インターネット時代において、データは企業の最も重要な資産の 1 つになりました。データのストレージと処理に対する需要が増大し続けるにつれ、データベースの拡張は多くの企業にとって避けられない選択となっています。単一のデータベースでは企業のニーズを満たせない場合、データベース シャーディングが効果的な拡張ソリューションになります。
データベース シャーディングとは、データベースを複数の独立したライブラリに水平に分割し、それぞれのライブラリにデータの一部を格納することで、単一ライブラリの負荷を軽減し、システム パフォーマンスを向上させることを指します。実際の応用シーンでは、データベースのシャーディングは垂直シャーディングと水平シャーディングの2つの方式に大別されますが、本記事では主にPHPで実装されている水平シャーディングの拡張方式を紹介します。
- データベースの水平シャーディングの基本的な考え方
まず、データを特定のルールに従って異なるシャードに分割する必要があります。ビジネス ニーズに応じて特定のパーティショニング ルールを作成できます。一般的に使用されるルールは次のとおりです:
- 範囲ベースのシャーディング: シャーディングは特定の列の値に基づいて実行され、各列に格納されるデータ範囲が保証されます。独立;
- ハッシュベースのシャーディング: 特定の列の値に対してハッシュ操作を実行して値を取得し、その値を異なるシャードに分散して、各シャードにデータが確実に保存されるようにします。シャードはほぼバランスが取れています。
シャードを分割した後、データが配置されているシャードに応じて、アクセスする対応するデータベースを選択できるように接続レイヤーを変更する必要があります。具体的には、接続層は、フラグメント容量、フラグメント開始値、フラグメント終了値などの各フラグメントの関連情報を記録し、ビジネス層が使用するインターフェイスを公開する必要があります。
最後に、ビジネス層は、パーティション化ルールに従って、データベースの読み取りおよび書き込みリクエストを対応するシャードに送信する必要があります。ビジネス層でのデータベース操作は実際には接続層のカプセル化であり、CRUD 操作を実行するにはシャーディング ルールに従って対応するデータベースを選択する必要があります。
- PHP によるデータベース シャーディング拡張の実装方法
PHP では、PDO を使用して MySQL データベースのシャーディング拡張を実現できます。具体的には、次の手順に従う必要があります。
2.1 PDO 接続の作成
PDO 接続を作成するときは、いくつかの詳細に注意する必要があります。まず、PDO 接続では、メイン ライブラリの関連構成情報とシャード ライブラリのリストを指定する必要があります。次に、PDO 例外をキャプチャして処理できるように、PDO::ATTR_ERRMODE 属性を PDO::ERRMODE_EXCEPTION に設定する必要があります。最後に、実際の前処理を実現できるように、PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES 属性を false に設定する必要があります。
サンプル コードは次のとおりです。
// 主库配置信息 $masterConfig = [ 'dsn' => 'mysql:host=127.0.0.1;port=3306;dbname=test', 'username' => 'root', 'password' => 'root', ]; // 分片库列表 $shardConfigList = [ [ 'dsn' => 'mysql:host=127.0.0.1;port=3306;dbname=test_shard_0', 'username' => 'root', 'password' => 'root', ], [ 'dsn' => 'mysql:host=127.0.0.1;port=3306;dbname=test_shard_1', 'username' => 'root', 'password' => 'root', ], ]; // 创建PDO连接 $pdo = new PDO($masterConfig['dsn'], $masterConfig['username'], $masterConfig['password'], [ PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION, PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES => false, ]);
2.2 シャード クエリの実行
アプリケーションでデータベース操作を実行する場合、次に従ってデータを対応するシャードに割り当てる必要があります。パーティショニングルール。通常、シャード ライブラリのセット内の構造は同じで、データのみが異なります。したがって、シャード クエリを実行するときは、まずメイン ライブラリからシャード情報を取得し、シャード情報に基づいてクエリ リクエストを対応するシャード ライブラリに転送できます。
サンプル コードは次のとおりです。
// 获取分片信息 $sql = 'SELECT * FROM `shard_info` WHERE shard_id = ?'; $stmt = $pdo->prepare($sql); $stmt->execute([$shardId]); $info = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC); if (!$info) { throw new RuntimeException('Shard not found'); } // 创建分片PDO连接 $pdoShard = new PDO($info['dsn'], $info['username'], $info['password'], [ PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION, PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES => false, ]); // 执行查询 $sql = 'SELECT * FROM `table` WHERE `key` = ?'; $stmt = $pdoShard->prepare($sql); $stmt->execute([$key]); $rows = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
2.3 シャード トランザクションの実行
分散トランザクションを実行する場合、関係する複数のシャードの操作を全体として扱う必要があります。具体的には、2 フェーズ コミット プロトコルを利用して、分散トランザクションの一貫性を実現できます。
このうち、最初のフェーズ_Prepare フェーズでは、関連するすべてのシャードに Prepare リクエストを送信して、対応するトランザクション ID を取得する必要があります。すべてのシャードが正常な応答を返した後、トランザクションをコミットまたはロールバックするためにコミット/中止リクエストをすべてのシャードに送信する必要があります。
サンプル コードは次のとおりです。
// 开始分布式事务 $pdo->beginTransaction(); try { // 准备分片事务 $xid = uniqid(); $prepares = []; foreach ($shardConfigList as $shardConfig) { $pdoShard = new PDO($shardConfig['dsn'], $shardConfig['username'], $shardConfig['password'], [ PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION, PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES => false, ]); $pdoShard->beginTransaction(); $stmt = $pdoShard->prepare('INSERT INTO `table` (`key`, `value`) VALUES (?, ?)'); $stmt->execute([$key, $value]); $prepares[] = [$pdoShard, $xid]; } // 提交分片事务 foreach ($prepares as [$pdoShard, $xid]) { $stmt = $pdoShard->prepare('PREPARE TRANSACTION ?'); $stmt->execute([$xid]); } foreach ($prepares as [$pdoShard, $xid]) { $stmt = $pdoShard->prepare('COMMIT PREPARED ?'); $stmt->execute([$xid]); } // 提交整个事务 $pdo->commit(); } catch (Exception $ex) { // 回滚分片事务 foreach ($prepares as [$pdoShard, $xid]) { $stmt = $pdoShard->prepare('ROLLBACK PREPARED ?'); $stmt->execute([$xid]); } // 回滚整个事务 $pdo->rollback(); }
- 概要
データベース シャーディングは、データベースの過剰な負荷の問題の解決に役立つ効果的な拡張ソリューションです。単一のデータベースに関する質問です。 PHP では、PDO を使用して MySQL データベースのシャード拡張を実現できます。具体的な操作プロセスには、PDO 接続の作成、シャード クエリの実行、シャード トランザクションの実行が含まれます。実際のアプリケーションでは、分散トランザクションの一貫性だけでなく、データの分割ルールや接続層の変更にも注意を払う必要があります。
以上がデータベースシャーディング拡張を実装するための PHP メソッドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

まだ人気があるのは、使いやすさ、柔軟性、強力なエコシステムです。 1)使いやすさとシンプルな構文により、初心者にとって最初の選択肢になります。 2)Web開発、HTTP要求とデータベースとの優れた相互作用と密接に統合されています。 3)巨大なエコシステムは、豊富なツールとライブラリを提供します。 4)アクティブなコミュニティとオープンソースの性質は、それらを新しいニーズとテクノロジーの傾向に適応させます。

PHPとPythonはどちらも、Web開発、データ処理、自動化タスクで広く使用されている高レベルのプログラミング言語です。 1.PHPは、ダイナミックウェブサイトとコンテンツ管理システムの構築によく使用されますが、PythonはWebフレームワークとデータサイエンスの構築に使用されることがよくあります。 2.PHPはエコーを使用してコンテンツを出力し、Pythonは印刷を使用します。 3.両方ともオブジェクト指向プログラミングをサポートしますが、構文とキーワードは異なります。 4。PHPは弱いタイプの変換をサポートしますが、Pythonはより厳しくなります。 5. PHPパフォーマンスの最適化には、Opcacheおよび非同期プログラミングの使用が含まれますが、PythonはCprofileおよび非同期プログラミングを使用します。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
