使用シナリオ
当社の注文サービスでは通常、支払いが必要な注文があり、この支払いには期限があります。たとえば、アリババの注文は 5 日、タオバオの注文は 1 日です。Duoduo の注文先日、美団の注文は残り 15 分...
ファンド システムで、複数のストレージ パーティションのファンド情報を同時に更新する方法...
一般的に、実際には開発タイマーは、同時に同時に実行される複数のタイマーの問題と、タイマー間の競合の問題を解決する必要があります。
問題は大きくありません。同時実行性に関しては、マルチスレッドは切り離すことができません。 ... 見てください、わかりました
問題のシナリオの再現
実行結果が明らかにわかります。はすべてスケジュール済み -1
このことから、デフォルトの Springboot タイマーはシングルスレッドであることがわかります
しかし、問題が発生します。スレッドがリソースを求めて競合した後、特定のスレッドに時間がかかる場合完了までの時間、その後、その他 タイマーをどう操作しても待機状態になることしかできません。時間が長ければ長いほど、待機するタイマーの数が多くなり、雪崩が発生しやすくなります。問題を解決するには、構成クラスを追加し、アノテーションを追加するだけです。問題
アノテーションの追加
具体的なコードは次のとおりです:
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; @Component public class SchedulerTaskController { private Logger logger= LoggerFactory.getLogger(SchedulerTaskController.class); private static final SimpleDateFormat dateFormat=new SimpleDateFormat("HH:mm:ss"); private int count=0; @Scheduled(cron="*/6 * * * * ?") @Async("threadPoolTaskExecutor") public void process(){ logger.info("英文:this is scheduler task runing "+(count++)); } @Scheduled(fixedRate = 6000) @Async("threadPoolTaskExecutor") public void currentTime(){ logger.info("中文:现在时间"+dateFormat.format(new Date())); } }
構成クラス
具体的なコードは次のとおりです:
import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; /**使用多线程的时候,往往需要创建Thread类,或者实现Runnable接口,如果要使用到线程池,我们还需要来创建Executors, * 在使用spring中,已经给我们做了很好的支持。只要要@EnableAsync就可以使用多线程 * 通过spring给我们提供的ThreadPoolTaskExecutor就可以使用线程池。*/ //@Configuration 表示该类是一个配置类 @Configuration @EnableAsync //所有的定时任务都放在一个线程池中,定时任务启动时使用不同都线程。 public class TaskScheduleConfig { private static final int corePoolSize = 10; // 默认线程数 private static final int maxPoolSize = 100; // 最大线程数 private static final int keepAliveTime = 10; // 允许线程空闲时间(单位:默认为秒),十秒后就把线程关闭 private static final int queueCapacity = 200; // 缓冲队列数 private static final String threadNamePrefix = "it-is-threaddemo-"; // 线程池名前缀 @Bean("threadPoolTaskExecutor") // bean的名称,默认为首字母小写的方法名 public ThreadPoolTaskExecutor getDemoThread(){ ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(corePoolSize); executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize); executor.setQueueCapacity(keepAliveTime); executor.setKeepAliveSeconds(queueCapacity); executor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix); //线程池拒绝任务的处理策略 executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); //初始化 executor.initialize(); return executor; } }
これで明確にわかります:
以上がSpring Boot で複数のタイマーの競合を解決する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

新しいテクノロジーは、両方の脅威をもたらし、Javaのプラットフォームの独立性を高めます。 1)Dockerなどのクラウドコンピューティングとコンテナ化テクノロジーは、Javaのプラットフォームの独立性を強化しますが、さまざまなクラウド環境に適応するために最適化する必要があります。 2)WebAssemblyは、Graalvmを介してJavaコードをコンパイルし、プラットフォームの独立性を拡張しますが、パフォーマンスのために他の言語と競合する必要があります。

JVMの実装が異なると、プラットフォームの独立性が得られますが、パフォーマンスはわずかに異なります。 1。OracleHotspotとOpenJDKJVMは、プラットフォームの独立性で同様に機能しますが、OpenJDKは追加の構成が必要になる場合があります。 2。IBMJ9JVMは、特定のオペレーティングシステムで最適化を実行します。 3. Graalvmは複数の言語をサポートし、追加の構成が必要です。 4。AzulzingJVMには、特定のプラットフォーム調整が必要です。

プラットフォームの独立性により、開発コストが削減され、複数のオペレーティングシステムで同じコードセットを実行することで開発時間を短縮します。具体的には、次のように表示されます。1。開発時間を短縮すると、1セットのコードのみが必要です。 2。メンテナンスコストを削減し、テストプロセスを統合します。 3.展開プロセスを簡素化するための迅速な反復とチームコラボレーション。

java'splatformentedencefacilitatesecodereusebyAllowingbyTeCodeCodeCodeCodeTorunonAnyPlatformm.1)DevelopersConcodeCodeOnceOnceOnconconsentEntentEntEntEntEntEntentPlatforms.2)維持化されたアスカデドは、NoeedReadedoesではありません

Javaアプリケーションのプラットフォーム固有の問題を解決するには、次の手順を実行できます。1。Javaのシステムクラスを使用して、システムプロパティを表示して実行中の環境を理解します。 2。ファイルクラスまたはjava.nio.fileパッケージを使用して、ファイルパスを処理します。 3。オペレーティングシステムの条件に応じてローカルライブラリをロードします。 4. VisualVMまたはJProfilerを使用して、クロスプラットフォームのパフォーマンスを最適化します。 5.テスト環境が、Dockerコンテナ化を通じて生産環境と一致していることを確認してください。 6. githubactionsを使用して、複数のプラットフォームで自動テストを実行します。これらの方法は、Javaアプリケーションでプラットフォーム固有の問題を効果的に解決するのに役立ちます。

クラスローダーは、統一されたクラスファイル形式、動的読み込み、親代表団モデル、プラットフォーム非依存バイトコードを通じて、さまざまなプラットフォーム上のJavaプログラムの一貫性と互換性を保証し、プラットフォームの独立性を実現します。

Javaコンパイラによって生成されたコードはプラットフォームに依存しませんが、最終的に実行されるコードはプラットフォーム固有です。 1。Javaソースコードは、プラットフォームに依存しないバイトコードにコンパイルされます。 2。JVMは、特定のプラットフォームのバイトコードをマシンコードに変換し、クロスプラットフォーム操作を保証しますが、パフォーマンスは異なる場合があります。

マルチスレッドは、プログラムの応答性とリソースの利用を改善し、複雑な同時タスクを処理できるため、最新のプログラミングで重要です。 JVMは、スレッドマッピング、スケジューリングメカニズム、同期ロックメカニズムを介して、異なるオペレーティングシステム上のマルチスレッドの一貫性と効率を保証します。


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