IoT プラットフォームの 89% にデジタル ツインが組み込まれ、産業および製造施設の運用方法が変わり、高精度の洞察が提供され、持続可能性への取り組み。例としては、次のものが挙げられます。

• エネルギー損失が発生する場所をより深く理解することで、エネルギー消費を削減する方法を研究します
• 予測分析を使用して、さまざまな変更を通じて排出量をどのように削減できるかを決定します
• リスク評価を実施して、環境影響インシデントにつながる可能性のある運用上の弱点を特定する

GE Digital は、持続可能性を向上させるためにデジタル ツインと人工知能を使用した最初の組織です。同社は、自律的に調整するソフトウェアを使用してガスタービンのデジタルツインを作成し、最適な火炎温度と燃料分割を見つけました。

この技術は、環境および物理的劣化の変化をリアルタイムで感知し、ガスタービンが低排出ガスおよび低騒音レベルで効率的に動作するように自動調整を容易にします。

この技術のおかげで、発電所は一酸化炭素排出量を 14% 削減し、亜酸化窒素排出量を 10 ～ 14% 削減することができました。

● スマート シティ

都市計画、管理、最適化は、デジタル ツインと人工知能の組み合わせによる変革の準備が整っているもう 1 つの分野です。

これらのスマートシティは、食糧不安の解決、モビリティの向上、犯罪行為の特定の支援など、多くの利点をもたらします。スマートシティは、持続可能な開発目標の達成にも多くの貢献を果たします。

デジタル ツインと人工知能を使用すると、都市政府は意思決定による環境への影響を理解、定量化、予測し、潜在的なシナリオをテストして環境にとって最適なシナリオを決定できます。

たとえば、ロンドン交通局 (TfL) はデジタル ツインを使用して、地下鉄ネットワーク全体の騒音、熱、炭素排出に関するデータを収集しています。この技術が導入される前は、TfL スタッフは午前 1 時から午前 5 時の間、地下が閉鎖されている場合にのみ資産を検査できました。

デジタル ツインによって提供されるリアルタイム ネットワーク アクセスにより、TfL は業務時間全体を通じて位置を評価できるようになり、障害、高温、ノイズ ホットスポットなど、これまで人間の目では検出できなかったデータも明らかにできるようになりました。当局者らは、このプロジェクトが2030年までにゼロカーボン鉄道システムを達成するというサディク・カーン市長の目標の重要な要素を形成すると考えている。

カーボンニュートラルが世界中の都市の優先事項になるにつれ、デジタルツインと人工知能の使用が増加すると予想されます。

#●スマート ビルディング

デジタル ツインと人工知能が都市の持続可能性を高めるのと同じように、スマート ビルディングの構築にもそれらが使用されることが増えています。

これらのテクノロジーにより、持続可能性が最初から最優先に考慮されるようになり、建設管理者やその他の関係者が仮想表現を開発して、設計段階で建物の予想される二酸化炭素排出量を評価できるようになります。

これは、SmartScore Platinum 評価を取得した世界初の建物となったロンドンのヒックマン ホテルを設計する際に開発者が採用したアプローチです。

建設中、デジタル ツインはさまざまなセンサーを通じてビル管理システムに接続し、占有率、温度、空気の質、光レベル、エネルギー消費量などのデータを包括的に表示します。

これにより、開発者はエネルギー パフォーマンスを最適化し、炭素排出量を削減できるだけでなく、ヒックマンの数値モデルを通じて最初にシミュレーションできるため、将来の持続可能性強化の枠組みも設定されます。

建設業界は、より環境に優しい建物を設計するよう求める規制の圧力が高まっているため、より多くの開発業者がヒックマン氏の先導に従い、新たな領域に参入する前に持続可能性の問題への対処を検討することを期待するほかありません。

ここ数年、より持続可能な産業となり、最終的には地球を保護することは、とらえどころのない目標となってきました。しかし、最近の人工知能の進歩とデジタルツインの人気の高まりにより、このビジョンが現実になる可能性があります。

組織は今こそ、これらのテクノロジーの総合力を活用して業務のあらゆる段階で洞察を得て、より持続可能で炭素集約度の低い経済をミクロレベルでサポートし、全体的によりグリーンな世界をサポートするときです。 。

以上がデジタルツインと人工知能を活用して持続可能な未来を構築するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。