2015 年以来、中国では Python が徐々に知られるようになり、2016 年以降、中国での Python の人気が高まり、今では「すべての人のための Python」とみなされるようになりました。
ご存じのとおり、Python はすでに小学生の教科書に掲載されており、コンピューター国家資格 2 級にも Python の学習が必要です。
Python はシンプルですぐに使い始めることができるため、多くのプログラマーが最初に始める言語として選ばれています。
それでは、Python を学習するとどのような開発が可能になるのでしょうか?
Web開発
Douban、Zhihu、Lagou.comなどはすべてPythonを使用しており、中国でのWeb開発の発展も非常に優れています
Python Webのおかげで開発 フレームワークが最大の利点です。Python を使用して Web サイトを構築する場合、必要なコードは数行だけです:
非常に簡潔です
web開発給与
Web クローラー
現在 Python を学習している人の多くがクローラーを学習していますが、これも Python の大きな利点の 1 つです。 Google が Web クローリングに使用する Python を初めて使用しました。
クローラの作成に Python を使用する理由
- クロスプラットフォームで、Linux と Windows を適切にサポートします。
- 科学計算、数値フィッティング: Numpy、Scipy
- ビジュアライゼーション: 2D: Matplotlib (非常に美しい描画)、3D: Mayavi2
- 複雑なネットワーク: Networkx
- 統計: R 言語とのインターフェース: Rpy
- インタラクティブ ターミナル
および
- C、C# 用のその他の言語。非常に効率的かつ高速で、Web 全体をクロールする一般的な検索エンジンに適しています。短所: 開発が遅く、執筆が臭くて長い。例: スカイネットのソース コード検索。
- スクリプト言語: Perl、Python、Java、Ruby。シンプルで学びやすく、優れたテキスト処理により、Web コンテンツの詳細な抽出が容易になりますが、効率が高くないことが多く、少数の Web サイトを集中的にクローリングするのに適しています。
- C#? (情報管理の人が好む言語のようです)
クローラーの給与
人工知能
人工知能の開発知能 将来性やお金の見通しについては話さないようにしましょう これは誰もが知っていることですが、現時点では人工知能の仕事はまだ比較的少なく、彼らは皆高学歴の人々です。将来的には、間違いなくそのような方向になるでしょう。最も発展の可能性があります。
人工知能の給与
サーバーの運用と保守
運用と保守も他人事ではありません。Python を学んだ最初のグループLinux サーバーでは、バッチ ファイルのデプロイメントと操作の調整に Python スクリプトを使用することが非常に良い選択肢となっているため、保守とテストの担当者はその作業で Python が大きな役割を果たしています。
データ分析
インターネットでは多くのことを知ることができ、視聴した内容に基づいてそれらが分析され、推奨されます。買う、何かが欲しい。例:
タオバオ: あなたが見た商品や購入したい気に入った商品をあなたに勧めます。
見出し: 読んだ記事のカテゴリに基づいて、関連する記事が推奨されます。
Python には、データ分析と処理に非常に適した完全なエコロジー環境が備わっています。たとえば、「ビッグ データ」分析に必要な分散コンピューティング、データ視覚化、データベース操作などはすべて Python を通じて実行できます。成熟したモジュールが完成しました。 ###############あなたの選択はどれですか?
以上がお金と可能性のある Python の 5 つの仕事の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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