springboot+chatgpt+chatUI Pro を使用してインテリジェントなチャット ツールを開発する方法

1. 技術的な紹介

ChatGPT-Java は、すぐに使用できる OpenAI Java SDK です。現在、公式サイト上のすべてのAPIに対応しています。 GPT-3.5-Turbo および Whisper-1 モデルの最新バージョンを使用することを優先します。

2. Spring Boot は、Pivo​​tal チームが提供する新しいフレームワークで、新しい Spring アプリケーションの初期構築と開発プロセスを簡素化するように設計されています。このフレームワークは特定の構成方法を採用しており、開発者が一般的な構成を定義する必要はありません。このようにして、Spring Boot は、急速なアプリケーション開発という急成長を遂げている分野のリーダーになることを目指しています。

3.ChatUI Pro は、ChatUI の基本コンポーネントに基づいて、Alibaba と Xiaomi のベスト プラクティスを組み合わせた、インテリジェントな会話ロボットを迅速に構築できる、すぐに使えるフレームワークです。シンプルで使いやすく、簡単な構成で会話ロボットを構築できると同時に、強力で拡張が容易で、豊富なインターフェースとカスタムカードによりさまざまなカスタマイズニーズに対応します。

2. プロジェクトの紹介

このプロジェクトは GPT-3.5-Turb モデルをベースとして使用し、redis、chat-java、chatUI Pro と組み合わせた springboot を通じてシンプルな人工知能ロボットを実装します。 openAI の API にアクセスすると結果が返されるのが遅いため、プロジェクトのフロントエンドが問題のリクエストをバックエンドに送信した後、バックエンドは UUID を生成してフロントエンドに返します。 -end は、openAI にアクセスするためのスレッドも再度開きます。openAI が結果の後で返すと、バックエンドは UUID をキーとして使用し、openAI によって返された結果は値として redis に保存されます。フロントエンドは、バックエンドからの最初のリクエストの結果の UUID に基づいて 5 秒ごとにバックエンド応答インターフェイスを要求します。応答インターフェイスは、UUID に基づいて Redis に値があるかどうかをクエリします。 -end 回答インターフェイスは結果を返し、フロントエンドは結果をユーザーに出力します

3. プロジェクトの構築

1. springboot プロジェクトを作成し、プロジェクトに mychatgpt という名前を付けます。

2. プロジェクト pom の依存関係をインポートします

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.5.12</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.xyh</groupId>
    <artifactId>mychatgpt</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>mychatgpt</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
                    <artifactId>log4j-api</artifactId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
                    <artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
            <artifactId>httpcore</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
            <artifactId>api</artifactId>
            <version>0.10.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
            <artifactId>service</artifactId>
            <version>0.10.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
            <artifactId>client</artifactId>
            <version>0.10.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.8.12</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.unfbx</groupId>
            <artifactId>chatgpt-java</artifactId>
            <version>1.0.5</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.17</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.2.8</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.2</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>com.baomidou</groupId>
                    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.github.yulichang</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-join</artifactId>
            <version>1.4.2</version>
        </dependency>
        <!--集成随机生成数据包 -->
        <dependency>
            <groupId>com.apifan.common</groupId>
            <artifactId>common-random</artifactId>
            <version>1.0.19</version>
        </dependency>
        <!--集成随机生成数据包 -->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

3. chatGPT 実装ツール クラスを作成します

package com.xyh.mychatgpt.utils;
import com.unfbx.chatgpt.OpenAiClient;
import com.unfbx.chatgpt.entity.chat.ChatChoice;
import com.unfbx.chatgpt.entity.chat.ChatCompletion;
import com.unfbx.chatgpt.entity.chat.Message;
import com.unfbx.chatgpt.entity.common.Choice;
import com.unfbx.chatgpt.entity.completions.Completion;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
 * @author xiangyuanhong
 * @description: TODO
 * @date 2023/3/21上午9:28
 */
@Component
public class ChatGPTUtils {
    @Value("${xyh.openai.key}")
    private  String token;
    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;
    public void ask(String model,String question,String uuid){
        StringBuffer result=new StringBuffer();
        try {
            OpenAiClient openAiClient = new OpenAiClient(token, 3000, 300, 300, null);
            if("GPT-3.5-Turb".equals(model)){
            // GPT-3.5-Turb模型
            Message message=Message.builder().role(Message.Role.USER).content(question).build();
            ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build();
            List<ChatChoice> resultList = openAiClient.chatCompletion(chatCompletion).getChoices();
            for (int i = 0; i < resultList.size(); i++) {
                result.append(resultList.get(i).getMessage().getContent());
            }
            }else{
                //text-davinci-003/text-ada-003
                Completion completion = Completion.builder()
                        .prompt(question)
                        .model(model)
                        .maxTokens(2000)
                        .temperature(0)
                        .echo(false)
                        .build();
                Choice[] resultList = openAiClient.completions(completion).getChoices();
                for (Choice choice : resultList) {
                    result.append(choice.getText());
                }
            }
        }catch (Exception e) {
            System.out.println(e.getMessage());
            result.append("小爱还不太懂，回去一定努力学习补充知识");
        }
        redisUtils.set(uuid,result.toString());
    }
}

4.プロジェクト コントローラー クラス、フロント エンドとの対話に使用されます

package com.xyh.mychatgpt.controller;
import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;
import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.xyh.mychatgpt.utils.ChatGPTUtils;
import com.xyh.mychatgpt.utils.R;
import com.xyh.mychatgpt.utils.RedisUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
/**
 * @author xiangyuanhong
 * @description: TODO
 * @date 2023/2/28下午4:57
 */
@RestController
public class IndexController {
    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;
    @Autowired
    private ChatGPTUtils chatGPTUtils;
    @GetMapping("/ask")
    public R ask(String question,HttpServletRequest request) {
        String uuid=IdUtil.simpleUUID();
        if (StrUtil.isBlank(question)) {
            question = "今天天气怎么样？";
        }
        String finalQuestion = question;
        ThreadUtil.execAsync(()->{
            chatGPTUtils.ask("GPT-3.5-Turb", finalQuestion,uuid);
        });
        return R.ok().put("data",uuid);
    }
    @GetMapping("/answer")
    public R answer(String uuid){
        String result=redisUtils.get(uuid);
          return R.ok().put("data",result);
    }
}

5。フロントエンド ページの開発、プロジェクト テンプレート ディレクトリにindex.html ページを作成し、chatUI Pro 関連ファイルを導入します

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
    <meta name="renderer" content="webkit" />
    <meta name="force-rendering" content="webkit" />
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1" />
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=0, minimum-scale=1.0, maximum-scale=1.0, viewport-fit=cover" />
    <title>滴答小爱</title>
    <link rel="stylesheet" href="//g.alicdn.com/chatui/sdk-v2/0.2.4/sdk.css" rel="external nofollow" >
</head>
<body>
<div id="root"></div>
<script src="//g.alicdn.com/chatui/sdk-v2/0.2.4/sdk.js"></script>
<script src="//g.alicdn.com/chatui/extensions/0.0.7/isv-parser.js"></script>
<script src="js/setup.js"></script>
<script src="js/jquery-3.6.3.min.js"></script>
<script src="//g.alicdn.com/chatui/icons/0.3.0/index.js" async></script>
</body>
</html>

6. chatUI Pro がバックエンドと通信するための setup.js を作成します。

var bot = new ChatSDK({
    config: {
        // navbar: {
        //     title: '滴答小爱'
        // },
        robot: {
            avatar: 'images/chat.png'
        },
        // 用户头像
        user: {
            avatar: 'images/user.png',
        },
        // 首屏消息
        messages: [
            {
                type: 'text',
                content: {
                    text: '您好，小爱为您服务，请问有什么可以帮您的？'
                }
            }
        ],
        // 快捷短语
        // quickReplies: [
        //     { name: '健康码颜色',isHighlight:true },
        //     { name: '入浙通行申报' },
        //     { name: '健康码是否可截图使用' },
        //     { name: '健康通行码适用范围' },
        // ],
        // 输入框占位符
        placeholder: '输入任何您想询问的问题',
    },
    requests: {
        send: function (msg) {
            if (msg.type === 'text') {
                return {
                    url: '/ask',
                    data: {
                        question: msg.content.text
                    }
                };
            }
        }
    },
    handlers: {
        /**
         *
         * 解析请求返回的数据
         * @param {object} res - 请求返回的数据
         * @param {object} requestType - 请求类型
         * @return {array}
         */
        parseResponse: function (res, requestType) {
            // 根据 requestType 处理数据
            if (requestType === 'send' && res.code==0) {
                // 用 isv 消息解析器处理数据
                $.ajaxSettings.async=false;
                var answer="";
                var isOK=false;
                while(!isOK){
                    $.get("/answer",{uuid:res.data},function(result){
                        console.log(result.data)
                        if(null != result.data){
                            isOK=true;
                            answer=result.data;
                        }
                    },"json");
                    if(!isOK){
                        sleep(5000);
                    }
                }
                $.ajaxSettings.async=true;
                return [{"_id":res.data,type:"text",content:{text:answer},position:"left"}];
            }
        },
    },
});
function sleep(n) { //n表示的毫秒数
    var start = new Date().getTime();
    while (true) {
        if (new Date().getTime() - start > n) {
            break;
        }
    }
}
bot.run();

プロジェクトが完了したら、Spring Boot プロジェクトを開始し、http://ip:port にアクセスします。プロジェクトの最終効果: http://hyrun.vip/

4. プロジェクトの表示

以上がspringboot+chatgpt+chatUI Pro を使用してインテリジェントなチャット ツールを開発する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。