ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >Python はマイクロサービス アーキテクチャに効果的ですか?
マイクロサービス アーキテクチャに適したプログラミング言語を選択する場合、Python は選択肢の 1 つです。活発なコミュニティ、より優れたプロトタイピング、開発者の間での人気などの利点があります。いくつかの制限があるため、他の言語を使用して制限を回避できます。
2 つの主な開発アーキテクチャ スタイルは、モノリシック アーキテクチャとマイクロサービス アーキテクチャです。モノリシックには、モノリシック構造として原理と機能が統合されているため、小規模な開発プロジェクトやスタートアップに最適です。プラットフォームが成長し、ビジネスで複雑なアプリケーションが必要になる場合、それをマイクロサービス アーキテクチャに分割するのが合理的です。
一部の言語とフレームワークは、マイクロサービス アーキテクチャの構築により適しています。 Java、JavaScript、Python は、マイクロサービス開発で最も人気のある言語としてリストされています。この DZone の投稿によると、ほとんどの人 (82%) にとって Java が最初の選択肢であり、次に Node.js (40%)、Python とクライアントサイド JavaScript (31%) が続きます。 JetBrains によると、マイクロサービス アーキテクチャで最も人気のある 3 つのプログラミング言語は、Java (41%)、Javascript (37%)、Python (25%) です。
モノリシック アーキテクチャにより適したものもあります。実際、数十年前まではモノリシック アプローチの方が一般的だったため、多くの企業がモノリシック アプリケーションの構築を選択しています。ご覧のとおり、Python のマイクロサービスは好まれるものではありませんが、開発者によって選択されることが多いため、詳しく説明します。
静的型システムを持たない動的言語は、マイクロサービス アーキテクチャに適しています。プログラミング言語とこのアーキテクチャを組み合わせることで、ソフトウェアで独自のソリューションや複雑なアプリケーションを作成する機会が得られます。
技術的には、マイクロサービス間の通信を確立できるすべての言語が機能します。 Python でマイクロサービスを作成すると、他では利用できない特定の機能、ライブラリ、ツールを使用できるようになります。さらに、迅速に反復する必要があり、チームが Python を使用して最善を尽くすことができる場合、これは正しい選択となるでしょう。 Python はオブジェクト指向言語であるため、特定の機能を追加すると有益であるため、Python の機能を探してください。
Python におけるマイクロサービスの性質を理解するために、2 つの異なるタイプ (全対全サービスとイベント駆動型) を見てみましょう。
All-to-All サービスは、通常の開発プロセスと似ています。 Python のマイクロサービス間の関係は部分的に垂直であるため、チェーンを形成し、1 つずつアクティブ化されます。ここでのマイクロサービス間の通信はより厳密です。全対全サービスはシングルトン方式と似ていますが、個別のブロックに分割されています。
イベント駆動型のマイクロサービス アーキテクチャでは、通信がより高速かつ複雑になります。ここでの原則は、マイクロサービスは特定の条件の後にトリガーされるということです。言い換えれば、ユーザーがアプリケーションと対話する (リクエスト) と、ソフトウェアは特定のアクション (イベント) を実行します。
マイクロサービスベースのアプリケーションはモノリシック アプリケーションほど単純ではないため、マイクロサービス間の通信はさらに複雑になります。ここで、プロセスは相互にアクティブ化されるのではなく、イベントまたはリクエストに反応します。
個々のサービスでは、接続を作成するためにメッセージ ブローカーと呼ばれる特定のソフトウェアが必要です。それぞれに異なる機能と詳細があります。アマゾン ウェブ サービスはすぐに使えるソリューションを提供しますが、開発チームは独自のメッセージ ブローカーを選択できます。最も人気のあるものは、RabbitMQ、ZeroMQ、Apache ActiveMQ、Apache Kafka、IBM MQ などです。
我們在微服務架構上擁有相當多的基於 Python 的應用程式。兩個最受歡迎的專案框架是 Flask 和 Django。我們與他們合作的原因是:
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