Pythonで100個のExcelにある修飾されたデータを1個のExcelに要約する方法

最初にこのライブラリをダウンロードします:

pip install poexcel

次にこのライブラリを呼び出します:

# 导入这个库
import poexcel
poexcel.query4excel(query_content='必填，需要查询的内容',
                    query_path=r'必填，放Excel文件的位置',
                    output_path=r'选填，输出查询结果Excel的位置，默认是query_path的位置',
                    output_name='选填，输出的文件名字，默认是：query4excel.xlsx')

Python の主なアプリケーション分野は何ですか

1. クラウド コンピューティング、典型的なアプリケーション OpenStack。

2. WEB フロントエンド開発では、多くの大規模な Web サイトが Python で開発されています。

3. 人工知能アプリケーション. ビッグデータ分析とディープラーニングに基づいて開発された人工知能は、本質的に Python から離れることはできません。

4. システム運用および保守エンジニアリング プロジェクトの場合、自動運用および保守の標準構成は Python Django/flask です。

5. 財務管理分析、クオンツトレーディング、財務分析。

6. ビッグデータ分析。

以上がPythonで100個のExcelにある修飾されたデータを1個のExcelに要約する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。