NASA が AI を使用して太陽嵐を予測、地球は 30 分前に危機に対応できる

NASA の研究者は、人工知能 (AI) モデルを使用して太陽嵐のデータを分析し、太陽嵐が地球に壊滅的な影響を与える可能性がある約 30 分前に地球に警告時間を与えることができる早期警報システムを開発しました。

太陽嵐は、太陽の表面で発生する激しい爆発であり、大量の高エネルギー粒子とプラズマが宇宙に放出されます。これらの物質は光よりも遅い速度で移動するため、地球に接近する場合、電波信号を通じて事前に検出することができます。太陽嵐が地球にもたらす主な被害は、電力や通信施設への妨害や損傷で、たとえば、35 年前の太陽嵐により、ケベック州で数時間の停電が発生しました。 150 年以上前のキャリントン現象のような、より極端な太陽嵐が発生した場合、現在の電力および通信インフラは甚大な被害を受けるでしょう。

科学者たちはこの問題に注目しており、現在、これらの太陽嵐を識別するために使用できる太陽を観測している衛星が多数あります。これらの衛星には、NASA チームにデータを提供する ACE、Wind、IMP-8、Geotail が含まれます。

太陽嵐が近づいていることを知るだけでは十分ではなく、太陽嵐が地球に到達したときに地球にどのような影響を与えるのかも知っておく必要があります。そこで研究者らは、衛星が検知した嵐の一部の影響を受けた地上の現場からもデータを収集した。

その後、科学者たちは、DAGGER と名付けた深層学習モデルのトレーニングを開始しました。最も注目すべき点は、同じことをしようとする既存の予測アルゴリズムと比較して速度が向上していることです。インドの天文学・天体物理学大学間センターのヴィシャール・ウペンドラン率いる研究者らは、このアルゴリズムは太陽嵐現象の激しさと方向を 1 秒未満で予測でき、1 分ごとに 1 回の予測が可能であると主張しています。以前のアルゴリズムでははるかに時間がかかり、太陽嵐が地球に衝突する前に警告時間がほとんどなくなるほどで​​した。

この太陽嵐警報システムの予測速度と機能の組み合わせにより、DAGGER は太陽嵐の潜在的な危険を予測し、正確に対応する上で大きな進歩を遂げています。 IT Houseは、太陽が11年の太陽活動周期のピークに達する前（2025年に予想）に大量のデータを収集するために、このシステムがオープンソースプラットフォームでリリースされたと指摘した。これにより、電力会社や通信会社は数年かけて DAGGER を自社の脅威評価システムに統合し、最悪の太陽嵐が到来する前に備えることができます。

以上がNASA が AI を使用して太陽嵐を予測、地球は 30 分前に危機に対応できるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。