ロボットの製造過程では、さまざまな特性が相反する場合があるため、柔軟かつ適切に組み合わせることが困難な作業です。たとえば、柔軟性と強度を兼ね備えたロボットを構築するのは簡単ではありませんが、不可能ではありません。
最近の研究で、東京工業大学の研究者らは、「筋肉」内の高度な張力を維持しながら、柔軟性に優れたロボットを作成しました。難しいタスクを完了するために。この研究結果は、IEEE Robotics and Automation Letters に 1 月 13 日に掲載されました。
論文アドレス: https://ieeexplore.ieee.org/document /10016717
研究者らは実験で、このロボットがボトルのキャップを取り外すことができ、同様のロボットよりも 2.5 倍大きいひねり運動を生成できることを実証しました。さらに、ロボットはネジを装填することもできます。
# ボトルのキャップを外します。
#ネジを取り付けます。 6 バー テンセグリティ ロボットの概要
テンセグリティ ロボットは、剛性フレームと柔軟なケーブルのネットワークで構成されており、形状を変更することができます。内部の張力を調整することによって。この論文の著者の一人で東京工業大学の修士課程の学生である小林良太氏は、「テンセグリティ構造は、軽量、柔軟性、耐久性というユニークな特性により魅力的です」と述べた。これらのロボットは、洞窟や宇宙などの困難で未知の環境で作業することで、複雑な動作を完了し、より効率的に作業できます。"
Tensegrity ロボットは、異なる数の基本構造を持つことができます。ロッドの数が 2 ~ 12、場合によってはそれ以上の剛構造 (またはロッド) からなる。しかし一般的に言えば、ロッドの数が多いロボットはより複雑になり、設計がより困難になります。
研究では、小林氏のチームは、6 本のロッドのテンセグリティ モジュールに依存するテンセグリティ ロボットを作成しました (下の写真)。ロボットが強いひねり力を確実に受けることができるように、仮想の三角形パターンを使用し、その中にロボットの人工筋肉が三角形の頂点を結ぶように配置されました。筋肉が収縮すると、三角形の頂点が互いに近づきます。
東京工業大学の難波江裕之助教もこの研究に参加しており、構造上の理由により、ほとんどの6ロッドテンセグリティロボットはわずかにねじることしかできず、その結果、動きが制限される。しかし、注目に値するのは、研究に使用された 6 ロッド ロボットが、研究者が文献で見つけた他の 6 ロッド テンセグリティ ロボットよりも 2.5 倍大きい、かなりのねじり運動を生成したことです。
さらに、ロボットの物体を把握する能力を発揮するために、研究者らはロボットにゴム製の指サックを取り付け、タスクを完了するロボットの能力をテストしました。上のアニメーションのように、ロボットアームをコカ・コーラのボトルの上に下ろし、ボトルのキャップを掴み、アームをひねったり持ち上げたりする動作を繰り返し、数秒以内にボトルのキャップが開きます。
現在、研究者らはこの技術をさらに拡張する方法を検討しています。さまざまな方向に曲がる能力と、ロボットが環境内の他の形状を認識できるようにするテクノロジーを組み込んでいます。これらは、ロボットが新しい環境に適応し、新しいタスクをより適切に完了するのに役立ちます。
以上がボトルのキャップのネジを締めると、柔軟性に優れた柔軟なロボットがコカ・コーラの栓を開けます。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

大規模な言語モデル(LLM)は人気が急増しており、ツールコール機能は単純なテキスト生成を超えて機能を劇的に拡大しています。 これで、LLMSは動的なUI作成や自律的なaなどの複雑な自動化タスクを処理できます。

ビデオゲームは不安を緩和したり、ADHDの子供を焦点を合わせたり、サポートしたりできますか? ヘルスケアの課題が世界的に急増しているため、特に若者の間では、イノベーターはありそうもないツールであるビデオゲームに目を向けています。現在、世界最大のエンターテイメントインダスの1つです

「歴史は、技術の進歩が経済成長を促進する一方で、それ自体が公平な所得分布を確保したり、包括的な人間開発を促進したりしないことを示しています」とUNCTADの事務総長であるRebeca Grynspanは前文で書いています。

簡単な、Generative AIを交渉の家庭教師およびスパーリングパートナーとして使用してください。 それについて話しましょう。 革新的なAIブレークスルーのこの分析は、最新のAIに関する私の進行中のフォーブス列のカバレッジの一部であり、特定と説明を含む

バンクーバーで開催されたTED2025会議は、昨日4月11日の第36版を締めくくりました。サム・アルトマン、エリック・シュミット、パーマー・ラッキーを含む60か国以上の80人の講演者が登場しました。テッドのテーマ「人類が再考された」は、仕立てられたものでした

ジョセフ・スティグリッツは、2001年にノーベル経済賞を受賞した経済学者であり、2001年にノーベル経済賞を受賞しています。スティグリッツは、AIが既存の不平等を悪化させ、いくつかの支配的な企業の手に統合した力を悪化させ、最終的に経済を損なうと仮定しています。

グラフデータベース:関係を通じてデータ管理に革命をもたらす データが拡大し、その特性がさまざまなフィールドで進化するにつれて、グラフデータベースは、相互接続されたデータを管理するための変換ソリューションとして浮上しています。伝統とは異なり

大規模な言語モデル(LLM)ルーティング:インテリジェントタスク分布によるパフォーマンスの最適 LLMSの急速に進化する風景は、それぞれが独自の長所と短所を備えた多様なモデルを提供します。 創造的なコンテンツGenに優れている人もいます


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
