1. まず、aop を使用して、すべてのリクエスト エントリに requestId を追加します。
@Aspect @Component public class LoggingAspect { /** * AOP注解的Controller类方法必须为 public 或 protect ,千万不能用private!!!!!!!!否则会@Autowired注入的service会报空指针异常。 * 私有方法和字段不属于Spring上下文中的bean属性。 */ @Around("@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping) || " + "@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping) || " + "@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping) || " + "@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.DeleteMapping)") public Object logAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { // 在logback-spring.xml里对应%X{requestId} MDC.put("requestId", UUID.randomUUID().toString().substring(0, 13)); // Add request ID to MDC try { return joinPoint.proceed(); // Execute method } finally { MDC.remove("requestId"); // Remove request ID from MDC } } }
2. logback-spring.xml を定義し、リンク記録用の requestId を導入します。キー コードは %X{requestId}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <!-- 控制台日志格式 --> <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %X{requestId} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/> <!-- 控制台日志格式 依赖的渲染类 --> <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" /> <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" /> <conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" /> <!-- 输出到控制台 --> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>debug</level> </filter> <!-- 配置日志输出格式 --> <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern> <!-- 使用的字符集 --> <charset>UTF-8</charset> </encoder> </appender> <!-- 定义输出的路径,获取application.yml的source的值 --> <springProperty scope="context" name="LOG_FILE_PATH" source="logging.file-location" default="/var/log/myapp"/> <!-- 2.输出到文件 --> <!-- 2.1 level为 DEBUG 日志,时间滚动输出 --> <appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_FILE_PATH}/debug.log</file> <!-- 文件路径 --> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{requestId} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern><!-- 日志文档输出格式 --> <charset>UTF-8</charset> </encoder> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 每天新开一个文件 --> <fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!-- 每天100m新开一个文件 --> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <!-- 日志文档保留天数 --> <maxHistory>15</maxHistory> <!-- 用来指定日志文件的上限大小,例如设置为1GB的话,那么到了这个值,就会删除旧的日志。 --> <totalSizeCap>1GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <!-- 此日志文档只记录debug级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>debug</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 2.2 level为 INFO 日志,时间滚动输出 --> <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_FILE_PATH}/info.log</file> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{requestId} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> </encoder> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文档只记录info级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>info</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 2.3 level为 WARN 日志,时间滚动输出 --> <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_FILE_PATH}/warn.log</file> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{requestId} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 --> </encoder> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文档只记录warn级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>warn</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 2.4 level为 ERROR 日志,时间滚动输出 --> <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_FILE_PATH}/error.log</file> <!--日志文档输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{requestId} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> </encoder> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文档只记录ERROR级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 使用异步,一个AsyncAppender只能添加一个appender-ref --> <appender name="ASYNC_DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <appender-ref ref="DEBUG_FILE"/> </appender> <appender name="ASYNC_INFO_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <appender-ref ref="INFO_FILE"/> </appender> <appender name="ASYNC_WARN_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <appender-ref ref="WARN_FILE"/> </appender> <appender name="ASYNC_ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <appender-ref ref="ERROR_FILE"/> </appender> <!-- 开启上面的appender --> <root level="info"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> <appender-ref ref="ASYNC_DEBUG_FILE" /> <appender-ref ref="ASYNC_INFO_FILE" /> <appender-ref ref="ASYNC_WARN_FILE" /> <appender-ref ref="ASYNC_ERROR_FILE" /> </root> </configuration>
2. 「複雑な」 ビジネス プロセスを定義します。ログの強度を確認してください
private final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4); @GetMapping("saveUser") public String saveUser() { log.info("进入了saveUser"); // 异步 CompletableFuture.runAsync(()-> b(), executorService); log.info("退出了saveUser"); return "Ok"; } private void b() { log.info("进入了b"); }
ログは次のとおりです。非同期スレッドの requestId が失われていることがわかります。21dbaad3-3158 これは requestId です。この場合、カスタマイズする必要があります。 MDC コンテキストを保存するスレッド クラス
2023-04-19 11:51:59.309 21dbaad3-3158 INFO 23044 --- [p-nio-80-exec-1] c.h.m.api.CompletableFutureApi : saveUser を入力しました
2023-04 -19 11:51:59.312 21DBAAD3-3158 情報 23044 --- [P-Nio-80-EXEC-1] C.H.M.API.COMPLETABLEFUTUREAPI: Saveuser を終了します
2023-04-19 11:51:59.312 Info 23044- -- [pool-1-thread-1] c.h.m.api.CompletableFutureApi : b
3 と入力します。スレッド実装クラスを定義し、MDC コンテキストをコンストラクターに保存します
public static class MdcTaskWrapper implements Runnable { private final Runnable task; private final Map<String, String> contextMap; public MdcTaskWrapper(Runnable task) { this.task = task; this.contextMap = MDC.getCopyOfContextMap(); } @Override public void run() { if (contextMap != null) { MDC.setContextMap(contextMap); } try { task.run(); } finally { MDC.clear(); } } }
4. 次に、runAsync の使用方法を書き直します。スレッド操作を実行するために MdcTaskWrapper を使用します。このスレッド クラスには、mdc コンテキスト
@GetMapping("saveUser") public String saveUser() { log.info("进入了saveUser"); // 异步 CompletableFuture.runAsync(this::b, command -> executorService.execute(new MdcTaskWrapper(command))); log.info("退出了saveUser"); return "Ok"; } private void b() { log.info("进入了b"); }
が含まれています。ご覧のとおり、requestId: 4ab037ab-92cb、非同期スレッドはそれを取得できます。MDC コンテキスト、およびリンク ログが正常に記録されます
2023-04-19 11:58:27.581 4ab037ab-92cb INFO 6816 --- [p-nio-80 -exec-5] c.h.m.api .CompletableFutureApi : 入力されました saveUser
2023-04-19 11:58:27.582 4ab037ab-92cb INFO 6816 --- [p-nio-80-exec-5] c.h.m.api.CompletableFutureApi : 終了しましたsaveUser
2023 -04-19 11:58:27.582 4ab037ab-92cb INFO 6816 --- [pool-1-thread-1] c.h.m.api.CompletableFutureApi
以上がJava で CompletableFuture にロギングを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

新しいテクノロジーは、両方の脅威をもたらし、Javaのプラットフォームの独立性を高めます。 1)Dockerなどのクラウドコンピューティングとコンテナ化テクノロジーは、Javaのプラットフォームの独立性を強化しますが、さまざまなクラウド環境に適応するために最適化する必要があります。 2)WebAssemblyは、Graalvmを介してJavaコードをコンパイルし、プラットフォームの独立性を拡張しますが、パフォーマンスのために他の言語と競合する必要があります。

JVMの実装が異なると、プラットフォームの独立性が得られますが、パフォーマンスはわずかに異なります。 1。OracleHotspotとOpenJDKJVMは、プラットフォームの独立性で同様に機能しますが、OpenJDKは追加の構成が必要になる場合があります。 2。IBMJ9JVMは、特定のオペレーティングシステムで最適化を実行します。 3. Graalvmは複数の言語をサポートし、追加の構成が必要です。 4。AzulzingJVMには、特定のプラットフォーム調整が必要です。

プラットフォームの独立性により、開発コストが削減され、複数のオペレーティングシステムで同じコードセットを実行することで開発時間を短縮します。具体的には、次のように表示されます。1。開発時間を短縮すると、1セットのコードのみが必要です。 2。メンテナンスコストを削減し、テストプロセスを統合します。 3.展開プロセスを簡素化するための迅速な反復とチームコラボレーション。

java'splatformentedencefacilitatesecodereusebyAllowingbyTeCodeCodeCodeCodeTorunonAnyPlatformm.1)DevelopersConcodeCodeOnceOnceOnconconsentEntentEntEntEntEntEntentPlatforms.2)維持化されたアスカデドは、NoeedReadedoesではありません

Javaアプリケーションのプラットフォーム固有の問題を解決するには、次の手順を実行できます。1。Javaのシステムクラスを使用して、システムプロパティを表示して実行中の環境を理解します。 2。ファイルクラスまたはjava.nio.fileパッケージを使用して、ファイルパスを処理します。 3。オペレーティングシステムの条件に応じてローカルライブラリをロードします。 4. VisualVMまたはJProfilerを使用して、クロスプラットフォームのパフォーマンスを最適化します。 5.テスト環境が、Dockerコンテナ化を通じて生産環境と一致していることを確認してください。 6. githubactionsを使用して、複数のプラットフォームで自動テストを実行します。これらの方法は、Javaアプリケーションでプラットフォーム固有の問題を効果的に解決するのに役立ちます。

クラスローダーは、統一されたクラスファイル形式、動的読み込み、親代表団モデル、プラットフォーム非依存バイトコードを通じて、さまざまなプラットフォーム上のJavaプログラムの一貫性と互換性を保証し、プラットフォームの独立性を実現します。

Javaコンパイラによって生成されたコードはプラットフォームに依存しませんが、最終的に実行されるコードはプラットフォーム固有です。 1。Javaソースコードは、プラットフォームに依存しないバイトコードにコンパイルされます。 2。JVMは、特定のプラットフォームのバイトコードをマシンコードに変換し、クロスプラットフォーム操作を保証しますが、パフォーマンスは異なる場合があります。

マルチスレッドは、プログラムの応答性とリソースの利用を改善し、複雑な同時タスクを処理できるため、最新のプログラミングで重要です。 JVMは、スレッドマッピング、スケジューリングメカニズム、同期ロックメカニズムを介して、異なるオペレーティングシステム上のマルチスレッドの一貫性と効率を保証します。


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