MySQL は、さまざまな種類の Web アプリケーションで広く使用されている一般的なリレーショナル データベース管理システムです。クエリは、MySQL で最も基本的でよく使用される操作の 1 つです。クエリ文を通じて、さまざまな条件や基準に従ってデータベースから必要なデータを取得できます。
この記事では、MySQL の基本的な SELECT クエリ ステートメントと、いくつかの便利なクエリ テクニックと提案を紹介します。
- 基本的な SELECT クエリ ステートメント
SELECT ステートメントは、MYSQL で最も一般的に使用されるクエリ ステートメントの 1 つです。 1 つ以上のテーブルからデータを選択するために使用されます。基本的な SELECT クエリ ステートメントの構文は次のとおりです。
SELECT column_name(s) FROM table_name
このうち、column_name はクエリ対象の列名または列名のリストであり、1 つ以上の列名を含めることができます。 table_name は、クエリ対象のテーブルの名前です。
たとえば、customers という名前のテーブル内のすべてのデータをクエリする場合:
SELECT * FROM customers;
これにより、テーブル内のすべての列を含む、指定されたテーブル内のすべてのデータが返されます。特定の列のみが必要な場合は、次のコマンドを使用します:
SELECT column1, column2, ... FROM table_name;
例:
SELECT name, email FROM customers;
これにより、テーブル内の名前と電子メールの列と、それらに対応するすべての行が返されます。列名はカンマで区切られていることに注意してください。
- クエリ フィルタリング
クエリでは、通常、特定の条件に基づいてデータをフィルタリングする必要があります。これは、WHERE 条件ステートメントを使用して実現できます。 WHERE ステートメントは、大規模なデータセットから特定の条件でサブデータセットを抽出するのに役立ちます。
たとえば、customers テーブルから 500 ドル以上を購入した顧客のみを選択するには、次のクエリを使用します。
SELECT name, email FROM customers WHERE purchases > 500;
これにより、条件を満たすすべてのデータが返されます。
- ファジー クエリ
MySQL の LIKE ステートメントを使用すると、クエリ内の特定のパターンまたはテンプレートに一致するデータを検索できます。 LIKE パターンには任意の文字列を指定できます。ワイルドカードを使用して任意の文字または文字セットと一致させます。より一般的に使用されるワイルドカード文字は、「%」と「_」です。
たとえば、John という名前のすべての顧客をクエリするには、次のクエリを使用できます。
SELECT name, email FROM customers WHERE name LIKE 'John%';
これにより、名前が「John」で始まる顧客のすべてのデータが返されます。
- グループ化と集計
GROUP BY ステートメントは、行を複数のグループに分割し、各グループの集計関数に基づいて各グループの値を計算できます。一般的に使用される集計関数には、SUM、AVG、COUNT、MAX/MIN などがあります。
たとえば、国ごとの総売上高を計算する場合は、次のクエリを使用します:
SELECT country, SUM(sales) FROM customers GROUP BY country;
- データベース接続
JOIN ステートメントは次のとおりです。 a 1 つ以上のテーブルのデータを結合する方法。この結合を使用すると、複数のテーブルのデータを 1 つの結果セットに結合し、条件に基づいて結合を制限できます。
たとえば、単一のクエリから管理者ボーナスと従業員名を取得するには、employee と sales_bonus という 2 つのテーブルを結合します。
SELECT employee.emp_name, sales_bonus.bonus FROM employee INNER JOIN sales_bonus ON employee.emp_id = sales_bonus.emp_id;
この例では、INNER JOIN を使用して EMPLOYEE と SALES_BONUS を結合します。テーブルを接続し、ONT条件で接続条件を指定します。
つまり、MySQL のクエリ言語は非常に強力で、さまざまなテクノロジやテクニックを通じてほぼすべてのニーズを実現できます。データベースから正確かつタイムリーなデータを取得するには、ニーズに最も適したテクノロジーを選択して使用してください。この記事が役に立ち、MySQL でのクエリ プロセスがより快適になることを願っています。
以上がmysqlのクエリはどのように行われますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLは、非同期、半同期、およびグループ複製の3つのモードを介してデータの複製を処理します。 1)非同期の複製パフォーマンスは高くなりますが、データが失われる可能性があります。 2)半同期複製により、データセキュリティが向上しますが、遅延が増加します。 3)グループレプリケーションは、高可用性要件に適したマルチマスターレプリケーションとフェールオーバーをサポートします。

説明ステートメントは、SQLクエリのパフォーマンスを分析および改善するために使用できます。 1.説明ステートメントを実行して、クエリプランを表示します。 2。出力結果を分析し、アクセスの種類、インデックスの使用量に注意し、順序を結合します。 3.分析結果に基づいてインデックスを作成または調整し、結合操作を最適化し、フルテーブルスキャンを回避してクエリ効率を向上させます。

論理バックアップにMySQLDUMPとホットバックアップにMySQLenterPriseBackupを使用することは、MySQLデータベースをバックアップする効果的な方法です。 1. mysqldumpを使用してデータベースをバックアップします:mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql。 2。ホットバックアップにmysqlenterprisebackupを使用:mysqlbackup - user = root-password = password - backup-dir =/path/to/backupbackup。回復するときは、対応する寿命を使用します

MySQLのクエリが遅い主な理由には、インデックスの欠落または不適切な使用、クエリの複雑さ、過剰なデータボリューム、および不十分なハードウェアリソースが含まれます。最適化の提案には以下が含まれます。1。適切なインデックスを作成します。 2。クエリステートメントを最適化します。 3.テーブルパーティションテクノロジーを使用します。 4.適切にハードウェアをアップグレードします。

MySQLビューは、SQLクエリの結果に基づいた仮想テーブルであり、データを保存しません。 1)ビューは複雑なクエリを簡素化し、2)データセキュリティを強化し、3)データの一貫性を維持します。ビューは、テーブルのように使用できるデータベースにクエリを保存しますが、データは動的に生成されます。

MySQLdiffersfromotherSQLdialectsinsyntaxforLIMIT,auto-increment,stringcomparison,subqueries,andperformanceanalysis.1)MySQLusesLIMIT,whileSQLServerusesTOPandOracleusesROWNUM.2)MySQL'sAUTO_INCREMENTcontrastswithPostgreSQL'sSERIALandOracle'ssequenceandt

MySQLパーティション化により、パフォーマンスが向上し、メンテナンスが簡素化されます。 1)大きなテーブルを特定の基準(日付範囲など)、2)物理的に独立したファイルに物理的に分割する、3)MySQLはクエリするときに関連するパーティションに焦点を合わせることができます。

mysqlで許可を許可および取り消す方法は? 1。grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host 'などの許可を付与するために付与ステートメントを使用してください。 2。Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host 'など、Revoke Statementを使用して、許可のタイムリーな通信を確保します。


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